セミナー検索結果：3788件

• 2015年04月07日(火) 高周波技術の基礎と回路設計への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜周波数によって変化する電子部品の特性、高周波信号の正しい測定法、共振回路のしくみ、高周波信号をロスなく伝える技術〜

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• 2015年04月02日(木) トラブルを防ぐ契約書の読み方・書き方と法的対応策 〜秘密保持契約、製造・販売に関する契約、共同開発契約などでの具体的な法的トラブルと回避するための契約書の読み方、作り方のポイント〜

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• 2015年04月01日(水) 画像特徴量の抽出と物体検出・物体追跡技術およびその応用 〜ステレオ画像、多視点画像、２次元、３次元画像処理、自己位置推定と地図生成（ＳＬＡＭ）、３次元復元（ＳｆＭ）　〜

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• 2015年03月31日(火) データマイニングの基礎と活用のポイント・例 〜１人１台PC実習付〜 〜 ビッグデータの収集・前処理から知識抽出までの全プロセスの体験、ビジネスへの活用手法 〜

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• 2015年03月30日(月) 車載カメラによる画像処理技術と物体検出への応用 〜 障害物検出のための画像処理アルゴリズム、センサフュージョンによる走行環境理解と応用技術 〜

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• 2015年03月26日(木) 検証漏れを防ぎ品質を向上させるソフトデザインレビューとバグ発見の効率化　〜PC演習付〜 〜 レビュー項目重点化・計画策定方法、開発フェーズ毎での品質目標設定と品質メトリックス 〜

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• 2015年03月25日(水) 有限要素法解析における品質保証・品質マネジメントの基礎とレビュー体制の確立 〜 検証（verification）とモデリングの妥当性確認（validation）、レビューの心構えと体制作り 〜

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• 2015年03月25日(水) 時系列データ解析の基礎とモデルによる予測への応用 〜 各モデルの特徴とその使用方法、実際のデータを用いてのモデル作成から予測に至る具体的な手順と解析法・応用事例 〜

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• 2015年03月23日(月) 機械学習・ディープラーニングの基礎と応用事例 〜 画像認識、音声処理、自律ロボット、言語処理への応用 〜

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• 2015年03月20日(金) AR、VR技術の基礎と要素技術および応用・最新事例 〜 AR/VRの要素と構成、AR/VRを実現する要素技術と最新動向、最近の応用事例を通じて具体的な適用法を学ぶ 〜

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• 2015年03月19日(木) 画像処理アルゴリズムとハードウェア化およびFPGA選定　〜１人１台ＰＣ実習付・学習用ソフト付〜 〜 ハードェア化に必要な条件定義、ハードとソフトの切り分け、ＦＰＧＡ選定 〜

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• 2015年03月18日(水) 画像処理アルゴリズム実装の基礎と応用例　〜１人１台PC実習付〜 〜 OpenCVによる画像処理プログラミング・画像認識の応用例・機械学習の画像応用 〜

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• 2015年03月17日(火) ブラインド信号処理によるノイズ除去・抽出・情報推定と応用例　〜デモ付〜 〜 ブラインド信号処理の基礎・具体的な適応アルゴリズム・実システムへの適用例とデモ 〜

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• 2015年03月17日(火) 実験計画法の基礎と活用事例および演習講座　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 ２次元配置法、分散分析、因子と水準、直交表入門、信頼限界、最適条件推定 〜

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• 2015年03月16日(月) 車載センシング技術と自動運転への応用 〜 車載センシング・センサ、カルマンフィルタ、状態推定アルゴリズム、データアソシエーション、移動物体の運動推定、自律型自動運転への適応 〜

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• 2015年03月13日(金) 高周波回路の基礎と設計への活かし方の ポイント〜演習付〜 〜高周波回路の基本、インピーダンス整合と回路設計、パターン設計法、高周波測定のポイント、主要ブロックの概要〜

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• 2015年03月13日(金) 顧客ニーズを技術開発に活かすためのMOTマーケティングの基礎と実践活用　〜演習付〜 〜 キャズム理論によるまだない顧客の分類と攻略の具体的方法、フェルミ推定の活用 〜

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• 2015年03月12日(木) FT-IR・SEMによる異物分析の基礎と分析・解析手法のコツ 〜 FT-IRの原理、スペクトル解析法、顕微FT-IR、SEMの原理、元素分析法、試料の前処理技術 〜

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• 2015年03月11日(水) 「Ｒ」による統計データ解析の基礎と実践　〜1人1台PC実習付〜 〜 t分布とt検定、Ｆ分布、χ2(カイジジョウ)分布、回帰分析、分散分析など必須項目が基礎から理解できる 〜

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• 2015年03月10日(火) ソフトコンピューティング技術(ファジィ・ニューラルネット・GA・群知能）の基礎とその応用 〜 ソフトコンピューティングの基礎、ファジィ理論を活用した知識の計算処理、色彩やシステムへの応用 〜

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• 2015年03月10日(火) 使いやすい製品設計に活かす筋電図の基礎と測定・評価法　〜デモ付〜 〜 ISOによる使いやすさの定義、正しい波形とノイズの見分け方、波形処理方法、測定時のコツ 〜

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• 2015年03月06日(金) Ｒによるモンテカルロの基礎とデータ分析への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 モンテカルロ法とは、統計科学と情報科学、ブートストラップ・ジャックナイフ・最尤推定法、マルコフ連鎖モンテカルロ法によるベイズ推定の実例 〜

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• 2015年03月05日(木) GPUコンピューティングを用いた画像処理技術の実践基礎講座 〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 GPGPUの基礎、画像処理への応用、チューニング方法、高速化および効率化手法、実習を通じたプログラミング方法の習得 〜

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• 2015年03月04日(水) Ｒによるモンテカルロの基礎とデータ分析への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 モンテカルロ法とは、統計科学と情報科学、ブートストラップ・ジャックナイフ・最尤推定法、マルコフ連鎖モンテカルロ法によるベイズ推定の実例 〜

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• 2015年03月02日(月) 感性情報の計測・モデル化とその応用・例　〜デモ付〜 〜 情報工学・知覚工学的アプローチによる製品や商品の付加価値と顧客満足度の向上 〜

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• 2015年03月02日(月) 問題プロジェクトの発生原因分析と未然防止および消火・復旧対策のノウハウ 〜 工程別の問題混入と原因の除去、発生した問題を解決するためのプロジェクト管理法 〜

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• 2015年02月27日(金) エンジニアのための英語プレゼンテーションのコツ 〜 プレゼンテーションの組立て、スライド作成、台詞、デリバリー、有用な英語表現 〜

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• 2015年02月27日(金) ベイズ統計の基礎とRによる効果的な活用法と応用例〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜原因の確率を推定するベイズ統計、ディープラーニング、スパースモデリングの解説、データ解析ソフトウェアRを用いた実習、時系列予測への活用と留意点〜

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• 2015年02月27日(金) ユーザビリティ評価、ユーザー調査の基礎とわかりやすさの可視化・定量化を活かした商品開発への応用 〜 ユーザー中心設計、コンテキストインタビュー・行動観察手法を組み合わせたインタフェース改善事例 〜

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• 2015年02月26日(木) 画像改善・鮮明化および超解像技術の基礎と応用のポイント 【大阪開催】 〜 画像鮮明化の位置づけ・一括処理による鮮明化・Retinex手法、各種超解像技術と新方式・演習時間およびノイズ問題への対応 〜

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• 2015年02月25日(水) 生体信号計測（筋電図・脳波）とその有効活用によるヒューマンインタフェース設計への応用　〜デモ付〜 〜 生体信号の計測と処理、筋電図の計測デモ、ロボット制御・BMSへの応用例 〜

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• 2015年02月24日(火) 最新音響技術の基礎とサウンドデザインへの応用〜デモ付〜 〜 音響技術の基礎、騒音の快音化、3次元音像再生システム・極小領域オーディオスポットなどサウンドデザインへの応用 〜

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• 2015年02月23日(月) ソフトウェアレビュー技法と効果的な使い分けおよび演習講座 〜 レビューの観点・レビュー技法の種類・インスペクションによるレビューの流れ・文書レビュー 〜

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• 2015年02月19日(木) 機械技術者のためのメカトロニクス基礎講座〜デモ付〜 〜 メカトロニクスの要素技術、バランスの取れたシステムの作り方・使いこなしのためのポイントと事例・動作シミュレーションとデモ 〜 　

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• 2015年02月19日(木) 運転者のヒューマンファクターと 自動運転・運転支援システム設計への応用 〜 人間中心の自動化のための基本的重要概念と人と機械のコラボレーション方法〜

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• 2015年02月18日(水) マシンビジョンの基礎と人物・物体検出・ 認識技術およびヒューマンセンシング技術への応用・例 〜 ２次元、３次元物体認識技術、３次元検出センサの基礎と応用、ヒューマンセンシング計測技術と高精度追跡への応用 〜

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• 2015年02月13日(金) ゴム材料の基礎と力学特性・解析技術および設計開発への応用 〜 ゴム・エラストマーの物理と基礎、弾性力学と非線形解析、二軸試験とCAE解析のポイント 〜

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• 2015年02月13日(金) 画像処理・フィルタリング技術の基礎とノイズ除去・鮮鋭化処理のポイント　〜デモ付〜 〜 フィルタリングの基礎、平滑化・鮮鋭化のための演算手法、画像復元精度を高めるフィルタへの応用技術 〜

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• 2015年02月13日(金) 有限要素法の基礎講座〜１人１台PC実習付〜 〜有限要素法の考え方、全体の流れ、要素による精度の違い、解析を実施する上での勘所〜

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• 2015年02月13日(金) Deep Learning（ディープラーニング）の基礎と応用事例 〜 ニューラルネットワーク学習、ディープラーニングのモデル・ツール、画像認識への応用例 〜

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