セミナー検索結果：9732件

• 2017年02月07日(火) レーザ加工の基礎と最適な適用事例および量産化のためのポイント 〜 レーザ発振の原理、レーザ加工の４要素、様々な材料への適用事例（樹脂・セラミック・ガラス等）、量産化の実現 〜

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• 2017年02月07日(火) 機械設計の要素技術と製品設計への活かし方 〜 機械の要素と適用技術、トライボロジー、設計時の留意事項と適用事例 〜

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• 2017年02月07日(火) 画像解析における画像処理技術の基礎と課題解決および自動化のポイント　〜１人１台PC実習、個別相談付〜 〜 コントラスト変換・ノイズ除去・ヒストグラム変換・パターンマッチング・特徴量の検出などの画像処理の基礎、画像解析の自動化と生産性向上の実例 〜

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• 2017年02月07日(火) シランカップリング剤のすべてが分かる効果的活用ノウハウ特別講座 〜 シランカップリング剤の種類、機能、作用機構、効果的な使用法、処理効果、表面分析・解析法、応用 〜

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• 2017年02月08日(水) フレキシブル・ハイブリッド・エレクトロニクス（ＦＨＥ）の基礎と最新配線技術・アプリケーション展開 〜 プリンテッド技術実現のための銅配線、低温プラズマ焼結技術およびアプリケーション展開 〜

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• 2017年02月08日(水) ★生産性を上げる治具設計の基礎とそのポイント・事例 〜 治具設計のプロセス、高精度製品のための治具事例、現場生産性向上への活かし方 〜

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• 2017年02月08日(水) ビジネスの障害となる他社特許への対応とノウハウ 〜 他社特許の権利範囲を適正に解釈する技術、他社特許を無効化する技術と対策 〜

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• 2017年02月08日(水) 多変量解析を用いたデータ解析の基礎と活用のポイント　〜１人１台PC実習付〜 〜 重回帰分析による予測手法、判別分析による判別手法、品質工学への応用と活かし方 〜

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• 2017年02月09日(木) スイッチング電源回路のノイズ発生メカニズムと効果的な対策技術　〜演習付〜 〜 スイッチング電源のノイズ発生源、伝導ノイズと輻射ノイズの効果的な対策 〜

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• 2017年02月09日(木) 信頼性データ解析の基礎とワイブル解析の効果的な活用法　〜演習付〜 〜 代表的な寿命分布とその特徴、プロットが直線にならない場合の対応、偶発故障データの数値解析 〜　　

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• 2017年02月09日(木) サーボプレスによる冷・温・熱間鍛造への適用 〜 サーボプレスの機構と冷・温・熱間鍛造の特性と機能 〜

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• 2017年02月09日(木) ロジカルシンキングの実践活用と説得・伝達への応用　〜演習付〜 〜 メッセージ仮説の論理構造、ハイパフォーマンス発揮のポイント、ビジネス実務でのロジカルシンキングの実践 〜

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• 2017年02月10日(金) クリーンルームの基礎と最新技術および効果的な汚染対策と管理手法 〜 汚染の原因と対策、作業員管理・教育の重要点、クリーンルームの適正な状態の維持・管理 〜

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• 2017年02月10日(金) 自律移動ロボット・モビリティの開発とその事例・製品化への応用 〜 ロボットの自律走行技術と安全検証、自律移動型モビリティの公道走行実証試験 〜

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• 2017年02月10日(金) ファインブランキング技術の基礎とコスト低減および高精度・高効率加工への応用 〜 せん断加工の基礎、FB加工の原理、FBプレスと金型、コストダウンと高精度化事例 〜

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• 2017年02月10日(金) ディープラーニングおよび「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

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• 2017年02月13日(月) 流体におけるキャビテーション発生メカニズムとトラブル未然防止策 〜 気泡の発生・崩壊のメカニズム、損傷に悪影響を及ぼす因子、実機でのキャビテーション対策 〜　

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• 2017年02月13日(月) 金属の疲労破壊・損傷のメカニズムと対策および強度設計への応用　〜演習付〜 〜 事故例に基づく疲労強度設計、材料力学と破壊力学、機械部品の疲労強度設計、破損事故解析法、フラクトグラフィ、最適設計活用へのポイント 〜

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• 2017年02月13日(月) ＳｉＣパワーデバイスの基礎と最新技術および製品応用・例 〜 ＳｉＣ材料とＳｉＣデバイスの特徴、アプリケーション応用事例、高温使用によるストレス、高温、高速に向けたアプローチ、パワエレ装置の開発 〜

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• 2017年02月13日(月) 要件提案・仕様書作成から設計・開発・検証に至る効率的なソフト品質確保のノウハウ　〜PC実習付〜 〜 要件の検証と仕様書作成の注意事項、効率を上げるレビュー、テスト技法 〜

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• 2017年02月14日(火) ＬＳＩテスト容易化設計の基礎と遅延故障テストのポイント 〜 縮退故障モデル、スキャンテスト、組み込み自己テスト、遅延故障モデル、LoCとLoSの併用 〜

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• 2017年02月14日(火) 開発・設計部門の日程遵守と品質・コストマネジメントのノウハウ 〜 強い設計を実現する設計改革と設計管理のあり方、原価見積手法、設計の標準化・高度化、コストコントロール技術 〜

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• 2017年02月14日(火) 生産計画・生産スケジューリングの基礎とシステム化のポイント　〜デモ付〜 〜 生産に関わる計画業務の理論と実践、基準計画、生産量計画、生産日程計画 〜

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• 2017年02月15日(水) 油圧機器の摩耗・潤滑と作動油分析診断技術活用によるトラブル対策・長寿命化 〜 コンタミネーションの発生とトラブル、予防対策、状態監視技術と対策への活かし方 〜

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• 2017年02月15日(水) プロジェクトにおける成功率を高めるリスクの感知力・対策立案力の養成特別講座　〜演習付〜 〜 リスク分析のレビュー・スキル、リスク意識の共有、効果的なリスク対策 〜

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• 2017年02月15日(水) 回転軸の振動制御と振動低減への応用 〜 偏芯振動とそのメカニズム、慣性力衝突による制振技術、回転軸振動低減への応用 〜

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• 2017年02月15日(水) 準天頂衛星、ＧＮＳＳ衛星測位技術とその産業応用例 〜 IoTやAIと衛星測位の融合による新ビジネス創出、衛星測位システムの最新情報 〜

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• 2017年02月16日(木) 信号処理・信号解析アルゴリズムの基礎とノイズ除去・分離・抽出への応用　〜デモ付〜 〜 周波数解析、FFT、STFT、ウェーブレット変換 、雑音除去、信号分離、特徴抽出 〜

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• 2017年02月16日(木) 人工知能と機械学習の最新技術およびその応用 〜 人工知能の要素技術、機械学習と深層学習、人工知能の応用領域と最新事例 〜

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• 2017年02月16日(木) 基礎から学ぶ「絞り加工」講座 〜 工程数の決め方、金型設計のポイント、材料の選び方、潤滑の基礎、特殊絞り加工 〜

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• 2017年02月16日(木) センシング技術を用いた異常検知技術の基礎と最新動向 〜 機械の基本的な異常検知技術から最近の展開まで、ビッグデータの利用とＡＩ技術、センサの大量利用によるネットワーク 〜

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• 2017年02月17日(金) エンジントライボロジーの基礎とフリクション低減技術 〜 エンジン部品の摩耗現象と対策事例とDLCによるフリクション低減技術 〜

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• 2017年02月17日(金) 金属の疲労破壊・損傷のメカニズムと対策および強度設計への応用　〜演習付〜 〜 事故例に基づく疲労強度設計、材料力学と破壊力学、機械部品の疲労強度設計、破損事故解析法、フラクトグラフィ、最適設計活用へのポイント 〜

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• 2017年02月17日(金) 実践的な設計標準化の進め方と設計手順書の作成法とそのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 「仕様」情報の体系的管理、設計手順書全体の作成計画、活動成果を継続的に維持・進化させる仕組み 〜

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• 2017年02月17日(金) プラスチック成形品における破損・環境応力割れのメカニズムとトラブル対策および破面解析技術 〜 ソルベルトクラックのメカニズム、破断面の画像解析、成形のクラック問題解決事例 〜

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• 2017年02月17日(金) 距離画像カメラ・センサ技術（主にTOF方式）と活用のポイント・最新動向　〜 デモ付き 〜　[大阪開催] 〜 各種距離計測法とその特徴、TOF式距離画像カメラの原理、実用上の課題と対策のポイント、画像処理およびソフトウェア 〜

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• 2017年02月17日(金) 油圧機器の摩耗・潤滑と作動油分析診断技術活用によるトラブル対策・長寿命化 〜 コンタミネーションの発生とトラブル、予防対策、状態監視技術と対策への活かし方 〜

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• 2017年02月18日(土) 昇格を手にする昇格論述試験対策講座 〜 演習付 〜　【特典！】昇格試験前日まで、論述トレーニング添削実施します！ 〜 事前課題の分析と評価、昇格試験で必ず評価される経営知識10、文章力を高める基本表現方法、テーマ絞り込みのコツと表現、昇格論文の演習 〜 ※ 試験実施１ヶ月以上前までに受講してください。合格するためにはトレーニング期間が１ヶ月以上必要です。

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• 2017年02月20日(月) 技術者に必要な技術マネジメントとマーケティングの基礎および優秀な人材育成法 〜 ニーズとコア技術の結合法、潜在ニーズの発掘法、顧客価値の概念とその創造法 〜

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• 2017年02月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎：モデル選択（パラメータチューニング）のポイント　〜１人１台PC実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

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