画像解析における画像処理技術の基礎と課題解決および自動化のポイント 〜1人1台PC実習、個別相談付〜

〜 コントラスト変換・ノイズ除去・ヒストグラム変換・パターンマッチング・特徴量の検出などの画像処理の基礎、画像解析の自動化と生産性向上の実例 〜

画像解析をする上で、実務上の問題点を解決するための講座

目的の解析を実現するための画像処理技術の効果的活用法を学び、解析作業の大幅な効率化を実現しよう!

解析の前段階としての画像情報編集や撮像の仕方のノウハウについても詳しく解説いたします


*個別相談の時間を設けていますので、仕事上の課題があればお持ちください

*PCは弊社でご用意いたします

講師の言葉

 製品品質の向上、製品差別化の向上を目的に画像解析の必要性・重要性が増大しています。
 また近年ハードの高性能化により、幅広い分野・用途で画像解析が行われるようになりました。
 本セミナーでは、画像解析を実施するのに必要な、画像処理技術の基礎的な知識(コントラスト変換・ノイズ除去・ヒストグラム変換・パターンマッチング・エッジ検出)を理解し、その画像処理技術を組み合わせどのように画像を解析し目的の結果を導き出すのかについて解説します。
 受講者の理解を深めるために、パソコンによる実習も行います。
 また、各受講者の具体的な問題や課題を個別で伺い、その解決策をアドバイスします。

セミナー詳細

開催日時
  • 2017年02月07日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像解析部門の研究者、技術者、管理職、リーダの方  (電子部品、材料、医薬品、化粧品、化学品、半導体ほか) ・これから業務(研究・開発・検査・分析)で画像解析を必要とされる方 ・画像解析の改善について業務上、検討・決定・判断が必要なリーダ層の方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・画像解析の基礎知識 ・画像解析を行う上で重要な画像処理技術の基礎知識  ・画像情報の変換:   画像のコントラスト変換、ノイズ除去、ヒストグラム変換、二値化など  ・特徴量の抽出:   パターンマッチング、ラベリング、エッジ検出、円フィッティング、領域分割など ・画像処理技術をどのように組み合わせ、必要な情報・結果を導き出すのかの手法 ・画像解析の自動化手法にどのようなものがあるか、およびそれらの特徴 ・省力化、自動化効果の評価尺度、方法
プログラム

1.画像解析自動化が進む背景
  (1). 画像解析自動化を促す3要素:
      a.高精度
      b.省力化、省時間化
      c.再現性の高さ
  (2). 人力ではできない解析への要求
      ・人間 VS マシンビジョンの特徴まとめ
  (3). 自動化できる範囲と性能、コストパフォーマンスの向上
      a.画像処理装置とシステム形態
      b.機器コストと開発コスト
      c.自動化の範囲とコストパフォーマンス

2.画像解析の基礎と事例
  (1). 画像解析とは何か
    a.画像解析を使った自動化
    b.事例紹介
       ・電子部品・マウンタ関連   
       ・半導体製造装置
       ・外観検査装置
       ・製造・検査FA向け各種製造・開発品
       ・ロボットとの連携
       ・交通監視・車両監視
       ・車載システム
       ・セキュリティ・監視カメラ
    c.カメラと撮像条件:撮像の基礎
    d.画像情報の変換:前処理とフィルタ
    e.特徴量の抽出
      ・パターンサーチ
      ・エッジ位置検出
      ・キズ汚れ検出
      ・ラベリング
      ・領域分割
      ・円フィッティング・直線近似
  (2). 画像解析の一般的な進め方
    a.画像解析の結果取得したい情報(解析の目的)を明確化
    b.取得する情報をどのように得るのかの検討
    c.検討した手法の試行
    d.自動化の際によく発生するトラブル

3.画像解析の自動化効果と生産性向上
  (1). 画像解析自動化の実例
    a.自動化が効果を発揮した例
        ・製品の品質検査
        ・研究・開発工程の効率化
    b.画像解析自動化の実例(電子素材メーカの検査工程)
    c.サンプル画像による演習
  (2). 自動化による評価尺度と判断基準
    a.性能(精度・検出率)
    b.処理時間(およびタイミング)
    c.自動化メリット(コスト)
    d.事例紹介
    e.評価尺度の重要度

キーワード 画像解析 画像処理 コントラスト変換 ノイズ除去 ヒストグラム変換 パターンマッチング 特徴量の抽出 エッジ検出 画像解析の自動化
タグ 分析食品化粧品材料画像画像処理
受講料 一般 (1名):49,680円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,280円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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