セミナー検索結果：1219件

• 2019年11月21日(木) ＭＣＭＣ（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータ分析への応用　～演習付～ ～ ベイズ統計学とＭＣＭＣとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(ＭＨ)法とアルゴリズム、独立ＭＨ法 ～

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• 2019年11月29日(金) 信頼性の高い車載ソフトウェアの開発と実践的品質向上策　～演習付～ ～ Automotive SPICE、ISO ２６２６２、トレーサビリティ管理、バグに強い設計手法、ＭＩＳＲＡ－Ｃ、必要な検証手法と故障注入試験 ～

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• 2019年11月29日(金) アレーアンテナ信号処理の基礎と到来方向推定技術への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ アレーアンテナの指向性とハードウェア構成、信号処理表現、ＭＩＭＯ応用 ～

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• 2019年11月28日(木) マイクロサービス・アーキテクチャーの基礎と開発・運用のポイント ～ マイクロサービスの概要と活用したアプリケーションモダナイゼーション（移行）の進め方 ～

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• 2019年11月27日(水) スマート工場（スマートプラント）構築のためのIoT／ＡＩ技術の基礎と製造現場改善への応用実践講座　～演習付～ ～ IoT／ＡＩにおけるセンサーデータ収集とデータ分析、ＲＰＡによるモノづくり業務の変革、IoT／ＡＩ推進の技術ロードマップとスキルマップ ～

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• 2019年11月27日(水) フレームワークを活用したディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 統計処理と数値化、教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングによるデータ分析各手法の実践 ～

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• 2019年11月19日(火) 感情・生体信号処理技術と機械学習による効果的なデータ分析および応用 ～ ストレスと感情の測定方法、近未来の快気分の予測、深層学習を活用したヒューマンエラー予兆の検知 ～

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• 2019年11月20日(水) 機械学習・ディープラーニングによる外観検査技術とその応用 ～ 画像認識技術の概要、欠陥検査技術、機械学習による外観検査アルゴリズム開発のポイント、CNNによる自動検査手法 ～

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• 2019年11月19日(火) IoTによる製造ラインの故障予知技術と予兆保全への応用 ～ 製造現場において情報化が必要なセンシング対象、オートメーションコンセプト、予兆ルールの自己学習 ～

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• 2019年11月18日(月) 使いやすい製品開発のためのヒューリスティック評価とインスペクション法実践講座　～演習付～ ～ 「ヒューリスティック評価」「認知的ウォークスルー」「ペルソナ・ウォークスルー」の基礎と実践テクニック ～

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• 2019年11月22日(金) 強化学習・深層強化学習の基礎と実装プログラミング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 強化学習とQ学習、Q学習の実装、強化学習と深層学習の融合による深層強化学習の実現 ～

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• 2019年12月24日(火) Pythonプログラミングの基礎とその実践ポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonの基本文法、データ構造、制御文、ファイル入出力、データベースの扱い方 ～

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• 2019年12月23日(月) MatrixFlowによるノンプログラミングＡＩの構築技術と活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ＡＩの基礎と活用事例、ＡＩ構築・活用のポイント、ディープラーニングを使った画像分類への応用 ～

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• 2019年12月17日(火) 拡張現実感技術（ＡＲ）の基礎とアプリケーション開発への応用　～デモ付～ ～ 拡張現実感の実現に必要な要素技術、拡張現実感を利用したシステムの概略設計や評価 ～

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• 2019年12月16日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 自然言語の構造、言語処理でよく利用される技術、SVM、Tensorｆlowによるテキスト分類技術とチューニング ～

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• 2019年12月13日(金) 時間－デジタル変換回路(TDC：Time－to－Digital Converter)の基礎と回路設計および応用 ～ TDCの性能指標、時間分解能と誤差、各種TDC回路、DLL／PLL回路、FPGAへの実装 ～

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• 2019年11月11日(月) Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析への活用　～１人１台PC実習付～ ～ 数理モデルとしての最小二乗・最急降下法、Pythonデータ解析基礎、線形判別分析、SVM、決定木、アンサンブル学習、識別・分類の応用例 ～

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• 2019年12月26日(木) 自動車の交通環境認識技術と車載カメラへの応用　～デモ付～ ～ 単眼カメラとステレオカメラによる交通環境認識技術、白線標識、道路、走行車両、飛び出してくる歩行者の検出技術、ステレオカメラによる自律走行技術 ～

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• 2019年12月25日(水) スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの応用実践講座 ～ スパースモデリングの解析結果の可視化と情報抽出、Pythonによるスパースモデリングの実装、計測インフォマティクスによる新規材料・物質の探索 ～

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• 2019年12月25日(水) デジタル信号処理における雑音・ノイズ除去技術とその応用　～デモ付～ ～ デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去アルゴリズム、音や通信でのノイズ除去への応用例 ～

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• 2019年11月13日(水) ＡＩ／IoTを活用した異常検知システムと失敗しない構築のポイント　～演習付～ ～ センサデータ処理と異常検知に関する基礎、ＡＩ／IoTのビジネスへの活用事例、導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2019年11月12日(火) Pythonによる機械学習を用いた音声の分析技術・合成技術とその応用　～デモ付～ ～ 音声信号処理の基礎、音声加工（ボイスチェンジャー）、機械学習を用いた音声合成、DNN音声合成とPythonプログラミング ～

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• 2019年11月15日(金) 感性工学の基礎と感性評価・定量化への応用 ～ 感性の定量化と設計への応用、主観的評価と客観的評価、ユーザ中心設計 ～

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• 2019年11月08日(金) 画像処理の基礎とアルゴリズムのSoCFPGA、FPGAへの実装およびそのポイント　～１人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付～ ～ 画像処理の定石的処理実習、アルゴリズムのハードウェア化のメリット・デメリット、ＦＰＧＡ選定と実装ノウハウ ～

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• 2019年11月08日(金) ＰＬＣシーケンス制御の基礎とプログラミングおよびトラブル対策実践講座　～デモ付～ ～ シーケンス制御とブール代数、PLCシーケンスの基本回路と応用回路、ラダー回路の作成方法と実行方法、トラブル対応とデモ ～

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• 2019年11月12日(火) 非接触三次元計測技術の基礎と三次元データの活用法 ～ 三次元計測の特徴と計測例、 ３次元ＣＡＤデータと点群データの活用、リバースエンジニアリングへの応用　～

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• 2019年11月06日(水) ディープラーニングの基礎と実践的な最新アルゴリズムおよび運用のポイント ～ 深層学習（ディープラーニング）モデルの鳥瞰、勾配法の様々なアルゴリズム、過学習の問題と見抜き方、正則化アルゴリズム、学習がうまくいかないときの対処、設計の際の重要な考え方 ～

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• 2019年11月05日(火) Pythonプログラミングの基礎とその実践ポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonプログラミングの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリの利用例 ～

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• 2019年12月26日(木) ＧＰＳ／ＧＮＳＳの基礎と原理および測位プログラミングへの応用 ～ 各種のGNSS測位方法、衛星測位へのカルマンフィルタの応用、各種測位プログラム ～

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• 2019年10月25日(金) 機械学習の基礎と異常検知への応用　～ デモ付 ～ ～ 機械学習、クラスタリングと可視化、ホテリング理論と非正規データからの異常検知、時系列データからの異常検知への応用技術 ～　

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• 2019年10月21日(月) 深層学習による自然言語処理技術の基礎とシステム開発への応用　～ デモ付 ～ ～ 自然言語処理・機械学習、深層学習の基礎、深層学習による自然言語の意味表現と意味的類似度の計算法、自然言語処理への実務的応用とその例 ～

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• 2019年10月17日(木) Pythonで学ぶ機械学習の基礎と実践　～１人１台PC実習付 ～ ～ 機械学習ライブラリscikit-learnを活用した実装方法、教師あり学習、教師なし学習のアルゴリズムと演習 ～

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• 2019年12月02日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ～

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• 2019年12月26日(木) TensorFlowによるディープラーニングの基礎とプログラミング　～１人１台PC実習付～ ～ ルールベースの限界と機械学習による識別、TensorFlowによるプログラミング、畳み込みニューラルネットワークの基礎と応用 ～

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• 2019年12月18日(水) 組込みソフトウェア設計におけるソフトウェア疲労回避とアーキテクチャ設計および実装のポイント ～ 構造設計の考え方、シーケンスチャートの作成、モデリングベースのアーキテクチャ開発、改造における対策 ～

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• 2019年12月16日(月) 人間快適工学と快適で心地よい魅力ある製品開発への応用 ～ 快適で心地よいＵＩの調査・開発事例、操作の心地良さの因果関の調査、分析手法、人間快適工学による感性情報の数値化と官能評価法、感性製品開発の具体例 ～
  
  

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• 2019年12月10日(火) Pythonによる統計解析・機械学習の基礎とデータ分析への応用およびそのポイント　～ 1人１台ＰＣ実習付 ～ ～ Pythonの基礎、Pandasの使い方、Python を使った統計解析、機械学習とそのポイント ～

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• 2019年12月09日(月) 機械学習による異常検知の基礎とその応用 ～　判別と異常検知を行う際に必要な統計の基礎知識、教師あり学習による異常判別、教師なし学習による異常検知　～
  
  
  

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• 2019年12月20日(金) ベイズ統計学によるデータ分析の基礎と実践　～１人１台PC演習付～ ～ 一般的な統計学とベイズ統計学の違い、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学の活用による具体例 ～

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• 2019年12月06日(金) 信号処理・信号解析の基礎とノイズ除去への効果的な応用　～デモ付～ ～ サンプリングとFFT、STFT、窓関数、ウェーブレット変換、波形特徴の検出、FIRフィルタ・IIRフィルタ、雑音除去・信号分離への応用と具体例 ～

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