セミナー検索結果：73件

• 2020年07月06日(月) ソフト品質確保のためのソフトウェアの定量的品質管理実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ データ、メトリクスの基礎と活用法、データ品質計画の立案と運用、潜在バグの予測とバグ分析、出荷分析と品質判定、品質データ分析を通した品質分析／評価技術の向上 ～

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• 2020年07月06日(月) ディジタル信号処理の基礎とフィルタ設計および画像信号処理とノイズ除去への応用　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 連続時間信号のフーリエ変換、ＦＩＲフィルタの設計、適応フィルタによるノイズ低減、深層学習による画像復元・雑音除去 ～

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• 2020年07月07日(火) デザイン思考による要求分析とＵＩ仕様化への応用　～演習付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 本質的な顧客要求を洗い出して、整理しUIアイデア発想から設計に落とし込むための技法 ～

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• 2020年07月08日(水) 画像認識技術およびディープラーニングの基礎と外観検査技術への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 光学系と画像処理の最適化設計、機械学習による外観検査アルゴリズム開発のポイント、外観検査技術のアルゴリズムと実例 ～

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• 2020年07月10日(金) 自然言語処理におけるBERTの基礎とモデル構築法および活用例＜オンラインセミナー＞ ～ BERTの基礎、BERTを利用ためのライブラリ：transformers、BERTの軽量化手法：DistliBERT、BERTの活用例 ～

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• 2020年07月13日(月) 組込みソフトウェアテスト技法の基礎と組み合わせテストによる高効率化のポイント＜オンラインセミナー＞ ～ 同値クラス分割・境界値分析のメリットと注意点、デシジョンテーブルと適したテスト対象、状態遷移テストと作成法、組合せテスト技法による高効率なテストケース作成法 ～

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• 2020年07月13日(月) ユーザビリティ評価の基礎とＵＩの品質向上のポイント　～演習付～ ～ ユーザーのイメージと実際の使用のギャップを埋めるためのユーザビリティ評価、ユーザビリティテスト結果の分析 ～
  

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• 2020年07月14日(火) 車載システムセキュリティによる徹底的な防御策とECU保護技術への応用 ～ オートモーティブハッカーの視点から考えるセキュリティ対策、自動車の脅威モデル、オートモーティブサイバーセキュリティの徹底的な防御とECU保護、ソフトウェア開発の際のセキュリティ実装 ～

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• 2020年07月15日(水) カルマンフィルタの基礎と実応用およびそのポイント ＜オンラインセミナー＞　 ～ システムの状態推定、拡張カルマンフィルタ、物体の位置推定、衛星測位（ＧＰＳ）、センサフュージョン、異常検出への応用 ～

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• 2020年07月15日(水) ROSを使った自己位置推定技術の基礎と実装への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 自己位置推定の基本モデリング、カルマンフィルタとパーティクルフィルタの実装、SLAMライブラリを使った自己位置推定の実装法 ～

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• 2020年07月16日(木) IoT・AIの製造現場への導入とその成功ポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ IoT・AI導入の基礎、導入のメリット・デメリット、導入プロセス、データ収集の方法、IoTとの連動 ～

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• 2020年07月16日(木) ＧＰＵプログラミング（ＣＵＤＡ）の基礎とその実践　＜オンラインセミナー＞ ～ ＧＰＵ環境セッティングの注意点、ＣＵＤＡからＧＰＵを使いこなすためのポイント、ＧＰＵを使った応用例 ～

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• 2020年07月17日(金) スモールデータ解析とアンサンブル学習および生体情報・医療データ解析への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 次元削減と回帰分析、アンサンブル学習とサンプリングを組み合わせた不均衡データ解析、居眠り運転予知、健康診断、脳波データ解析への応用 ～

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• 2020年07月17日(金) Bluetooth® Low Energy(BLE)技術とアプリケーションおよび最新動向 ＜オンラインセミナー＞　 ～ Bluetooth ５．１の新しい機能、BLEの無線方式、プロトコルスタック、 プロファイル、認証プロセス、IoTへの応用 ～

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• 2020年07月21日(火) 人工知能（AI）・画像認識の基礎・最新技術と自動運転への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 人工知能（AI）を活用した高精度な画像認識技術と自動運転の実現技術 ～

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• 2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年07月22日(水) データサイエンスの基礎とAIプロジェクトの実践とポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスが支える説明可能なＡＩ、ＡＩの分類、データサイエンスを活用したプロジェクト立案、データサイエンティストの育成と活用 ～

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• 2020年07月28日(火) 感性の定量化手法とデータ解析法のポイントおよび製品開発への活かし方　～1人1台PC演習付～ ～ ＱＤＡ法を効果的に活用した感性の定量化、評価データ解析のポイントと製品開発への活かし方 ～

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• 2020年07月28日(火) 超指向性スピーカと最新音響技術およびサウンド・デザインへの応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 音波の基本的性質と聴覚の仕組み、超指向性スピーカの仕組みと基本原理、音響システム、双方向音声コミュニケーションへの応用 ～
  

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• 2020年07月29日(水) 画像処理技術の基礎と高画質化技術のカメラへの応用　～ デモ付 ～ ～ カメラの各種機構、ＨＤＲ画像処理、デ・ノイジング技術、画像復元のための画像処理、画像認識技術、カメラ・画像セキュリティ ～

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• 2020年07月29日(水) IoTとAIを活用した設備監視／保全の高度化技術と故障検知・異常検知への応用およびその実践　＜オンラインセミナー＞　　 ～ IoTによる設備のモニタリング、インバリアント分析による設備監視の高度化、適用事例 ～

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• 2020年07月30日(木) ＣＡＮプロトコルの基礎と実装技術および応用　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ ＣＡＮプロトコルと実装手順、自動車セキュリティ技術への応用、スケジューラビリティ解析 ～

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• 2020年07月31日(金) 超高速・高精度な３次元計測（形状・変形・運動・振動計測）技術の基礎とその応用　～ デモ付 ～ ～ ３次元形状計測の基礎、高速高精度４Ｄカメラによる運動体の計測、３Ｄの時間変化計測と振動解析への応用 ～
  

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• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年08月03日(月) 高品質なシステムの開発法とマネジメントのポイント ～ ソフトウェア中心のシステム開発の特徴と対策およびマネジメントのポイント ～
  

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• 2020年08月04日(火) 生体信号処理の基礎と効率的な計測・データ解析および製品開発への応用　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ AI時代の生体信号処理、深層学習による信号判読、生体信号処理解析のデモと最新技術 ～

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• 2020年08月04日(火) ニューラルネットワークによる画像処理・画像品質評価技術とシステムへの応用 ～ フルリファレンス型、部分リファレンス型、ノンリファレンス型の画像品質評価技術とその応用 ～

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• 2020年08月06日(木) Tableauによるデータ分析の基礎と効果的な活用法　～ PC実習付 ～ ～ データ分析・活用の現状、Tableauの機能とデータ分析、データ活用の推進 ～

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• 2020年08月06日(木) 最新知能ロボット技術とその応用：実時間視覚処理とロボット運動制御の統合技術 ～ ３次元認識、視覚サーボ技術、ロボットハンドの設計・開発、マスタスレーブ制御の基礎と応用 ～

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• 2020年08月07日(金) 組込みアーキテクチャの基礎と見える化のための実践的な設計への応用　～ 演習付 ～ ～ ソフトウェア開発現場の課題、アーキテクチャ設計、静的・動的構造図、設計原則、静的・動的解析 ～

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• 2020年08月07日(金) 計測器管理費のコスト削減ノウハウとその具体的な進め方：すぐに実践できる校正費半減削減法　＜オンラインセミナー＞ ～ 校正費・計測器管理コストを半減する方針管理改善の進め方、計測器を校正する時のチェックポイントと具体例 ～

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• 2020年08月07日(金) ベイズ最適化の基礎とPythonによる実装方法　～ 1人1台PC実習付 ～ ～ 機械学習によるデータ駆動型アプローチ、ベイズ最適化の実装方法および実行例 ～

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• 2020年08月11日(火) Pythonによるデータ分析とAI学習の基礎と実践　～ １人１台ＰＣ実習付 ～ ～ ニューラルネットワークのチューニング、アンサルブル学習による予測精度向上、ビッグデータ分析の実践のポイント ～

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• 2020年08月12日(水) ソフトウェア開発におけるバグ撲滅のための検証改善と品質確保の実践 ～ 問題解決の進め方や不具合の体系化により検証漏れを無くし、品質を確保するためのノウハウ ～

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• 2020年08月18日(火) ディープラーニングの基礎と少ない学習データでの高精度化技術と活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ディープラーニングの種類と特長、学習のテクニックとハイパーパラメータのチューニング、少ないデータのときの過学習を最小限に抑える工夫 ～

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• 2020年08月20日(木) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる分析の実践　～１人１台PC実習付～ ～ テキストマイニングの流れ、形態素解析、分析データの作り方、KH Codeの使い方とデータ分析のポイント ～

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• 2020年08月20日(木) ベイズ推論の基礎と信号処理・ノイズ除去への応用　～デモ付～ ～ ノイズの重畳した観測データからの信号推定技術、ベイズ統計の応用、センサー信号処理のノイズ除去への応用 ～

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• 2020年08月21日(金) トラブルを未然に防ぐ「要求仕様書」の作成法と「ソフトウェア文章記述」の基本とポイント　～演習付～ ～ ソフトウェア文章記述の基本と守るべきポイント、要求工学にみる要求仕様書の書き方と具体的ノウハウ ～

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• 2020年08月24日(月) 官能評価の基礎と分析手法および製品開発への応用 ～ 官能評価の利用・特徴・計画・分析、刺激と五感、 官能評価における留意点 ～

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• 2020年08月24日(月) MTシステムの基礎と異常検知への活用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＭＴシステム各手法（MT法／RT法／APRT法／T法）と特徴、異常検知・不良検知の実務への応用と手順、解析ソフトによる演習 ～

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