セミナー検索結果：988件

• 2019年03月22日(金) 自動車セキュリティの強化技術とそのポイント ～ 自動車の攻撃と脅威、自動車セキュリティのエンジニアリングプロセス、次世代車載制御プロトコルとシステムアーキテクチャーによる事例 ～

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• 2019年03月22日(金) IoT×ＡＩによる設備の異常検知と製品品質トラブル対策への応用 ～ インバリアント分析による設備監視の高度化と品質劣化の早期検知技術と適用事例 ～

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• 2019年03月19日(火) 「要求の見える化」と抜け漏れのない要求仕様書作成への活かし方　～演習付～ ～ 必要な要求が見えない理由、要求の見える化手法、要求仕様記述のテンプレート、客観的な要求抜け漏れチェックリスト作成方法 ～

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• 2019年03月13日(水) Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎と実践　～１人１台PC実習付～ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量解析、Scikit-learnによる機械学習 ～

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• 2019年03月11日(月) 自動運転・運転支援のための車載カメラによる画像認識と制御技術への応用 ～ レーン認識・移動体認識・静止物認識応用技術、レーンキープアシストシステム・自動駐車への応用 ～

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• 2019年02月12日(火) Pythonによる機械学習とデータ分析の基礎と実践講座　～ 1人１台ＰＣ実習付 ～ ～ データ活用の基礎、統計学・機械学習、Python の可視化技術と活用法 ～　

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• 2019年01月24日(木) ビッグデータの分析技術と効果的な活用法 ～ ビッグデータとデータサイエンス、ビッグデータの活用、ビッグデータの分析手法 ～

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• 2019年03月01日(金) ＢＯＭ（部品表）の基礎と構築プロジェクト成功のポイント　～演習付～ ～ ＢＯＭ（部品表）に関する基礎知識、設計ＢＯＭ を軸としたグローバル技術情報管理、改革成功企業に共通する７つの法則 ～

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• 2019年02月27日(水) 画像処理技術の基礎と静止・動画像からの特徴抽出・物体検出への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 画像の入出力と画像処理の流れ、静止画像処理と特徴抽出、物体認識とトラッキング、ロボットへの応用 ～

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• 2019年02月27日(水) ＴＤＡとテンソル分解に基づく最新ディープラーニング技術とデータ解析への応用 ～ ＴＤＡ（位相データ解析）と深層学習による時系列データ解析、テンソル分解によるグラフデータ解析技術 ～

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• 2019年02月22日(金) 分かりやすく使いやすいインタフェースの開発とユーザビリティ評価手法 ～ 人間－機械系の設計ポイントと認知工学、分かりやすく使いやすいインタフェースの要件、モバイル視点のユーザビリティ ～

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• 2019年02月19日(火) 自動運転（Level４）の実現技術と今後の動向：ダイナミックマップとAutowareの応用 ～ アクティブセンサ（LiDAR）とセンサ融合技術、高精度地図と位置推定技術、人並みの運転を実現するモデルと先読み運転の実現 ～

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• 2019年02月07日(木) Bluetooth Low Energy(BLE)技術とIoTシステムへの応用 ～ BLEの無線方式、プロトコルスタック、 プロファイル、認証プロセス、IoTへの応用 ～

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• 2019年02月18日(月) 画像センシング技術の基礎と最新技術および応用　～デモ付～ ～ 画像センシングで使うセンサー、三次元モデリングと自己位置同時推定技術、センサ融合技術への応用 ～

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• 2019年02月14日(木) サポート・ベクトル・マシンの基礎とモデル選択のポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント ～

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• 2019年03月06日(水) Pythonを使ったDeep Learningによるパターン認識と実装のポイント　～ １人１台ＰＣ実習付 ～ ～ パターン認識と機械学習、Pythonによるパターン認識システムの実装方法と深層学習の利用法 ～

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• 2019年02月08日(金) 感性評価分析技術と快適で心地よい製品開発への応用　～演習付 ～ ～ 感性工学のアプローチ、感性の測定法と分析方法、快適で心地良いＵＩの調査・開発事例 ～

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• 2019年02月01日(金) 音響評価技術の基礎と心地よい音響デザインの製品への応用　～ 音のデモ付 ～ ～ 聴覚の特性と心理音響評価技術、自動車・鉄道・電気製品・住宅などの心理音響評価量の応用、自動車への音響デザインの具体例　～

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• 2019年03月26日(火) 音声対話システムの基礎と耐雑音化技術 および対話システム技術への応用 ～１人１台PC実習付～ ～ 音声対話システム開発のための認識・合成、対話制御、および雑音下での音声対話の実現 ～

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• 2019年01月28日(月) 自然言語処理の基礎とAI技術および活用法 ～ ニューラルネットワークと自然言語処理技術、Chatbot 、機械翻訳、文章要約、文章生成、対話技術への応用 ～

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• 2019年03月18日(月) ＧＰＳ／ＧＮＳＳ／ＱＺＳＳ・屋内測位技術の基礎と精度向上技術およびその応用 ～ GPS／GNSS／QZSS・屋内測位における高精度測位技術とその応用・最新技術 ～

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• 2019年01月25日(金) 組込みソフトウェアのテスト技法と効率向上のポイント ～ テスト計画の基礎とテストリソースの効率的な利用、網羅効率の高いテストケースの作成、テスト自動化による効率化と品質向上 ～

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• 2019年03月11日(月) 多変量解析の基礎とデータ解析実践講座 ～１人１台PC実習付～ ～ 重回帰分析、主成分分析、因子分析、ロジスティック回帰分析・判別分析、クラスター分析を活用した分析技術のポイント ～

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• 2019年03月12日(火) LiDARの基礎と環境認識技術への応用および最新技術 ～ TOF計測の原理、ポイントクラウドの処理と認識、市販LiDARのベンチマーク、車載用途と産業用途への活用、センサフュージョン ～

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• 2019年03月13日(水) 高速ビジョンの基礎とその応用事例 ～　高速ビジョンの基礎、システム構成と計測、計測・人間の知覚機能との連携技術　～

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• 2019年03月07日(木) 感性の見える化・定量化とデータ解析手法および活用法　～１人１台PC実習付～ ～ 評価グリッド法・因子分析・パス解析の手法と活用方法、感性・心理の定量化に活かすデータ分析のPC実習 ～

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• 2019年03月06日(水) 信号処理・デジタルフィルタ設計の基礎とノイズ除去への応用例　～デモ付～ ～ デジタル信号処理の基礎、フィルタの分類、IIRフィルタとFIRフィルタの設計法、画像処理への応用例、MATLABによるデモ ～

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• 2019年03月08日(金) 圧縮センシングの基礎と応用および最新技術 ～　スパースな構造の利用による高次元信号の復元と圧縮センシングの応用および今後の展望　 ～

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• 2019年03月01日(金) プロジェクトのスケジューリング・計画遵守のポイントとWBS作成法　～演習付～ ～ スコープの明確化、WBSの構築手順、アクティビティの定義、スケジューリングとコントロール ～

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• 2019年02月28日(木) 強化学習の基礎と最適化への応用　～デモ付～ ～ 強化学習の基礎（価値関数・Q学習・モンテカルロ法・動的計画法・TD法）、深層学習との関連、強化学習の活用事例、Chainerによるプログラミングデモ ～

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• 2019年02月25日(月) ベイズ推定の基礎とデータ分析・予測への応用　～1人1台PC実習付～ ～ ベイズの定理と統計モデリング、アルゴリズムと記法、ロジスティック／ポアソン回帰分析、不確実性／欠損のある相関係数の推定法、時系列的なデータの分析 ～

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• 2019年02月21日(木) 異常検知・予知検知のためのセンサデータ解析の基礎と応用事例　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順と手法、機械学習・モデリングを利用した異常検知の実習、機械／設備異常検知の応用事例 ～

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• 2019年02月26日(火) 触覚の基礎とセンシング技術への応用 ～デモ付～ ～　ヒトの触覚特性と触覚の測定およびセンシング技術の設計・開発例、触覚センシングの最新技術　～

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• 2019年01月30日(水) 適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去への応用　～デモ付～ ～ 適応フィルタの基本構成、最適化と勾配法、LMS法／NLMS法／APA法／RLS法の各手法と使い分け、信号分離・エコーキャンセラ・雑音除去への応用例 ～

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• 2019年01月24日(木) 統計的品質管理・データ解析の基礎と活用上のポイント　～１人１台PC実習付～ ～ 品質データの見える化、管理図の作成法、分散分析と直交表、Excelを用いたデータ分析の進め方 ～

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• 2019年01月24日(木) 画像処理・マシンビジョン技術の基礎と外観検査自働化への応用 ～ マシンビジョンの動作原理、汚れや有無の検査、位置や寸法の検査、３Ｄ物体認識、深層学習による外観検査への応用 ～

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• 2019年01月23日(水) IoT構築技術とデータセンシング・データ処理法の実践とそのポイント　～１人１台PC実習付～ ～ IoTの最新導入事例、データセンシングのデモ、プロトタイピング、GUIベースで学ぶデータ解析手法 ～

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• 2019年02月20日(水) クロスモーダル効果の基礎と製品開発への応用 ～ 感覚・知覚の基礎と五感情報を伝えるメディア技術、クロスモーダル効果の応用 ～

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• 2019年02月05日(火) ドライバの状態推定技術とセンシングシステムの開発 および製品開発への応用事例 ～睡眠・疲労などの状態推定技術と解析技術を活用したセンシングシステムの開発 ～

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• 2019年01月18日(金) 機械学習（ＭＴ法）による異常検知技術とその活用法 　～ 1人１台ＰＣ実習・信号処理ソフト付 ～ ～ 機械学習による判別・診断技術、統計手法、信号処理の種類と目的、ＦＦＴとＭＴ法、MT法を使ったＦＦＴ重心監視による異常信号検知技術 ～

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