セミナー検索結果：1070件

• 2019年04月23日(火) ＩｏＴとＡＩ（人工知能）の活用技術と最新技術動向 ～ センサ、ワイヤレス、エナジーハーベスト技術、ＩｏＴ・ＡＩの社会インフラ、民間業種別活用事例、標準化とアライアンス ～

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• 2019年06月20日(木) 機械学習による異常検知技術の基礎と応用・事例 ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常検知の手法（異常識別、外れ検知、変化検知）、具体的応用事例 ～

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• 2019年06月20日(木) 画像処理の基礎とアルゴリズムのSoCFPGA、FPGAへの実装およびそのポイント　～１人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付～ ～ 画像処理の定石的処理実習、アルゴリズムのハードウェア化のメリット・デメリット、ＦＰＧＡ選定と実装ノウハウ ～

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• 2019年06月19日(水) ＣＡＮプロトコルの基礎と制御技術および応用：ＣＡＮプロトコルの実装手順と自動車セキュリティ技術　～デモ付～ ～ ＣＡＮプロトコル、モデル作成からシミュレーションまでの実装手順、自動車セキュリティ技術への応用と適用事例 ～

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• 2019年06月18日(火) 目視検査自動化技術の基礎と画像処理テクニック ～ 基礎から学ぶ目視検査自動化のための光学、画像入力、ソフトテクニック、豊富な応用事例と最新トピックス ～

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• 2019年06月17日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 自然言語の構造、言語処理でよく利用される技術、SVM、Tensor flowによるテキスト分類技術とチューニング ～

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• 2019年06月14日(金) ＡＩとＡＲＭＡ（自己回帰移動平均モデル）による時系列解析の最新技術とその応用 ～ 時系列処理の基本と統計処理、モデル構築における自己相関関数の利用法、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価 ～

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• 2019年06月10日(月) フェーズフィールド法の基礎と技術問題への活用法　～個別相談付～ ～ フェーズフィールド法の基本モデル、応力場を考慮したモデル、デンドライト成長モデル、マルチフェーズフィールドモデル、混相流モデルと活用法 ～

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• 2019年06月11日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とデータ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～ 統計的機械学習の目的とメリット、マルコフ確率場の統計的機械学習の方法、制限ボルツマンマシンを利用したパターン認識 ～

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• 2019年06月07日(金) ＤＲＢＦＭの基礎とソフトウェア開発における実施のポイント　～演習付～ ～ 良いＤＲＢＦＭ とは、ＤＲＢＦＭ がうまくいかない理由、ソフトウェア開発に導入するための工夫 ～

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• 2019年06月06日(木) 映像からの遠隔非接触生体情報抽出技術と健康モニタリングへの応用　～1人1台PC実習付～ ～ ビデオ信号から映像脈波を得る方法、生体信号処理と健康状態推定への応用 ～

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• 2019年06月05日(水) 「多目的最適設計」の基礎と手法の最適選択およびその応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 勾配法、進化計算法、応答曲面モデル、データマイニングによる最適設計とその応用 ～

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• 2019年06月04日(火) ＩｏＴ／ＡＩ／ＲＰＡによるスマート工場の構築とそのポイント　～デモ・演習付～ ～ ＩＴで新しい価値を創造する真の「デジタルトランスフォーメーション（ＤＸ）」の本質の理解 ～

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• 2019年06月03日(月) 分子シミュレーションの基礎と電子材料設計への応用 ～ 分子動力学計算の基礎、分子間相互作用エネルギーの解析方法、シミュレーションの条件設定と応用、有機半導体の解析例 ～

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• 2019年05月30日(木) 脳波計測・脳波信号処理の基礎と正しい解釈および活用法　～デモ付～ ～ 脳波計測から信号処理までの概要、計測の実験計画と勘所、仮説と検証方法、ブレインマシンインタフェースへの応用 ～

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• 2019年05月28日(火) モンテカルロ法の基礎と準モンテカルロ法・マルチレベルモンテカルロ法への効率改善と応用 ～ 乱数発生法、効率改善を図るためのアプローチ、分散減少法、大域的感度分析 ～

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• 2019年05月27日(月) 信頼性の高い車載ソフトウェアの開発と品質向上策　～演習付～ ～ Automotive SPICE、ISO２６２６２、トレーサビリティ管理、モデルベース開発、ＭＩＳＲＡ－Ｃ、故障注入試験と開発コスト対策 ～

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• 2019年05月29日(水) 火噴きプロジェクトの鎮静化手法と未然防止策　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 効率的なプロジェクトマネジンメントと問題プロジェクトの可視化、アセスメント結果を踏まえた対策優先順位付け手法、問題を再発させないプロジェクト管理手法 ～
  

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• 2019年05月23日(木) 感性の定量評価技術と指標化・モデル化技術および感性価値の高い製品開発への応用 ～ 感性の計測・分析法、画像・質感・音響・触感・気分・価値などにおける感性指標化技術、ユーザの分類とモデル化、感性工学の最新動向 ～

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• 2019年05月22日(水) 機械学習・ディープラーニングによる画像認識技術の仕組みと応用および最新技術 ～ 局所特徴量と機械学習、多クラス識別器Random Forest、Deep Learningによる画像認識技術とその応用 ～

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• 2019年05月22日(水) 「ＲＯＳ」の基礎とアプリケーション開発への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ＲＯＳによる通信の基本的な仕組み、地図作成とナビゲーション・画像処理の実践プログラミング ～

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• 2019年05月21日(火) 量子コンピュータの基礎とアプリケーションと実装法および応用 ～ 量子コンピュータの基礎と数理、アプリケーションと実装、業務への導入方法と応用例 ～

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• 2019年05月20日(月) 組合せ最適化のモデル化技術とアルゴリズムおよびその応用 ～ 整数計画ソルバーの利用法とモデル化、メタヒューリスティクスの設計と開発、アルゴリズムの現実問題への応用 ～

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• 2019年05月20日(月) ベイズ統計の基礎とベイズモデリングおよびデータ分析の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 ～

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• 2019年06月24日(月) ＵＸデザインの基礎と高付加価値な製品開発への応用　～演習付～ ～ＵＸデザインの進め方とペルソナ、カスタマー・ジャーニー・マップを有効に活用した製品開発への応用 ～
  

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• 2019年06月21日(金) 感性工学の基礎と感性の計測・評価および感性価値の高い製品開発への応用　～デモ・演習付～ ～ 演習を交えて学ぶ官能検査と寝心地、座り心地、歩行の計測・評価技術を活かした商品開発事例 ～
  

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• 2019年06月19日(水) 粒子フィルタの基礎とPythonによる時系列データ解析実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 状態空間モデル、逐次ベイズ推定および、粒子フィルタによる時系列データ解析 ～
  

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• 2019年06月13日(木) Pythonによるデータ解析のノウハウと機械学習とその活用法　～１人１台PC実習付～ ～ １次元データ、多変量データの解析と機械学習の基礎および効果的な活用方法 ～
  

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• 2019年06月10日(月) 量子コンピュータ・量子アニーリングの基礎と最新技術 ～ 量子コンピュータ・量子アニーリングのビジネス展開を目指した各企業の研究開発動向と将来展望 ～

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• 2019年06月12日(水) 機械・設備における状態監視の最新技術とＩｏＴ・ＡＩ（人工知能）の活用法 ～　「スマート状態監視・診断システム」の開発とＡＩ・ビッグデータを活用した状態監視技術 ～
  

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• 2019年05月31日(金) ３次元計測の基礎と高速・高精度化および開発のポイント　～デモ付～ ～ 三次元計測に必要な装置構成、計測誤差の原因とその対策、三次元計測装置の設計手法 ～

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• 2019年05月23日(木) 組込みソフトウェアにおける開発効率の改善と高信頼化技術 ～　組込みソフトウェアにおける開発の高効率化と高信頼化技術 ～

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• 2019年05月16日(木) サウンドデザインの実践と製品の音質改善・付加価値向上への応用　～デモ付～ ～ 心理音響評価技術、自動車車室内の操作音を対象としたサウンドデザイン、人の感覚のモデル化と検証 ～

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• 2019年05月14日(火) 五感センシングと最新インタフェース技術およびその応用 ～ 五感センシングが可能とする新技術、視覚・触覚・味覚・嗅覚・脳波における最新インタフェース技術とその応用 ～

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• 2019年05月13日(月) マテリアルズインフォマティクスの基礎と材料設計、新材料の発見への応用 ～ マテリアルズインフォマティクスを進めるにあたっての環境、データフォーマット、ツール、材料設計効率化のアプローチ、設計事例 ～

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• 2019年04月26日(金) ＣＡＥの効果的な活用法と設計実務に活かすためのノウハウ ～ ＣＡＥ活用のための基礎知識、ＦＥＭを設計に活かすポイント、感度解析、トポロジー最適化 ～

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• 2019年06月25日(火) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、モデル化の効率化技術と適用例およびそのポイント ～

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• 2019年06月18日(火) 深層強化学習の基礎と最新技術およびその応用　～デモ・演習付～ ～ 強化学習の基礎（例としてのデモ）、強化学習法および確率的勾配降下法に基づく学習、適用方法 ～

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• 2019年06月14日(金) 組込みソフトウェア設計におけるソフトウェア疲労回避とアーキテクチャ設計のポイント ～ 構造設計への考え方、オブジェクト指向開発とモデリング、モデリングベースのアーキテクチャ開発、ソフトウェア疲労回避につながるポイント ～

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• 2019年06月10日(月) ３次元点群処理技術の基礎とＰＣＬによる応用 ・例 　～ デモ付 ～ ～ ３次元センシング技術の概要、３次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション、実例で学ぶPCLプログラミング ～

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