セミナー検索結果:2021件
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2017年07月28日(金) IoT・スマートセンサによる構造物の劣化・安全性検知技術への応用 〜デモ付〜 〜 加速度応答、変位応答、層間変形角、ひずみ量によるヘルスモニタリング技術、必要とされるセンサーの性能と応用事例 〜
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2017年07月28日(金) 官能評価の基礎とデータ分析への応用 〜 一対比較法、ISM法、AHP法、識別法、嗜好法、順位法、評定法による評価とデータ分析方法 〜
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2017年07月25日(火) プロジェクト工程管理の見える化と日程遵守マネジメントの勘所 〜 プロジェクト工程管理の基礎、工程管理に必要なスコープ記述書、WBSの作成方法、スケジュール管理におけるリスク管理、工程遅れの是正方法 〜
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2017年07月24日(月) 海外向け技術ドキュメントの品質向上・コスト削減・リードタイム短縮のための手法とそのポイント 〜演習・個別相談付〜 〜 海外展開に適した和文の書き方・作り方と翻訳品質管理のノウハウ 〜
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2017年07月21日(金) 電子デバイスの信頼度予測と寿命推定への応用およびそのポイント 〜 アレニュースモデルによる信頼性予測法、故障率曲線、確率紙の効果的な使い方と読み方、実践事例と活用のポイント 〜
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2017年07月20日(木) フレッティング疲労設計法の基礎と疲労破壊対策技術 〜 フレッティング疲労の特性とメカニズム、ボルト締結体・軸受・ワイヤーロープ・ばね等の疲労事例、構造設計、表面改質、材料などによる疲労対策技術 〜
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2017年07月20日(木) 海外調達における基本手順と海外サプライヤーの開拓法および品質不良・納期遅れの未然防止策 〜 品質不良と納期遅れの防ぎ方、必勝海外調達トラの巻、適切な調達物品、サプライヤーの探し方、見積依頼書と注文書の作り方 〜
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2017年07月18日(火) 転がり疲れ寿命の予測・評価法と転がり軸受の長寿命化技術 〜演習付〜 〜 転がり軸受の損傷事例、転がり接触の寿命式、設計、材料、潤滑、熱処理による長寿命化技術 〜
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2017年07月14日(金) STAMP/STPAによる安全解析技術とその具体的応用方法 〜演習付〜 〜 複雑システムの安全設計に対応した解析手法、解析の具体的な実施手順、分析事例と支援ツール 〜
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2017年07月14日(金) 業務改革プロジェクトの成功ポイント:「業務改革推進者」養成講座 〜 演習付 〜 〜 業務改革ができる2つのスキル、業務の「目的」と「目的達成手段」、「業務改革シート」の活用法 〜
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2017年07月14日(金) 自動車用ゴム材料の劣化評価技術と品質・信頼性向上 〜 ゴム材料劣化に及ぼす自動車環境、ゴム部品の寿命推定と品質および信頼性向上 〜
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2017年07月12日(水) IoTに対応したスマートな制御システムと生産システムへの応用 〜デモ付〜 〜 IoT生産で使う知能化技術、ビッグデータ分析、IoT対応の制御機器、IoT対応コントローラの開発環境とプログラミング 〜
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2017年07月11日(火) 技術・技能伝承の効果的な進め方とそのポイント 〜演習付〜 〜 暗黙知の言語化、見える化の手法と留意点、作業動画の効果的な撮り方、技術・技能伝承とそのポイント 〜
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2017年07月07日(金) 製造原価の基礎と有効なコストダウンのポイント 〜 原価の構成、材料費・加工費のコストダウンと品質コストマネジメント 〜
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2017年07月06日(木) ワイブル解析の基礎と信頼性データ解析への応用 〜演習付〜 〜 ワイブル確率紙による分布パラメータ推定、不完全データのプロット法、再現試験による耐久目標の設定 〜
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2017年07月05日(水) 効果的な振動試験技術の信頼性向上および確保とその応用 〜デモ付〜 〜 振動の基礎、試験方法・種類と特長、取組と課題、実機のデモンストレーション 〜
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2017年07月05日(水) 外観検査・目視検査の自動化技術と画像処理・AI技術の応用と実例 〜 画像処理の基本的な流れ、検査の実例、検査員とともに成長する機械学習、AI、IoT技術と画像検査 〜
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2017年07月04日(火) 生産管理技術の基礎とリードタイム短縮化への応用 〜演習付〜 〜 生産技術と生産管理、生産管理の目標と戦略要素、リードタイム短縮化の方法および応用 〜
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2017年06月30日(金) 機械製図の基本原則と幾何公差・最大実体交差への応用 〜 国際化に対応した図形・寸法の新しい表記方法、幾何公差方式による不良率の削減、幾何公差の検証法、最大実体公差方式と解析活用のポイント 〜
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2017年06月28日(水) 基礎からマスターするためのRによる適切な統計解析・多変量解析修得実践講座 〜1人1台PC実習付〜 〜 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 〜
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2017年06月28日(水) 電子機器・部品における信頼性の基礎と効率的・効果的な加速試験の進め方および解析方法 〜演習付〜 〜 演習を通して学ぶ加速試験の効率的・効果的な進め方と解析方法 〜
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2017年06月28日(水) 成形不良対策に活かすためのCAE解析による射出成形不良発生メカニズムと精度向上技術への応用 〜 射出成形過程の可視化によるプラスチック成形品の残留応力発生メカニズムとソリ変形予測および精度向上技術 〜
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2017年06月27日(火) 開発・設計プロセスの日程遵守と手戻り防止のための実践技法 〜1人1台PC実習付〜 〜日程遅れの原因、ミスマッチ設計の防止手法、顧客要望の把握、DSMによるクリティカルパスと設計プロセス管理 〜
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2017年06月27日(火) なぜなぜ分析とゼロベース思考を活用した問題解決によるトラブル防止策への応用 〜演習付〜 〜 効果的な「なぜなぜ分析」のすすめ方、ゼロベース思考による問題解決の方法、トラブル対策で最も大切なこと 〜
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2017年06月23日(金) 効果的、効率的なFTAとDRによる未然防止の有効活用法 〜 演習付 〜 〜 未然防止活動の3区分、FTA、FMEA、DRBFMの位置づけ、FTAの基本的な作成方法・手順と 活用法 〜
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2017年06月20日(火) BOM/部品表の基礎と効果的な活用ノウハウ 〜演習付〜 〜BOMの基礎、BOM利用上の応用テクニック、E−BOMとM−BOMの乖離と対策、BOM構築の進め方 〜
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2017年06月16日(金) 軸受・歯車等における転がり疲れ寿命・面圧強さの向上策と寿命予測法およびそのポイント 〜個別相談可〜 [大阪開催] 〜 歯車・軸受等、機械要素の転がり接触面の疲労損傷メカニズム、損傷機構ごとの面圧強さの設計法、余寿命評価法 〜
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2017年06月16日(金) 手戻りのない要件定義の効果的な進め方とそのポイント 〜 システム企画から見た要件定義、要求の引き出し技法、システム設計の役割と設計例 〜
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2017年06月16日(金) 利益を生み出す設計標準化・設計高度化とコストマネジメント 〜 設計改革の正しいロードマップ、設計標準化と技術の可視化、設計における原価管理・原価見積の実践 〜
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2017年06月14日(水) 現場力を強化するための「自律的改善活動」の進め方と効果的な人財育成 〜 ムダの見える化,改善手法・ツールとその活用,OJTの具体的な進め方,現場が人を育てる仕組みづくり 〜
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2017年06月08日(木) 校正費・計測器管理コストを大幅に削減するノウハウとその具体的な進め方 〜演習・個別相談付〜 〜 方針管理(TQM)改善のポイント、対象機器・周期の決め方、計測器管理コスト削減の切り口と具体例 〜
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2017年06月07日(水) 疲労破壊のメカニズムと疲労強度設計への応用 〜 塑性変形・破壊の基礎、疲労破壊機構と破面解析、寿命予測と防止策のポイント 〜
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2017年06月07日(水) 開発上流段階で達成するリードタイム短縮と手戻り防止策 〜 開発リードタイムの短縮と「機能とコストのバランスが良い設計」の実現 〜
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2017年06月06日(火) ブレーキの要素技術と回生ブレーキ・自動ブレーキ制御の最新技術 〜 ブレーキに要求される性能、制動の力学、制動時車両安定性に関するファクター、回生ブレーキの概念・保有すべき機能、企画 ・設計方法、衝突回避/衝突被害軽減制動装置、欧州先進緊急ブレーキシステムへの応用 〜
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2017年06月06日(火) 取扱説明書の国際規格 IEC 82079.1-2012 対応とそのポイント 〜 使用説明に関する国際安全規格の基礎的な要求事項、誤解を生まないライティング 〜
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2017年06月05日(月) デザインレビュー(DR)の製品開発への活かし方と品質トラブルの未然防止への応用 〜演習付〜 〜 デザインレビューの仕組みと方法、FMEA/実験計画法/品質工学/DRBFMなどのDRに有効なツールの概要、リスクアセスメントのポイント 〜
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2017年06月02日(金) 要件不確定、要件追加・変更の問題に対応したソフト開発の品質向上と開発効率化 〜 要件定義の効率化、問題発生のリスク管理、設計レビュー・テストの有効化、変更手順の見える化 〜
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2017年06月01日(木) 圧力容器・圧力設備の強度設計の基礎と損傷・劣化対策 〜 基準と法規・規格での安全裕度、塑性崩壊条件、破損モードと破損事例、対策へのポイント 〜
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2017年05月31日(水) 設計製図の世界標準『幾何公差』と3次元公差解析の活用による図面品質向上 〜デモ付〜 〜 幾何公差の基本的事項、データムの指示記号、最大実体公差方式のポイントと適用例 〜
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2017年05月31日(水) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント 〜 1人1台PC実習付 〜 〜 機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、問題のモデル化技術と適用例とそのポイント 〜