セミナー検索結果：3334件

• 2018年10月30日(火) Pythonによる機械学習の基礎とプログラミング実践講座　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ プログラミングの基礎、ライブラリの利用法、機械学習（回帰問題、分類問題、クラスタリング） ～　　

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• 2018年11月22日(木) 映像からの生体情報抽出技術とリアルタイム画像処理およびその応用　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ 映像のリアルタイム処理の基礎習得と映像脈波の抽出技術、体動や照明変化の影響とその低減方法 ～

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• 2018年11月14日(水) TensorflowとKerasによる深層学習のプログラム実装実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ Tensorflow、KerasによるCNN、RNN、LSTMの実装プログラミング ～

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• 2018年11月12日(月) Bluetooth® Low Energy(BLE)技術とIoTシステムへの応用 ～ BLEの無線方式、プロトコルスタック、 プロファイル、認証プロセス、IoTへの応用 ～

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• 2018年11月12日(月) 超高速組み込み制御用リアルタイムＡＩ技術とその実装のポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ DBT(DeepBainaryTree)の概要、実装可能なチップと性能、ランダムフォレストの概要とオンライン型 ～

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• 2018年11月09日(金) 独立成分分析の基礎と混合信号の効果的な分離・再生技術およびその応用　～１人１台PC実習付～ ～ 音声混合信号、画像混合信号の分離事例、独立成分分析（ICA）の原理とアルゴリズムと実装方法、フリーソフトを用いた実習 ～

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• 2018年11月21日(水) 画像処理プログラミングの基礎とパターン認識・画像解析への応用技術　～１人１台PC実習付～ ～ OpenCVとPythonによる画像解析の基礎、空間フィルタによるノイズ低減とエッジ、画像の特徴を用いたパターン認識 ～　

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• 2018年12月06日(木) 深層学習による音声認識・音声対話技術の基礎とＡＩアシスタントシステムへの応用･例　～デモ付～ ～ 機械学習・音声の基礎知識、音声認識・音声対話の周辺技術、話者認識と話者照合 ～

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• 2018年11月06日(火) 量子プログラミング・量子計算の基礎とそのポイント ～ 量子系と量子アルゴリズムの例、量子プログラムの解析手法、プログラム開発のポイント ～

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• 2018年11月02日(金) コンピュテーショナルフォトグラフィの基礎と画像処理への応用 ～ レンズ光学・撮像センサ、画像処理、デジタルフィルタの基礎、ライトフィールド、サンプリングの符号化 ～

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• 2018年11月26日(月) 乱流解析技術の基礎と熱・流体の機器設計への応用および注意点　～１人１台PC実習付～ ～ 乱流計算における乱流モデル使用上の注意点、複雑乱流熱伝達場の解析事例と注意点 ～

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• 2018年11月08日(木) Pythonによる機械学習と異常検知への応用 ～ 1人１台PC実習付 ～ ～ 機械学習の概要、クラスタリング、可視化と自己組織化マップ、異常検知と応用例　～　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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• 2018年11月02日(金) 強化学習の基礎と最適化技術への応用　～ デモ・演習付 ～ ～ 強化学習の基礎（例としてのデモ）、最適化技術（局所探索法、遺伝的アルゴリズム）、ロボット制御等への強化学習の最適化とその応用～

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• 2018年10月19日(金) 効率的な組込みソフトテスト技術と実践のポイント　～ 演習付 ～ ～ テスト開発期間短縮に必要な知識とアクション、効率的なテスト手法、具体的な事例による演習 ～　　　　　

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• 2018年12月19日(水) Pythonによる機械学習・ディープラーニングの基礎と応用例　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonの基礎、教師あり学習と教師なし学習、ニューラルネットワークの基礎、画像認識への応用、リカーレントネットワークと応用 ～

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• 2018年12月18日(火) ロボットビジョン技術の基礎と自己位置推定・物体検出・認識への応用 ～ ビジョン技術の基礎、自己位置推定・追跡・姿勢認識への応用、認識から行動までの一体化 ～

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• 2018年12月12日(水) ステレオカメラの基礎と周辺環境の検出・画像認識技術への応用　～デモ付～ ～ ステレオカメラの原理、交通環境認識、補正と校正、車載用途・ロボットへの応用、他センサとのフュージョン ～

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• 2018年12月11日(火) ISO 26262の基礎と第２版の変化点　～演習付～ ～ ISO 26262規格改定の動向、ISO／IEC Guide 51に基づく安全の基本アプローチ、ISO 26262の要点解説と第２版による主要変化点 ～

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• 2018年10月29日(月) プロジェクト工程管理の見える化と日程遵守マネジメントの勘所および工程遅れの是正方法 ～ プロジェクト工程管理の基礎、工程管理に必要なスコープ定義、ＷＢＳの作成方法、スケジュール管理におけるリスク管理、予測型とアジャイル型の特徴比較と工程管理の勘所 ～

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• 2018年10月15日(月) エラーマネジメントの実践講座：事故・トラブルの根本原因分析と未然防止策への応用　　～演習付～ ～ エラー防止を考える上で必要となるヒューマンファクター、エラー分析（RCA）の基本、未然防止策の立案方法と留意点 ～

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• 2018年10月23日(火) 深層学習フレームワークKerasによる画像認識技術の基礎とプログラミング　〜１人１台PC実習付〜 ～ ニューラルネットワークによる画像認識のしくみ、データの準備から精度評価までKerasによる画像認識プログラミングの実践 ～

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• 2018年10月18日(木) サウンドデザインの実践プロセスと音質改善・製品付加価値向上への応用　～デモ付～ ～ 心理音響評価技術、自動車車室内の操作音を対象としたサウンドデザイン、人の感覚のモデル化と検証 ～

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• 2018年10月16日(火) カルマンフィルタの基礎と実装のポイント実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 状態方程式モデルと制御理論、カルマンフィルタの導出・拡張、マイコン実装のポイント ～

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• 2018年10月16日(火) AI・機械学習による効果的なセキュリティ強化対策技術とその応用　　 ～ ＡＩ／機械学習の基本知識、マルウェア解析、フィッシングサイト検出、フォレンジック解析、大規模ネットワークにおける異常検知への応用 ～

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• 2018年10月15日(月) ソフトウェアの効率的なデザインレビューと品質向上・要件充分性確保 ～ 効率的要件確認と充分性確保、仕様書作成の注意事項、効果を上げるレビュー計画と管理法 ～

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• 2018年10月11日(木) データからの異常検知分析の基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ データを使った異常検知の考え方、外れ値検出、変化点検出、異常状態検出とそのポイント ～

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• 2018年10月10日(水) ３次元計測の最新技術と効果的な活用法とそのポイント ～ 一般施設、工場向けの３Ｄ計測(ドローンの活用含む)によるインフラ調査点検、ｉ-Construction 、BIM、ＣＩＭへの活用、.防災点検・調査への活用と課題 ～

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• 2018年10月05日(金) ＯｐｅｎＣＶ ３による画像処理の基礎とプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ OpenCVの基礎知識、フィルタ処理、ラベリング、テンプレートマッチング、局所特徴量、カメラキャリブレーション ～

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• 2018年10月05日(金) 官能評価・データ分析の基礎と製品開発への効果的な活かし方 ～ 一対比較法、ＩＳＭ法、ＡＨＰ法、識別法、嗜好法、順位法、評定法による評価とデータ分析方法および活用例 ～

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• 2018年10月03日(水) ＧＤＰＲ（欧州一般データ保護規則）の基礎と具体的な実務対策 ～ リーガル面・データセキュリティ面での具体的な対応方法、ＧＤＰＲが適用されるケースとリスク ～

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• 2018年10月03日(水) ＩｏＴによる予知保全技術とシステム構築への応用 ～ ＩｏＴによる事後保全、予防保全、予知保全技術、予知保全システムへの応用展開 ～

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• 2018年10月01日(月) ライブラリを活用したPythonによるプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 変数と計算、データ構造、制御構造、オブジェクト指向の基礎、画像処理、機械学習ほかさまざまなライブラリとその活用法 ～

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• 2018年11月22日(木) 音の基礎と評価法および快音化・静音化対策への応用 ～1人1台PC実習付～ ～ Ｒ、Octaveを用いた音の分析と評価演習と製品の静音（快音）化対策 ～

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• 2018年12月13日(木) ベイズ統計学の基礎とデータ分析への応用・例　～１人１台PC演習付～ ～ 一般的な統計学とベイズ統計学の違い、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学の活用による具体例 ～

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• 2018年12月12日(水) 強化学習の基礎と応用事例および実装のポイント　～１人１台PC演習付～ ～ 強化学習の基礎、教師あり学習と教師なし学習、手法の選択のための指針と応用例、CNNの利用 ～

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• 2018年12月12日(水) UIの質を向上させるユーザビリティテストの基礎と実践ノウハウ　～演習付～ ～ ユーザビリティ向上のための評価手法、ユーザビリティ評価概要と結果分析 ～

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• 2018年10月31日(水) 初学者のためのCUDAプログラミングとGPU移植のポイント　～1人1台PC演習付～ ～ CPUからGPUへの移植法、CUDAプログラミングとパラメータチューニング、並列プログラミング ～

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• 2018年10月22日(月) 脳科学の基礎と脳情報を応用した製品・サービスへの応用 ～ 脳科学の産業応用、ニューロコミュニケーターのコア技術、脳波計測にもとづく製品感性評価と購買行動の意思決定支援 ～

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• 2018年11月29日(木) 機械学習・データ分析の基礎とモデル化手法および予測・分類・識別への活用　～１人１台PC実習付～ ～ 学習法の代表例（ベイズ推定・最尤推定）、予測に活かす回帰分析手法、分類に活かすクラスタリング手法、識別に活かす判別分析手法 ～

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• 2018年11月27日(火) 時系列データ解析の基礎とノイズ除去技術および予測・検知への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 時系列解析の基礎、状態空間モデル、データのノイズ除去技術、隠れマルコフモデル・粒子フィルタによる応用例 ～

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