Pythonによる画像処理、機械学習プログラミングとその実践 ~1人1台PC実習付~ 

~ テンプレートマッチング、差分による動物体検出、ARへの応用、機械学習を用いた分類処理、回帰処理への応用 ~

・Pythonを用いた応用の中でも近年最も発展の著しい画像処理と機械学習について学び、システム開発に応用するための講座

・ライブラリが充実しているPythonの画像処理、機械学習プログラミングを実習を通して実践的なコツとポイントを修得できる特別セミナー! 

*PCは弊社でご用意いたします。
*実習で使用したプログラムはお持ち帰りできます

講師の言葉

 Googleの機械学習(人工知能)のプログラミング言語として有名になったPythonは、ライブラリの豊富さと簡単さから様々な応用分野で利用され、今日最も注目されている言語の1つです。
 本講座では、Pythonを用いた応用の中でも近年最も発展の著しい画像処理と機械学習について扱います。画像処理も機械学習もライブラリが充実しているため数学的な理解が深くなくてもステップを踏んで学習、体験し、ちょっとしたコツを理解することで自分で応用してみることができます。
 本講座では、画像処理・機械学習のプログラムを学ぶのに必要なPythonプログラミング、画像処理・機械学習とともによく使われる数値計算ライブラリ、グラフ表示ライブラリの説明を行い、画像処理、機械学習の基礎から説明し、実際にプログラムを動かし体験しながら進めていきます。これにより、画像処理、機械学習を自分のデータで試せるようになります。また、使用するプログラムは配布しますので後で活用することが可能です。

本講座の申し込み受付は終了しました

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年03月26日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像処理、システム、ソフトほか関連企業の技術者の方
・画像処理、機械学習の基礎を学びたい方
・今後、画像処理、機械学習などを用いた仕事に関わりたい方
予備知識 ・コンピュータの基本的な知識やプログラミングの経験がある方
・フォルダ(ディレクトリ)やファイルの概念を理解している方
・Pythonの基礎が分かれば理解しやすい
修得知識 ・Pythonの特徴を知り、開発環境を一から用意できる
・Python の基本文法を習得し、オブジェクト指向的なプログラミングができる
・画像処理、機械学習と一緒に使われるライブラリの使い方が分かる
・画像処理、機械学習の基礎とプログラミングの概要、応用方法が分かる
プログラム

1.画像処理、機械学習のためのPythonプログラミング
 (1).Pythonの概要、他言語との違い、インストール方法
 (2).基本となるデータ型と演算子
     (算術演算子、代入演算子など)
 (3).リスト型データの定義、要素へのアクセス、操作
 (4).制御構造(条件分岐、繰り返し処理)
 (5).関数とは何か、その定義と実行
 (6).クラスの定義、利用

2.画像処理、機械学習と一緒に使われるライブラリ
 (1).ファイル入出力
 (2).グラフ作成・表示処理(Matplotlib)
 (3).数値計算処理(NumPy)

3.画像処理への応用
 (1).画像処理の基礎:
     ピクセルとは何か?画像の読み込み、表示、保存
 (2).静止画処理、動画処理
 (3).グレースケール変換、色変換、拡大縮小、回転など
 (4).フィルタ処理: コンボリューション処理
           (ブラー、エッジ抽出、ノイズ処理)
 (5).テンプレートマッチング、差分による動物体検出
 (6).顔検出、マーカー認識によるAR

4.機械学習への応用
 (1).機械が学習するとは?人工知能、機械学習、深層学習の違い
 (2).人工ニューロン、単純パーセプトロン、
     多層パーセプトロン(MLP)、ニューラルネットワーク(NN)
 (3).教師有り学習、教師無し学習、教科学習
 (4).機械学習を用いた分類処理、回帰処理
 (5).CNN=データの前処理+コンボリューション処理
      +ニューラルネットワーク
 (6).NN(MLP)とCNNによる画像のクラス分類、
     学習結果の利用、クロスバリデーション、ドロップアウト
 (7).GUIを用いた機械学習、深層学習(紹介)

キーワード Python リスト タプル ライブラリ イベントハンドラー オブジェクト指向 グラフ処理(Matlib) 数値計算処理(NumPy) 形態素解析(Janome) スクレイピング(BeautifulSoup) データベース(sqlite) 画像処理(OpenCV) ネットワーク通信(socket) 機械学習(scikit.learn)
タグ AI・機械学習ソフト管理データ解析画像処理GUIITサービス
受講料 一般 (1名):49,680円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,280円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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