～ 適応フィルタの基本構成、最適化と勾配法、LMS法／NLMS法／APA法／RLS法の各手法と使い分け、信号分離・エコーキャンセラ・雑音除去への応用例 ～
・適応アルゴリズムの動作を視覚的に捉えられる図解を用いて、分かりやすく解説する講座！
・伝達関数の自己適応により、状況に応じた信号処理を行い、より高度なノイズ除去や信号分離などに活かそう！
・希望者にはデモファイルを差し上げます
適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去への応用 ～デモ付～
講師の言葉
適応フィルタの基礎から応用までを解説します。幾何学的なイメージによって適応アルゴリズムの動作を視覚的に捉えられるように、数式の意味を図解します。これによって、深い理解を得ることができます。適応アルゴリズムの幾何学的イメージを習得することで、工学の実問題に応用した際の性能を「直感的に」予測することができるようになります。また、結果を解析する際にも大いに役立ちます。
基礎に重点をおいて説明しますが、時間が許す範囲で発展的な内容にも触れたいと思っています。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・メーカー、組み込みソフト／IT企業、公的機関の技術者・研究者の方 ・自動車、通信、画像、音声・音響、電気、制御、電力、生体情報、計測などに携わる技術者の方 |
| 予備知識 | ・大学１～２年度に習う、線形代数の基礎知識 |
| 修得知識 |
・様々な適応アルゴリズムを体系的に理解できるようになる ・状況や目的に応じて、適切な適応アルゴリズムを選択できるようになる |
| プログラム |
１．適応フィルタの基礎とベース知識 （１）．FIRフィルタとIIRフィルタ （２）．適応フィルタの基本構成 ａ．適応フィルタとは ｂ．線形システムモデル ｃ．トランスバーサルフィルタによる適応フィルタの実装 （３）．ウィナーフィルタ （４）．最適化と勾配法 （５）．連立方程式と直交射影 （６）．カルマンフィルタとの関係
２．適応アルゴリズムとその特長：基礎編 （１）．最小平均2乗 (LMS) 法 （２）．学習同定 (NLMS) 法 （３）．アフィン射影 (APA) 法 （４）．再帰的最小二乗 (RLS) 法 （５）．各手法の利点と欠点 （６）．各手法の使い方と注意点
３．適応アルゴリズムとその特長：発展編 （１）．スパース適応アルゴリズム：多数の零係数を持つ未知系に対する高速化 （※エコーキャンセラや通信路推定などに応用されています） （２）．制約付き学習同定 (CNLMS) 法：線形制約条件の活用法 （※レーダなどへの応用に使われています）
４．応用例 （１）．信号分離・干渉除去 （２）．音響システムにおけるエコーキャンセラ （３）．雑音除去
付録資料 （１）．適応並列劣勾配射影 （APSP） 法 ・並列計算による高速化と雑音へのロバスト性
※波形や音声のデモがございます |
| キーワード | 適応信号処理 FIRフィルタ IIRフィルタ カルマンフィルタ LMS RLS 信号分離 雑音除去 エコキャン |
| タグ | 信号処理、通信、音声処理、画像処理、回路設計 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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