• 2019年01月24日(木) 10:30 ~ 17:30

１．品質管理の基本

　　（１）．統計的品質管理

　　（２）．QC7つ道具

　　　　・演習1　データ入力とグラフ作成

　　（３）．意外と知られていない、統計処理するためのExcelの準備

２．事実を知るデータ

　　（１）．データの種類

　　（２）．測定値と真の値

　　（３）．品質データの見える化：管理図、ヒストグラム、パレート図

　　（４）．データの代表値　　

　　　　・演習2　ヒストグラム・パレート図の作成

　　（５）．データのバラツキと定量化

　　（６）．正規分布

　　（７）．その他の分布

３．日々の品質管理：問題点を検出する

　　（１）．データの採取

　　（２）．管理図の作成

　　（３）．管理限界線の求め方

　　（４）．管理図から問題を予測する

　　（５）．工程のレベルを知る工程能力指数

　　　　・演習3　管理図の作成

４．推定と検定

「推定」と「検定」は一つにまとめ簡単に述べるに留め、分散分析の演習に力点を置こうと思います。

　　（１）．推定の方法

　　（２）．区間推定

　　（３）．検定の考え方

　　（４）．分散分析

　　　　・演習4　分散分析

５．相関と回帰

　　（１）．データ間の関係

　　（２）．相関

　　（３）．相関係数の優位性

　　（４）．順位相関係数

　　（５）．回帰

　　　　・演習5　相関・単回帰分析

　　（６）．重回帰

　　　　・演習6　重回帰分析

　　（７）．定性的なデータでの重回帰分析

　　　　・演習7　定性的なデータの処理

６．最低抑えておくべき実験計画法の概要

実験計画法は簡単に説明し、直交表の説明と演習を主にしたいと思います。これは設計・開発のみならず、現場の条件出しにも重回帰分析と絡めると有効な手法です。

　　（１）．実験計画法

　　（２）．直交表

　　　　・演習8　直交表を用いた実験の解析

※例題・データ及び演習結果を持ち帰る為にUSBをご持参ください

日本テクノセンター研修室