セミナー検索結果：100件

• 2024年06月04日(火) Pythonによるタグチメソッド実験解析とその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの基礎、タグチメソッドの基礎、分散分析と最新のロバスト設計法、PythonによるＴＭ実験解析 ～

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• 2024年06月24日(月) 応答曲面法を用いた実験計画法の基礎と効率的な実践活用のポイント　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 直交表より使いやすい応答曲面計画とは、中心複合計画とD最適計画、統計解析ソフトを用いた応答曲面計画（主に中心複合計画とD最適計画）の実践的活用ノウハウ ～

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• 2024年05月02日(木) 実験計画法の基礎と効果的な活用法とそのポイント実践講座 ～ 統計学の基礎、実験データの解析法とそのポイント、実験計画法での注意するポイント ～

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• 2024年05月27日(月) 回転機械振動の基礎理論とExcelを活用した振動低減手法およびその実践　　～１人１台PC実習付～ ～ 回転機械振動の基本と振動の管理値、その管理値を超えた時の回転機械におけるバランス理論と図解法、理論をExcelに展開したＥｘｃｅｌバランス解法を活用した振動低減手法実践ノウハウ ～

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• 2024年05月21日(火) 官能評価の基礎と製品の「心地よい触感設計」への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 官能評価の基本的考え方と数値化、具体的なデータの評価手法、多変量解析や物理モデルを用いた製品の触感評価事例と触感設計への応用、AIを利用した触感設計への展望 ～

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• 2024年03月15日(金) IoTセキュリティにおけるネットワーク侵入検知・防止技術およびハードウェア実装技術のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ネットワークセキュリティの重要性と不正侵入検知・防止手法、機械学習を用いたセキュリティのハードウェア実装技術とそのノウハウ、セキュリティ技術の外観検査への応用 ～

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• 2024年03月07日(木) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～多変量解析の基礎、多変量解析の原理、各分析法の実例と留意点とそのポイント、多変量解析のツールとデータ可視化とそのポイント　～

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• 2024年02月20日(火) 実験計画法の基礎と実務における活用法とそのポイント　～演習付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎、要因の絞込み、特徴のモデル化、応答曲面計画と最適計画、タグチメソッドの応用 ～
  

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• 2023年12月19日(火) 実験計画法の基礎と効果的なデータ活用および実践のポイント ～ 実験計画法と統計学の基礎、確率密度関数、一元配置分散分析、二元配置分散分析、直交配列表、多重比較法 ～

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• 2023年12月11日(月) 多変量解析の基礎とRによるデータ分析法および予測・判別・要因分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 「回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析」の基礎、データ分析の応用、Rを活用した分析方法 ～

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• 2023年09月13日(水) 統計的品質管理（SQC）の基礎と応用および実務ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質管理のためのSQCとQC、新QC７つ道具、統計解析のためのSQCと多変量解析、実験計画法、実務に適用するヒント、コツ、注意点 ～

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• 2023年07月04日(火) 技術者・研究者のための多変量解析の基礎とデータ分析への効果的な活用法　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 決定木の特徴とデータ分割基準、重回帰分析の理論と推定結果の読み方、ロジット分析とプロビット分析、主成分分析と因子分析 ～

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• 2023年08月09日(水) タグチメソッド（パラメータ設計）による設計・開発とトラブル対策　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 失敗学を用いた未然防止の取り組み、パラメータ設計の取り組み方法、変動の分解と分散分析、制御因子と誤差因子の交互作用 ～
  

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• 2023年09月15日(金) マテリアルズインフォマティクスの基礎と少数データに対応するためのデータ科学活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズインフォマティクスの基礎、機械学習による材料設計、モデルの解釈・説明、限られたデータへの対処法 ～

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• 2023年07月12日(水) 実験計画法の基礎と活用のポイントおよび勘所と留意点　＜オンラインセミナー＞ ～ バラツキと目標値、品質工学を活用した実験の手順、データの解析と最適パラメーターの決定、特性値の種類とSN比 ～

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• 2023年04月10日(月) タグチメソッドの基礎とSN比・直交表の有効活用による設計・開発効率化のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ロバスト設計の本質、SN比と直交表、パラメータ設計の実施手順と実データを用いた演習、タグチメソッド適用事例 ～

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• 2023年03月16日(木) Pythonを用いた時系列解析の基礎と特徴抽出・データ予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 定常時系列／線形時系列解析の基礎、時系列の可視化と構造分析、データの前処理手法とモデル診断手法、カルマンフィルタを用いた状態空間モデル推定方法 ～

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• 2023年02月20日(月) 実験計画法の基礎と実務への活用ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画法の本質、スクリーニング実験、モデリング、実務への活用ポイント、実験計画法とデータサイエンス ～
  

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• 2022年10月21日(金) スパースモデリングの基礎と多変量解析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 線形回帰モデルと最小二乗推定、LassoとLARSアルゴリズム、グラフィカルLassoを用いた多変量解析の実践と応用事例 ～

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• 2022年12月14日(水) 多変量解析手法の基礎とRによるデータ解析の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析による主要因の解明、主成分分析による多次元データの可視化、因子分析による主因子の解明、判別分析による多次元データの判別、質疑による個別の有効活用法 ～

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• 2022年11月15日(火) 実験計画法の基礎と効果的なデータ分析の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画の立て方とパラメータ選択方法、分散分析法（１因子実験・２因子実験・３因子実験・直交表）、重回帰分析法、共分散分析法 ～

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• 2022年07月05日(火) 実験計画法の基礎と効果的活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 分散分析から多重比較、直交計画、標本サイズの決め方まで ～

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• 2022年07月27日(水) 機械学習・実験計画法による少数データからのデータ解析手法と材料開発・プロセス設計への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクスの基礎と応用事例、機械学習による実験計画法の活用・能動学習の手法、ノーコードでできるデータ解析のデモ ～

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• 2022年04月18日(月) 製品開発における品質工学（ロバスト設計）の活用と開発の効率化　　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画法の概要、製品開発における品質工学、ＳＮ比の計算と直交表の解析、ロバスト設計の実際と問題対策 ～

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• 2022年06月06日(月) 統計的品質管理の基礎とExcelによる実践ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データの取り方とまとめ方、QC７つ道具と活用法、検定と推定、相関分析・回帰分析、合理的かつ精度の良い実験を行うための実験計画法の基礎 ～

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• 2022年04月07日(木) 実験計画法の基礎と効果的なデータ分析への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 分散分析（１元配置法と２元配置法）、完全実施要因計画と分析法、直交配列表を用いた計画と分析法、より効率よく実用に役立つ手法 ～

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• 2022年05月09日(月) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析の基礎、一変量統計、基本となる二変量の取り扱い、多変量解析の原理と各分析の実例 、データ可視化技法と適用例　～

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• 2022年06月30日(木) スパースモデリングの基礎と機械学習を用いた最適制御への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ スモールデータからの機械学習への応用、スパースモデリングの最適化問題やシステム制御への応用 ～

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• 2022年03月11日(金) 実験計画法の基礎と活用法および実践のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎、要因の絞込み、特性のモデル化、実験計画法による設計・最適化、実験計画法の活用ポイント、データサイエンスへの展開 ～

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• 2022年03月10日(木) ＭＴシステムの基礎と判別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、実践ポイント ～

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• 2021年11月26日(金) スパース推定の基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 一般化線形回帰、グループLasso、Fused Lasso、グラフィカルモデル、行列分解、多変量解析をプログラムで理解する ～

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• 2021年11月24日(水) Pythonによるデータ分析・機械学習の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量解析、Scikit-learnによる機械学習とTensorflowによる実装 ～

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• 2021年10月29日(金) 実験計画法の基礎と効果的な活用のポイント　～演習付～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画法と統計解析の基礎、検定と推定、分散分析法、乱塊法と分割法、直交表実験計画 ～

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• 2021年10月18日(月) データサイエンス・AIの基礎と活用法　～ 演習付・個別相談可～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとAIの基本、統計基礎とデータサイエンス、数理最適化・機械学習・ニューラルネットワークの基本と利活用のポイント ～

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• 2021年09月06日(月) 人工知能（AI）を活用した実験計画法の実践と効果的な活用ポイント＜オンラインセミナー＞ ～ 従来の実験計画法と課題、Multi-Sigmaによる革新的実験計画法、AIによる予測と要因分析、遺伝的アルゴリズム、実際の活用法 ～

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• 2021年08月18日(水) 製造業の課題解決のための機械学習の基礎とデータ解析の適用技術　＜オンラインセミナー＞ ～ ものづくり現場の課題とAI／機械学習の活用事例、自己組織化マップの適用技術、Excelソルバーの活用、遺伝的アルゴリズムによる最適解の探索 ～

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• 2021年09月15日(水) 信頼性データ解析手法の基礎と信頼性評価の実践ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 信頼性解析の基礎、B10ライフを宣言可能な最短試験規模の求め方、摩耗故障と危険側故障、設計検証・妥当性確認における信頼性評価方法 ～

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• 2021年07月14日(水) 実験計画法の基礎とデータ解析法および実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 分散分析法（１因子実験・２因子実験・直交表）、回帰分析法、実験計画と解析方法、実験計画の立て方とコツ ～

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• 2021年02月03日(水) 実験計画法の基礎と実務への活用ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎、要因の絞込み、特性のモデル化、実験計画法による設計・最適化、実験計画法の活用ポイント、データサイエンスへの展開 ～

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• 2021年02月25日(木) 多変量解析・重回帰分析の基礎と活用のポイント実践講座　～ ＰＣ演習付 ～　〈オンラインセミナー〉 ～ 基本統計量・相関分析、予測の多変量解析手法（重回帰分析）（数量化１類）（判別分析）（数量化２類）　～

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