～ 実験計画法と統計解析の基礎、検定と推定、分散分析法、乱塊法と分割法、直交表実験計画 ～
・実験計画法の原理を正しく理解し、適切で効果的な使い方を学び、実務で応用するための講座
・統計解析や分散分析の原理から直交表実験計画までを体系的に学び、Excel演習を通じて誤差の取扱いやデータ分析の効果的な手法を身につけ、実際の複雑な問題解決に応用しよう！
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・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
実験計画法の基礎と効果的な活用のポイント ～演習付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
技術開発、生産性評価、マーティング等の幅広い分野においていろいろな要因が絡み合った複雑な問題を解決する手法として、実験計画法は使われています。また最近ではパソコンソフトによって容易に実験計画法を利用することができるようになってきた反面、原理を理解せずに誤った使い方をしている例も見られます。
本セミナーでは、実験や測定で避けることのできない誤差の取扱いを理論的に学ぶことによって、データ解析の基本的な手法を身につけ、実験計画の基礎的な考え方を理解することを目指します。また、実際にパソコンを使用した演習によって、実践的な実験計画法の使い方を身に付けることを目的とします。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・実験部門、もしくは研究開発などで実験に携わる方 ・実験計画法を基礎から学びたい方 ・技術開発、生産性評価、営業企画、マーティング部門の方 ・新しい商品・サービスのコンセプトや仕様を考える部門の方等 |
| 予備知識 | ・高校卒業程度の統計に関する知識 |
| 修得知識 |
・実際の場面において、どのような実験を計画したらいいか、また実験データの分析をどのように行えばよいかという実験の計画と分析手法に関する実践とそのポイント |
| プログラム |
１．統計解析の基礎とポイント
（１）．実験計画法と統計解析
a．実験計画とは（目的と役割）
b．実務データの分類と統計解析によるアプローチ
c．誤差・バラつきを捉える正規分布と活用
d. 統計量の分布（データから全体を推測する原理）
（２）．データから確かな結論を導く検定と推定
a．検定と統計の考え方
b．母集団の性質（母数）を推測する母数の検定
c．2群の平均差を評価する t 検定のポイント
d．バラつき（分散）の違いを比較する F 検定の活用法
（３）．演習
a．Excelを用いた演習
開発・生産現場での「データのバラつき」や「測定誤差」を理論的に正しく評価・処理するための基礎を学びます。ツール依存による誤ったデータ解釈を防ぐため、正規分布や検定・推定の本質的な考え方を整理。Excel演習を通じて、実務で使えるデータ解析手法と統計的判断力の土台を確実に形成します。
２．試作・評価コストを最小化する実験計画法の実践とポイント
（１）．要因の影響度を見極める分散分析法
a．分散分析の考え方データ分解の手順
b．1つの要因の影響を調べる「一元配置分散分析」
c．２つの要因と交互作用を検出する「二元配置分散分析」
d．多要因の複雑な影響を紐解く「多元配置分散分析」
（２）．乱塊法と分割法
a．不可避なブロック差（日差・作業者差等）の影響を防ぐ「乱塊法」
b．実験手順の制約や変更しにくい要因に対応する「分割法の考え方」
（３）．最小の実験回数で最大の結果を得る「直交表実験計画」
a．２水準直交表の構造と特徴
b．３水準直交表の活用と非線形性の評価
c．失敗しない因子の割り付け方法（線図と交互作用の配置）
（４）．演習
Excelを用いた実験計画法（データ解析と結果の解釈）
（５）． 実験計画法活用のポイント
・現場適用時のポイントと注意点
複雑な要因が絡み合う技術課題を効率的に解決するための実験計画手法をマスターします。分散分析による要因影響の特定から、実験回数を劇的に削減する直交表の割り付け技術までを網羅。Excelを用いた実践的な演習を通して、現場ですぐに再現できる解析スキルと運用ノウハウを身につけます。
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| キーワード |
実験計画法 統計学 検定と推定 分散分析法 標準正規分布 分散分析 乱塊法 直交表 |
| タグ | 研究開発、商品開発、実験計画・多変量解析、統計・データ |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日