１．ビジネスにおけるデータ分析の役割・重要性について

　　（１）．データ分析が企業戦略等の意思決定に与える影響

　　　　ａ．データ分析の重要性をビジネス視点で整理・理解する

　　　　ｂ．「現場で培ったカンと経験」と「データサイエンス」の関係

２．データ分析に必要なマインドについて

　　（１）．成果を生み出すための収集したデータとの向き合い方

　　　　ａ．データの可視化がもたらす効果と重要性の理解

　　　　ｂ．データに対する適切な疑問の発見と仮説構築のプロセス

　　（２）．ビジネスでデータを活用する際に気を付けたいこと

　　　　ａ．データに向き合う私たち自身の理解（行動経済学の観点から）

　　　　ｂ．現実世界における「確率」の考え方

３．実務に活かせるデータ分析・活用手法とその実践ノウハウ

　　（１）．データの収集・前処理と整形の重要性

　　　　ａ．収集したい／収集できたデータのチェックポイント

　　　　ｂ．データ前処理と整形がデータ分析に与える影響

　　（２）．ビジネス現場視点のデータ活用テクニックと分析手法の実践のポイント

　　　　ａ．蓄積した購買データやアクセスデータ等から消費者理解を最大限に深める

　　　　ｂ．テキストデータから有益な情報を抽出する

　　　　ｃ．従業員に関するデータを売上向上の材料にする

　　　　ｄ．時系列データから将来の予測を行う方法

　　（３）．予測精度・評価に関するポイントと注意点

　　　　ａ．分析結果を読み取る際のポイント

　　　　ｂ．学習期間・訓練期間・テスト期間の設定と実務で予測を行う際の注意点

４．データ分析現場で起こりやすいトラブルと解決のポイント

　　（１）．データ分析業務でよくある「悩むポイント」

　　（２）．データの偏りや不正確さがもたらすリスク

　　（３）．AIの活用と将来の展望について