～ 多変量解析と回帰分析の基礎、回帰分析の発展と応用、情報を集約する多変量解析、主成分分析と因子分析と事例、クラスター分析 ～
・多変量解析と回帰分析の基礎から修得し、目的やデータに応じた適切な分析手法を実務に活かすための講座
・多変量解析の基礎から、具体的な事例と統計分析ツールのデモにより理解を深め、統計学の初学者の方にもすぐに実務で活用できる講座！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
技術者・研究者のための多変量解析の基礎と効果的な活用およびそのポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
近年、実務の現場で幅広く活用されているデータ分析手法の中でも、多変量解析はとくに重要な位置を占めています。多変量解析を用いることで、多数の変数を同時に扱いながら、複数の検査項目から故障の可能性や素材の特性を予測したり、製品やブランドを分類したり、複雑なデータの背後にある構造を整理したりすることができます。一方で、手法の種類が多く、それぞれの違いや使い分けがわかりにくいことが、多変量解析を学ぶ際の大きな障壁にもなっています。
本講座では、具体的な事例を用いながら、Ｅｘｃｅｌの分析ツール、エクセル統計、ＳＰＳＳ、ＪＭＰ、Ａｍｏｓなどの実演も交えて、できるだけ数式に偏らず、わかりやすく解説します。統計学の初学者の方にも、多変量解析で何ができるのか、また、目的やデータに応じてどの手法を選べばよいのかを理解していただき、実務での活用につながることを目指します。
セミナー詳細
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| 開催場所 | オンラインセミナー | |
| カテゴリー | オンラインセミナー、品質・生産管理・ コスト・安全 | |
| 受講対象者 |
・データはあるものの、そこからどのような分析ができるのかわからない方 ・ある程度やりたい分析の方向性は決まっているが、具体的にどの手法を用いればよいのかわからない方 ・導入すべき統計ソフトウェアの選定に迷っている方 ・とくに、品質管理（工学）、マーケティング、官能評価、医療関連などの分野でデータ分析に携わる方におすすめします |
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| 予備知識 |
・平均、分散、相関係数などの基本的な統計概念を知っていると、より理解しやすくなりますが、本講座では初学者にもわかるように基礎から説明します |
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| 修得知識 |
・「多変量解析で何ができるのか」という初歩から学ぶことができます ・目的やデータの性質に応じて、適切な分析手法を選べるようになります ・複数の要因の関係を整理し、結果の予測や解釈ができるようになります ・多数の指標からなる複雑なデータを、わかりやすい図や少数の指標にまとめて説明できるようになります ・個体や変数を分類する手法の基本的な考え方を理解できるようになります ・具体的に学ぶ手法名（全１１種類）：決定木分析、重回帰分析、ロジスティック回帰分析、プロビット分析、生存時間分析（カプラン・マイヤー法）、共分散構造分析（ＳＥＭ）、主成分分析、因子分析、コレスポンデンス分析、多次元尺度法、クラスター分析（階層型、Ｋ平均法） |
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| プログラム |
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| キーワード | 決定木分析 多変量解析 回帰分析 決定木 重回帰分析 回帰係数 説明変数 多重共線性 ダミー変数 非線形回帰 ロジスティック回帰分析 プロビット分析 生存時間分析 パラメータ推定 生存分析 カプラン・マイヤー法 共分散構造分析 主成分分析 コレスポンデンス分析 対応分析 多次元尺度法 クラスター分析 階層型 K平均法 | |
| タグ | 統計・データ解析、分析、業務改善、検査、実験計画・多変量解析、信頼性試験・故障解析、データ解析、品質管理、品質工学、統計・データ、データ分析 | |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
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| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日