• 2026年07月30日(木) 10:00 ~ 17:00

１．測定データの特徴を把握する

品質データのばらつきや異常傾向を把握し、検査結果や工程データから改善すべき課題を発見するための手法を説明

　　（１）．品質管理業務における誤差の分類

　　（２）．基本統計量の確認

　　　　ａ．母集団と標本

　　　　ｂ．標本とサンプリング

　　　　ｃ．平均、偏差、偏差平方和、分散、標準偏差

　　（３）．QC７つ道具と活用法

２．統計的手法を支える確率分布

　　～統計的品質管理で躓きやすいポイント～

不良発生や加工誤差などを統計的に扱うための、確率分布の考え方と応用について説明

　　（１）．正規分布の特徴

　　（２）．二項分布とポアソン分布

　　　　ａ．不良数、計数データ管理への活かし方

　　　　ｂ．輸送による不良算出への活かし方

３．工程管理における統計手法の活用

製造工程の安定性を継続的に監視し、異常の早期発見、原因追究を行うための手法を説明

　　（１）．工程能力指数

　　（２）．管理図の選定

　　　　・演習：管理図の活用（XR管理図例題）

　　　　（切削加工工程における管理図作成）

　　（３）．統計的管理状態にない場合の判定基準

４．品質管理における「検定」「推定」による根拠のある判断方法

　～標本（サンプル）から得られた仮説は正しいのか～

改善前後の差や条件変更の影響を統計的に確認し、経験や勘に頼らない品質判断を行うための手法を説明

　　（１）．「推定と検定」の概要

　　（２）．検定の考え方と手順

　　　　ａ．データ１つだけの場合の推定

　　　　ｂ．母分散が未知である場合の母平均の区間推定

　　（３）．検定の考え方と手順

　　　　ａ．実務で出てくる「帰無仮説」「対立仮説」と有意差の判定

　　　　ｂ．t検定とz検定

　　　　ｃ．検定・推定による施策効果と根拠ある判断方法

　　（４）．演習：製造条件の変更とその影響

５．相関分析・回帰分析手法と品質管理での活用ポイント

　～要素間の関係や因果関係を考える～

品質特性と製造条件・設計条件の関係を分析し、不良要因の特定、品質予測、条件管理を行うための手法を説明

　　（１）．相関分析の考え方と分析手順

　　　　ａ．相関関係の考え方

　　　　ｂ．相関係数の注意点

　　（２）．回帰分析の考え方と分析手順

　　　　ａ．回帰式の構造

　　　　ｂ．決定係数

　　　　ｃ．相関・回帰により、品質に影響を及ぼす重要因子の把握

　　（３）．演習：（事例）厚さと強度に関する回帰式のグラフ化

６．実験計画法の活用法

　～合理的かつ精度の良い実験を行うために～

複数要因が品質に与える影響を効率よく調べ、開発・工程設計段階で最適条件を設定するための手法を説明

　　（１）．実験計画法と直交表の活用

　　　　ａ．フィッシャーの3原則と乱塊（らんかい）法

　　　　ｂ．直交表

　　　　ｃ．形状・材質・加工の組み合わせの活用例

　　（２）．分散分析法

　　　　ａ．分散分析の手順

　　　　ｂ．一元配置分散分析の例

　　　　ｃ．演習：加工温度の影響

※一部、冊子案内と内容が変わっておりますので、ご確認くださいませ

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