～ マシンビジョンの動作原理、汚れや有無の検査、位置や寸法の検査、３Ｄ物体認識、深層学習による外観検査への応用 ～
・オムロン社の実務経験と事例に基づく解説を通して、マシンビジョンの選定・設置・調整法を修得する講座！
・キズ・汚れ・寸法などを適切に検知するための画像処理手法から、近年のマシンビジョン技術について学び、検査自働化への応用と信頼性確保に活かそう！
画像処理・マシンビジョン技術の基礎と外観検査自働化への応用
講師の言葉
従来、人の目によって行われてきた製造現場における外観検査や位置決めが、コンピュータによる画像処理技術（マシンビジョン）で実現されるようになってきています。そうした技術の日進月歩の進化により、人以上の高速性・正確性を発揮できるようになってきており、多くの現場で実用化されています。これらにより、今やマシンビジョン技術は製造現場では必要不可欠となりつつあります。
マシンビジョンの高性能化・高機能化は、製造シーンにおける検査の可能性を拡げることに大きく貢献しましたが、反面、動作のブラックボックス化が進み内部の動作がわかりにくくなりつつあります。そのため品質を重視する製造現場では画像処理の内部挙動を理解して正しく利用することが今まで以上に難しくなっています。
本講義は製造現場における画像処理をその動作原理について解説します。検出対象の有無や位置決めなど基本的な原理について、ソフトウェアの動作を主に説明していきますが、近年の画像処理の進化や機械学習など、これからの進化の方向性についても触れていきます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・製造現場で画像処理（マシンビジョン）による検査・位置決めのメカニズムの基礎を学びたい技術者の方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・マシンビジョンの基本アルゴリズムの原理と、近年の進展の概観。製造現場における代表的な検査の動作原理を理解することで、マシンビジョンの選定・設置・調整を容易にします。 ※学問的な画像処理の詳細は扱いません |
| プログラム |
１．FAにおける画像処理の概要 （１）．アプリケーション ａ．外観検査 ｂ．物体検出と高精度な位置決め （２）．画像処理技術の概要と本セミナーで扱うスコープ
２．マシンビジョンの動作原理 （１）．「画像」を入力する仕組み ａ．FAにおける画像機器構成例 （２）．コンピュータ上で「画像」はどう扱われているか ａ．画像はどのように構成されるか ｂ．画像を入力する仕組み ｃ．カラー画像処理 ｄ．カラー画像の入力方式
３．外観検査 （１）．汚れや有無を検査する ａ．２値化 ｂ．ブロブ処理 ｃ．モルフォロジー処理 ｄ．パターンマッチング ｅ．フィルタ処理 ｆ．エッジ抽出 ｇ．エッジ強調 ｈ．平滑化処理 ｉ．それらを利用した傷汚れ検査 （２）．位置や寸法を検査する ａ．エッジ検出アルゴリズム ｂ．サブピクセルエッジ検出 ｃ．形状フィッティング ｄ．直線算出
４．物体の検出と位置決め （１）．登録した対象を検出する ａ．高速な二次元物体検出、パターン照合 ｂ．外乱に強い二次元物体検出、パターン照合 （２）．画像上の位置情報を実際の位置情報に換算する ａ．簡単なキャリブレーション
５．近年の画像処理 （１）．３Ｄ物体認識：対象を立体的にとらえる ａ．３Ｄキャリブレーション ｂ．３Ｄ物体認識 ｃ．３Ｄ物体認識の高速化 ｄ．CADとの照合 （２）．深層学習による外観検査 ａ．深層学習とは ｂ．学習と学習済みモデル ｃ．深層学習の外観検査への応用 ｄ．深層学習の説明性・解釈性の課題 |
| キーワード | 外観検査 物体検出 コンピュータビジョン 外観検査 汚れ キズ 寸法 ３Ｄ物体認識 深層学習 Deep Learning 画像センシング |
| タグ | 検査、生産管理、画像処理、ロボット |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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