Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎と実践 ~1人1台PC実習付~

~ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量解析、Scikit-learnによる機械学習 ~

・Pythonによるデータ分析と機械学習の活用法を実習を通して修得できる特別講座

・大規模なデータを扱えるPythonをデータ分析に効果的に活用するための特別セミナー! 

*PCは弊社でご用意いたします

講師の言葉

 Pythonは近年データ分析の分野で注目されつつあるプログラム言語です。様々な計算のためのモジュールが提供されていることもあり、特に科学技術分野で盛んに利用されています。R言語と比べてPythonでは大規模なデータを扱いやすいという長所があります。しかし反面、実際に分析に至るまでの設定やモジュールの使い方など、わかりづらいところもあります。
 本講義ではPythonをはじめて使う人を対象に、データ分析手法を中心とした利用方法について説明します。また。実際の演習を交えながら、自らが分析をできるようになることを目的とします。

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年03月13日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・Pythonでデータ分析をしてみたい方(業種や職種は問いません)
(基本的な使い方を中心にします。今はやりのディープラーニングなどは概要のみお話しする予定です)
予備知識 ・大学の初等数学程度の知識
・エラーメッセ―ジが読める程度の英語能力
・基本的な統計的知識などがあればさらに望ましいです
修得知識 ・Pythonによって自らが基本的な分析ができるようになることができるようになる
プログラム

1.Pythonによるデータ入力および統計値の算出
  (1).GUIの使い方
  (2).演算、関数の使い方
  (3).データの入出力
  (4).Pythonによる実習

2. パッケージの使い方とデータの可視化
  (1).代表的なパッケージのインストール
  (2).グラフ作成
  (3).Pythonによる実習

3.多変量データと多変量解析
  (1).行列の扱い(Numpy、Pandasの使い方)
  (2).Pandasによるデータ分析
  (3).Pythonによる分析

4.Scikit.learnによる機械学習(1)
  (1).Scikit.learnとは
  (2).因果関係の分析
  (3).次元の圧縮
  (4).Pythonによる分析

5.Scikit.learnによる機械学習(2)
  (1).決定木分析
  (2).クラスタ分析
  (3).Pythonによる分析

6.Scikit.learnによる機械学習(3)
  (1).ニューラルネットワーク
  (2).Pythonによる分析
  (3).ディープラーニングへ
  (4).質疑応答

キーワード Python パッケージ 可視化 多変量データ 多変量解析 機械学習 クラスタ分析 決定木分析 Scikit.learn ニューラルネットワーク
タグ AI・機械学習データ解析統計・データデータ分析GUI
受講料 一般 (1名):49,680円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,280円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
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