セミナー検索結果：5222件

• 2018年09月19日(水) プラスチック成形品における残留応力低減技術と破損対策　 ～ 残留応力発生のメカニズムと解析例、プラスチックの強さを変化させる要因、残留応力低減技術 ～

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• 2018年09月04日(火) 電気自動車への高効率ワイヤレス充電技術とその応用 ～ ワイヤレス電力伝送の背景と４方式、標準化動向、磁界共鳴（磁界共振結合）、最新の回路トポロジー、最大効率追従制御技術 ～

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• 2018年08月30日(木) フェーズフィールド法の基礎とプログラミング実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 ～ フェーズフィールドモデルの基礎、相平衡・相変態の熱力学、マルチフェーズフィールドモデルによる多結晶組織形成 ～

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• 2018年09月20日(木) 転がり軸受の寿命予測と長寿命化技術 　～演習付～ ～ 転がり軸受内部の潤滑と挙動、損傷事例と対策、設計、材料、潤滑、熱処理による長寿命化技術　～

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• 2018年09月11日(火) マトリックスコンバータの基礎と急速充電技術への応用 ～　マトリックスコンバータの回路構成、スイッチング方式、転流方式、急速充電器の回路と制御技術 ～

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• 2018年08月31日(金) 強度設計のための有限要素解析法の効果的活用と成功のポイント ～ 構造物の強度評価と設計、要素の剛性方程式、境界条件の設定と効果的なモデリング、非線形解析と接触問題、強度設計への活用ポイント ～

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• 2018年08月30日(木) センサーアレー信号処理の基礎と電波センシング技術への応用 ～ アレーアンテナを用いた電波到来方向推定法、チャネルサウンディングの基礎、ミリ波センシング技術とその応用および電波の見える化技術 ～

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• 2018年08月24日(金) フィードバック制御の基礎とソフトウェアによる設計の実践　～１人１台PC実習付～ ～ Scilab／Xcos による制御系の設計とシミュレーション の活用法 ～

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• 2018年08月21日(火) 熱設計・熱抵抗・熱回路網法の基礎と機器への効果的な応用　～演習付～ ～ 熱伝導、対流熱伝達による熱抵抗、接触熱抵抗と低減方法、機器への効果的な応用と熱設計ガイドライン ～

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• 2018年08月08日(水) 工作機械部品の故障診断技術と故障予知・寿命向上への応用 ～ 主軸電力に現れる設備構成部品の劣化・不具合、工具の寿命を検知・延長するための技術、ネットワークによるモニタリング、ＩｏＴの実現 ～

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• 2018年08月31日(金) ＡＩ×IoTによる品質管理技術と不良診断への応用 ～ IoTとAIの適用のポイント、設備監視の高度化と製品品質の向上、生産設備による品質劣化検知の事例 ～

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• 2018年08月31日(金) 超高速・高精度な３次元計測（形状・変形・振動計測）の基礎とその応用　～デモ付～ ～ 光切断法、グレイコード法、画像相関法、位相シフト法、フーリエ変換法、全空間テーブル化手法、光源切替位相シフト法、サンプリングモアレ法、OPPA法 ～

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• 2018年08月28日(火) 基礎から学ぶ色彩工学と色の測定・評価法 ～ 照明と目と色の見え、色の表示と色見本、色差の表示と評価方法、色彩検査 ～

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• 2018年08月21日(火) 自動運転自動車におけるLｉDARおよび車載センサによる状態推定技術とその応用 ～ LｉDARを用いた周辺環境認識、移動物体の運動状態推定、最小分散推定とマルチセンサフュージョン ～

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• 2018年08月10日(金) 画像処理技術の基礎と特徴抽出・動画像処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 静止画像処理と特徴抽出、OpenCVでの画像データ処理法、物体認識とトラッキング、ロボットへの応用 ～

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• 2018年08月10日(金) ビッグデータとＡＩの効果的な活用法と具体的な応用事例 ～ ビッグデータの分析手法とAI、製造業・流通業における活用事例、業界を横断した分析情報の共有と外部データの利用 ～

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• 2018年08月01日(水) ディープラーニングの基礎とAIへの応用　～動画デモ付～ ～ ディープラーニングの仕組みと種類、開発ツール、利用上のテクニック、事例のデモ動画 ～

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• 2018年08月02日(木) 車載レーダーシステムの基礎とアプリケーションへの応用 ～ レーダーセンサーの要件とアプリケーション、物標角度推定の基礎、ノイズとクラッター、パラメータの導出 ～

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• 2018年08月01日(水) 全固体型リチウムイオン二次電池(酸化物)技術と高性能化技術への応用 ～ 新しい界面接合技術 “ガラスフラックス法”のコンセプトと応用技術、新しい電極形状である稠密結晶層とデザイン電極のコンセプト ～

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• 2018年08月01日(水) 機械力学の基礎と機械設計への活かし方 ～ 力のモーメント、静止摩擦、動摩擦、転がり摩擦、直線運動と回転運動の関係、感性モーメントの実際の計算例 ～

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• 2018年07月31日(火) 実践的モジュール化設計の進め方とノウハウ　～１人１台PC実習付～ ～ モジュール化設計の活動成果を継続的に維持・進化させる仕組み、設計手順書を作成する上での５つの基本原則、仕様項目や仕様値を管理する上での重要なノウハウ ～

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• 2018年07月13日(金) パワー半導体における熱解析と熱設計に活かすためのモデル作成への応用　～１人１台PC演習付～ ～ 温度測定と熱設計、過渡熱抵抗カーブと構造関数の違い、シミュレーション精度の向上 ～

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• 2018年09月25日(火) リチウムイオン電池の安全性向上技術と試験規格・法規制への対応 ～ リチウムイオン電池の用途拡大と国内外の安全規制法（ＪＩＳ規格、電気用品安全法、ＵＬ規格、ＵＮ規格、ＥＶ用電池規格ほか） ～　

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• 2018年09月12日(水) 異常検知・予兆検知のためのセンサデータ解析の基礎とその実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順、Rによる異常検知と代表的モデル、目的に応じたアプローチ選択法、応用事例 ～

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• 2018年09月28日(金) パワーエレクトロニクスの基礎とベクトル制御による効果的なモータ駆動への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 講義と演習を交えて学ぶ駆動回路、モータ特性およびベクトル制御を使った制御とシミュレーション手法 ～

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• 2018年09月25日(火) データ駆動制御（FRIT）の基礎とハイコストパフォーマンス化・高性能化への応用 ～ データ駆動制御とFRITの基礎、評価関数とFRITの使い方、リアルタイム最適化、制御器更新とモデル化の同時処理 ～

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• 2018年09月25日(火) 材料力学の基礎と強度設計のポイント・応用例 ～　材料の機械的性質と安全性、荷重と断面力、荷重の設定と支点反力の算出、たわみ・たわみ角の計算実務事例における強度設計のポイント ～

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• 2018年09月21日(金) 工場レイアウトの設計・改善による高効率化とそのポイントおよびIoTの効果的な活用技術 ～ 各種製品の特性や条件による理想的レイアウトへの改善と IoTによる工場レイアウトの改善例 ～

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• 2018年09月20日(木) 超音波による非破壊検査技術の基礎と微細欠陥可視化技術への応用例 ～ 超音波探傷法の基礎と非線形超音波法による微細欠陥可視化技術とその適用例 ～
  

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• 2018年09月19日(水) 流体力学の基礎と流体損失低減策および流れのデザインへの応用技術 ～ 流体の支配方程式の理解、流体損失低減のための要素技術、数値計算による流れのデザインへの応用技術 ～

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• 2018年09月18日(火) 電流センサの基礎と回路設計への応用および高感度化技術 ～ 電流センサの動作原理、主回路挿入法、磁界センサ法、パワーエレクトロニクスへの応用 ～

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• 2018年09月14日(金) 歯車の基礎と強度設計および振動・騒音対策技術 ～ 歯車の損傷及び強度計算、有限要素法による高精度解析、歯車騒音低減対策の実例 ～ 　　　　　　　　　　

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• 2018年09月13日(木) 摩擦摩耗（トライボロジー）の基礎と自動車における効果的な潤滑技術 ～　トライボロジーの基礎とエンジン油・駆動系油・シャシー系潤滑油の作用および最近の動向 ～

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• 2018年09月12日(水) 紙搬送の基礎と設計技術のポイントおよびトラブル未然防止対策 ～ 紙搬送設計、用紙検出・分離技術、静電気対策およびメンテナンスのポイント ～

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• 2018年08月07日(火) ファン設計の基礎と最適化および流体騒音の抑制技術 ～ ターボファン、プロペラファン、シロッコファン、クロスフローファンの特徴、使い分け、最適設計の具体的手順、ファン騒音対策　～

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• 2018年08月06日(月) クリーンルームの基礎と効果的な維持・管理手法およびトラブル対策 ～ クリーン化の基本、乱流方式・層流方式、クリーン化４原則によるクリーン化活動、設備設計への応用 ～

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• 2018年08月06日(月) 振動・騒音の基礎と効果的な対策法および防止設計技術　～デモ付～ ～ 騒音・振動の発生原因と探求法、騒音対策・振動対策と機械設計への応用 ～

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• 2018年08月03日(金) はんだ接合部の良否判定と不良発生メカニズムおよびその対策技術　～個別相談付～ ～ はんだ付原理に基づいた、初期品質・長期信頼性に影響を与える設計・工程要因からの原因特定、それを対策に結びつけ再発防止・未然防止をはかる手順を学ぶ ～

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• 2018年08月03日(金) センサー信号処理技術の基礎とその応用およびプログラミング ～ センサー回路の基礎、ディジタルフィルタリングによる雑音低減、ＭＡＴＬＡＢによるプログラムコードの解説 ～

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• 2018年07月31日(火) 機械学習・深層学習によるセンサデータ処理と異常検知への応用 ～ センサデータの分類分析とクラスタリング、時系列データからの異常検知・変化点検出、深層学習を用いたセンサデータ認識技術 ～

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