セミナー検索結果：3614件

• 2018年08月02日(木) 感性データの分析技術と感性データマイニングの効率的な製品開発への応用 ～ ユーザの好みを自動的に探るデータマイニング手法、感性データ分析のテクニック、深層学習による製品特徴の自動抽出 ～

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• 2018年08月01日(水) ディープラーニングの基礎とAIへの応用　～動画デモ付～ ～ ディープラーニングの仕組みと種類、開発ツール、利用上のテクニック、事例のデモ動画 ～

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• 2018年07月26日(木) 基礎から学ぶPythonプログラミングとその実践　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonプログラムの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリ ～

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• 2018年09月13日(木) 実験計画法の基礎と実践のポイント　～個別相談付～ ～ 統計的解析の基礎、最適条件の求め方と実験適用する直交表、品質工学（田口メソッド）の概要 ～

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• 2018年09月12日(水) 異常検知・予兆検知のためのセンサデータ解析の基礎とその実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順、Rによる異常検知と代表的モデル、目的に応じたアプローチ選択法、応用事例 ～

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• 2018年09月27日(木) 生体情報センシングの基礎と状態推定技術への応用例 ～ 生体センシング（心電図・呼吸・脈波・血圧・脳機能）、機械学習・生体情報解析による可視化／定量化技術、ドライバ状態推定の応用例 ～

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• 2018年09月28日(金) 凸最適化の基礎と信号処理・画像処理への活用技術　～デモ付～ ～凸集合・凸関数、関数の勾配と勾配降下法、近接作用素、画像のスパース性とスパース正則化、凸最適化による画像アルゴリズムの実演デモ ～

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• 2018年09月26日(水) 量子コンピュータの基礎と最新技術および将来展望 ～ 量子コンピュータ、量子アニーリングにおける研究開発、ビジネス展開および今後の展開 ～

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• 2018年09月25日(火) 組込みソフトウェアテスト技法の基礎と効率的な組み合わせテストケース作成の実践　～1人1台PC実習付～ ～ バグの種類と摘出手段、構造ベーステスト技法、仕様ベーステスト技法、組合せテスト技法とPairwise法の実習 ～

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• 2018年09月21日(金) 使いやすい製品開発のための認知工学の基礎とインタフェースデザインへの応用 ～　認知工学によるユーザ理解とユービリティテストおよび実例　～

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• 2018年09月20日(木) いす・シートの機能・役割と人間工学を活用した開発設計への応用 ～演習付～ ～　演習を交えて解説する人間工学を活かした「いす・シート」開発における原理原則と開発例 ～

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• 2018年09月19日(水) GPS／GNSSの基礎と測位誤差対策および精度向上技術 ～　衛星測位のしくみ、衛星測位の誤差と精度向上およびGNSSにおける最新技術　～

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• 2018年09月18日(火) IoTにおけるセキュリティの対策技術と安全なデバイス・システム設計および開発のポイント ～ IoTデバイス・ネットワーク、ハードウェアセキュリティの安全な設計・開発・運用と自動車セキュリティおよび規格、認証と法制度　～
  

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• 2018年09月18日(火) テキストマイニングの基礎とKH Coderの実践および活用事例　～１人１台PC実習付～ ～ 分析対象のデータ構造と共起性の指標、分析法の概要、 適用事例、KH Coderによるテキストマイニングの実践 ～

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• 2018年09月14日(金) 感性の定量的測定法とデータ解析法およびヒューマンインタフェースへの応用 ～ 認知行動のモデル、設計パラメータと感性量との関係、感性・認知の定量的測定法とモデル化手法、応用事例 ～

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• 2018年08月08日(水) トラブルを出さない要求仕様書の作成法とソフトウェア文章のポイント　～演習付～ ～ ソフトウェア文章を記述するときの守るべきポイント、実態、制約条件に合った要求仕様書の書き方 ～

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• 2018年08月03日(金) ユーザ視点に立った具体的ユーザインタフェース設計技術の基礎とそのポイント　～演習付～ ～ ＵＩ設計のための人間特性と情報処理モデル、ユーザエクスペリエンス設計、ヒューマンエラーとその対策、インタラクション設計、ユーザ視点に立ったGUI設計、ユーザビリティ評価～

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• 2018年07月31日(火) 機械学習・深層学習によるセンサデータ処理と異常検知への応用 ～ センサデータの分類分析とクラスタリング、時系列データからの異常検知・変化点検出、深層学習を用いたセンサデータ認識技術 ～

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• 2018年07月30日(月) 自然言語処理技術の基礎と産業応用 ～ 深層学習による自然言語処理、情報抽出とテキストマイニング、情報分析、機械翻訳、対話システムへの応用 ～

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• 2018年07月27日(金) 量子プログラミングの基礎と開発のポイント ～ 量子系と量子アルゴリズムの例、量子プログラムの解析手法、開発する上でのポイント ～

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• 2018年07月27日(金) 検査技術と収集データの統計的工程管理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 計測されるデータから見る製品の品質、Ｅｘｃｅｌによるヒストグラム、管理図の作成法、管理図による工程管理の実際 ～

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• 2018年08月29日(水) FPGA （SoC FPGA含む）による画像処理とハードウェア化のポイント　～デモ付～ ～ Raspberry Piの利点と欠点、SoC FPGAの利点・欠点と使い所、HILS／SDSoCとサンプルのデモ（画像処理） ～

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• 2018年09月10日(月) 画像処理の基礎と特徴量抽出・認識技術への応用およびOpenCVによる実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ ヒストグラム・ノイズ除去と平滑化処理、距離計算、線分抽出、特徴量抽出、画像認識と応用例、OpenCVを利用した実践講座 ～

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• 2018年09月07日(金) IoTセンサシステムの構築と実装へのポイント ～ センサ信号の処理回路、センサ情報処理、クラウドによるセンサデータの活用法 ～

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• 2018年09月05日(水) 五感のメカニズムと感覚間相互作用および製品開発への応用 ～ 視覚、聴覚、触覚、味覚、嗅覚の基本的メカニズムと相互作用モデルおよび応用事例　～
  

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• 2018年09月05日(水) 機械学習の基礎とＰｙｔｈｏｎを活用したデータ分析の正しく適切な進め方と評価方法　～１人１台PC実習付～ ～ 機械学習における利用時の注意点、分析結果の評価方法、データ解析の進め方、ビジネスへの適用のノウハウとポイント ～
  

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• 2018年09月04日(火) カスタマージャーニーマップの基礎と実践的な活用法　～演習付～ ～　カスタマージャーニーマップの効果、作成の手順およびワークショップを通して学ぶ活用方法 ～
  

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• 2018年09月03日(月) ベイズ統計の基礎と最適な活用法　～1人1台PC実習付 ～ ～ 確率の基礎とベイズの基礎、最適ベイズ決定則、ベイズ統計解析の流れ、ディープラーニング、ベイズ最適化解析 ～ 　
  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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• 2018年08月24日(金) 図解表現技術の基礎と相手に効果的に伝えるためのポイント　～演習付～ ～ 図解化のポイント、手順・仕組図・グラフ・チャート図の基本、比較・一覧表作成のテクニック、文字の配置、アイコンの使い方 ～

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• 2018年09月03日(月) 不確実性が高い顧客要求の分析技法と変更要求を考慮した見積り法　～演習付～ ～ 未確定部分の推定と不確実性の見積り、RFPの分析、リスク対策の検討、見積りの論理矛盾パターンとその対応 ～

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• 2018年08月20日(月) ＭＴ（マハラノビス・タグチ）システムの構築と効果的な活かし方　～1人1台PC実習付 ～ ～ MTシステム で使う統計学、品質工学の基礎知識、ＭＴシステム活用法と事例、情報の可視化技術への応用 ～

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• 2018年08月30日(木) Ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎによるデータ分析の基礎とモデル検証への応用　～1人1台PC演習付～ ～ ＡＩと人工知能とディープラーニングの違い、データ解析に必要なライブラリ、機械学習の実装技術 ～

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• 2018年08月28日(火) ３次元点群処理のためのＰＣＬプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ＰＣＬのクラス構成とその継承、入出力と可視化、キーポイント抽出と特徴記述 ～

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• 2018年08月28日(火) 聴覚の基礎と音質評価および音質を向上させるサウンドデザインへの応用 ～ 各種音質評価法と物理・心理測定例およびサウンドデザインへの応用例 ～

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• 2018年08月27日(月) 機械学習の基礎とスパースモデリングの応用　～デモ付～ ～ 「生成モデル・識別モデル・識別関数」と代表的なアルゴリズム、教師なし学習：次元削減と可視化の諸手法、スパースモデリングと応用例 ～

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• 2018年08月23日(木) 車載システムのセキュリティリスク分析とセキュリティ対策技術のポイント・事例 ～ コネクテッドカーのセキュリティ、脅威モデルの分析、自動車サイバー攻撃の事例、国際規格と最新動向 ～

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• 2018年08月07日(火) Python／Kerasによる機械学習の基礎と実践　～1人1台PC実習付 ～ ～ 代表的な識別モデルの概要、PythonとKerasを用いた機械学習のPC実習 ～　　

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• 2018年07月24日(火) Pythonによるパターン認識の基礎と画像認識技術への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 線形識別器・パーセプトロン・ニューラルネットワーク・深層学習、MNISTデータによる手書き文字認識の実際 ～

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• 2018年07月20日(金) 見える化によるデータ指向の定量的ソフトウェア品質マネジメントと改善のポイント ～ ソフトウェア開発データ可視化と統計分析、データの良否判定、工数見積の妥当性確認モデルの作成 ～

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• 2018年07月19日(木) フレームワークを活用した機械学習とディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 ～

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