セミナー検索結果：3787件

• 2019年06月10日(月) ３次元点群処理技術の基礎とＰＣＬによる応用 ・例 　～ デモ付 ～ ～ ３次元センシング技術の概要、３次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション、実例で学ぶPCLプログラミング ～

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• 2019年05月24日(金) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 統計的品質データ解析法の全体像と応用、単相関係数の読み方と注意点、統計的仮説検定、測定システム分析 〜

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• 2019年06月24日(月) 適応フィルタの基礎とノイズ除去・信号分離への応用および実習講座　～１人１台PC実習付～ ～ ＦＩＲフィルタとＩＩＲフィルタ、適応フィルタの構成、ＬＭＳ・ＮＬＭＳ・RMS、教師なし適応アルゴリズム、雑音除去・音源分離の実習 ～

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• 2019年06月21日(金) ソフトウェアテスト技法の基礎と高効率なテスト設計のポイント　～１人１台PC実習付～ ～ テストの全体像、制御フローテスト、同値分割と境界値分析、デシジョンテーブル、組み合わせテスト手法とテストケース作成 ～

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• 2019年06月14日(金) ソフトウェア・システム発注のためのポイントと要求漏れ・トラブルの未然防止策　～演習付～ ～ システム外注の基本、「AS‐IS」と「TO‐BE」の明確化、外注時の留意点、RFP作成法 ～

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• 2019年06月13日(木) 音声認識技術の基礎と実環境への応用およびディープラーニングの活用　～デモ付～ ～ 音響的分析とそのモデル、DNN－HMM Hybridの効果、VirtualBoxによる実演、話者認識、対話システム、雑音・残響除去オートエンコーダ、実環境への適応技術 ～

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• 2019年06月12日(水) QFDの効果的な進め方と効率的な品質表の作成法および有効な活かし方　～演習付～ ～ ＱＦＤ概論、要求品質展開表と品質要素展開表、QFDの成功事例と失敗事例、工程／コスト／設計パラメータへの展開への有効活用法 ～

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• 2019年06月07日(金) 多変量解析の基礎とデータ分析・予測への応用　～１人１台PC実習付～ ～ ２変数の関係性、回帰分析・重回帰分析法と注意点、主成分分析とタイプ分析の応用、因子分析と特徴分析の応用、Rを用いた分析演習とそのポイント ～

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• 2019年05月21日(火) Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析実践講座 　 ～ １人１台ＰＣ実習付 ～ ～ Pythonの基礎、データ分析のライブラリ、Python を使った統計解析、機械学習 ～

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• 2019年04月22日(月) 生体計測の基礎と計測のポイントおよび生体信号への応用・例 ～デモ付～　 ～ 生体信号の基礎と雑音対策、計測のポイントおよび生体信号のインタフェースへの活用と応用例 ～

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• 2019年04月23日(火) 数値流体力学（ＣＦＤ）の基礎と最適設計ヘの応用・例 ～ 流体力学の基礎、CFDを有効活用した最適設計技術、適用事例 ～　

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• 2019年05月13日(月) 機械学習を用いた異常検知技術の実践と最新事例 ～ AIと機械学習、機械学習による異常検知技術導入のポイント・ノウハウ、機械学習を活用した異常検知と要因分析 ～

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• 2019年05月08日(水) ソフトウェア開発におけるレビュー管理と品質向上への応用　～演習付～ ～ レビューの進め方、レビュー管理における準備・実施・結果分析、レビュー結果を元にした改善 ～

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• 2019年05月07日(火) 異常検知のためのセンシング技術の基礎と製品開発への活かし方 ～ 異常検知技術の特徴、異常検知に用いるセンサ技術の基礎、機械装置の異常検出 ～

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• 2019年05月07日(火) フレームワークによる機械学習・ディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 統計と機械学習・ディープラーニングの関係、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本、ディープラーニングによるデータ分析の各手法と画像分類 ～

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• 2019年05月07日(火) アンテナ設計の基礎と小形化、高性能化への応用 ～ 回路とアンテナ設計の基礎、アンテナの特性を表すパラメータ、小形アンテナの放射効率、端末筺体上のアンテナの特性と注意すべきポイント ～

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• 2019年04月25日(木) カルマンフィルタの基礎と実応用におけるポイント ～ カルマンフィルタの時間更新、観測更新アルゴリズムの導出、物体の位置推定、衛星測位（ＧＰＳ）、センサフュージョン、異常検出への応用 ～

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• 2019年04月25日(木) ＩｏＴによる故障予知・予知保全システムの構築とその応用 ～ 設備故障確率とＭＴＢＦ、事後保全の情報支援システム、保全ビッグデータの新しい分析・解析法 ～

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• 2019年05月29日(水) 機械学習（SVM・Deep Learning）の基礎と画像認識への応用 ～ 各種サポートベクターマシンの基礎と応用例、 単層／多層パーセプトロン、Deep LearningとCNN、認識・識別への応用例 ～

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• 2019年05月27日(月) 使いやすいＵＩ・画面設計の基礎と評価法および事例　～１人１台PC実習付～ ～ ユーザの要求事項の抽出、デザインコンセプトの構築手順、画面設計とプロトタイプ作成方法、ユーザビリティ評価方法 ～

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• 2019年04月24日(水) 自動運転技術（操舵制御・車間距離制御）とＭａａＳへの応用 ～ 自動運転・隊列走行における操舵制御、車間距離制御技術、ＭａａＳ（Ｍobility as a service）の概要と事例 ～

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• 2019年04月17日(水) 使いやすいユーザインタフェースの設計・評価法とその応用　～演習付～ ～ ユーザインタフェースとHCI、ユーザビリティの概念、人間中心設計、UXの設計と評価 ～

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• 2019年04月23日(火) 実験計画法の基礎と実践的対処法のポイント　～１人１台PC実習付～ ～ 仮説検定と実験計画法、分散分析とその後の処理手法、直交配列表による実験計画法、データ解析の実践ポイント ～

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• 2019年04月22日(月) ミリ波通信技術の基礎とミリ波無線機設計への応用 ～ ミリ波の特徴とアプリケーション、第五世代移動通信システム（５Ｇ）・ ６０GHｚ帯無線規格と実用化スケジュール ～

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• 2019年04月15日(月) Pythonによる機械学習・集団学習（アンサンブル学習）の基礎と活用例　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonの基礎とデータの前処理、線形判別分析、SVM・線形重回帰分析・決定木・ランダムフォレスト・バギング・ブースティング、使い分けと活用法・応用例 ～

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• 2019年04月09日(火) ニューラルネットを用いた制御系設計の基礎とその応用　～デモ付～ ～ ニューラルネットワークの基礎、制御対象モデルの同定、メカトロ制御への応用例（制振・モータ）、プロセス制御への応用例 ～

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• 2019年04月05日(金) 時系列データ解析・モデル化手法の基礎と予測・検知への応用　～デモ付～ ～ 時系列解析の基礎と代表的モデル （AR・ARMA・ARIMA）、機械学習による学習力の強化、決定木・集団学習による予測精度向上手法 ～

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• 2019年04月17日(水) メトリクスを活用したソフトウェアの品質向上とそのポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 「開発工数」「欠陥数」「開発規模」の定量的測定法と開発への活かし方、信頼度成長曲線の実践的活用方法、メトリクスを活用したSQA活動事例 ～

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• 2019年04月16日(火) LiDARを用いた位置推定技術と市街地自動運転への応用 ～ 自動運転の要素技術とセンサ、デジタル地図生成技術、LiDARによる自己位置推定技術、公道実証実験の取り組み ～

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• 2019年04月05日(金) ソフトウェア品質向上のための仕様書・設計書のドキュメントレビューとその実践　～演習付～ ～ ドキュメントレビューの観点、文書診断の実践、図表のドキュメントレビュー、ソフトウェア品質向上 ～

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• 2019年04月11日(木) ＩｏＴとＡＩ（人工知能）の活用技術と最新技術動向 ～ センサ、ワイヤレス、エナジーハーベスト技術、ＩｏＴ・ＡＩの社会インフラ、民間業種別活用事例、標準化とアライアンス ～

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• 2019年04月08日(月) ＨＩＬＳによる車両電子制御システムの検証、テスト技術とその実践　～1人1台PC実習付～ ～ ＨＩＬＳの仕組み、プラントモデル構築とインテグレーション、ＨＩＬＳインテグレーション、ＨＩＬＳテストと構築のポイント ～

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• 2019年04月04日(木) ＶＲ（仮想現実）、ＡＲ（拡張現実）を支える基礎技術と応用および最新技術 ～ ＶＲ、 ＡＲ、 ＭＲを実現する視覚、聴覚、力触覚、嗅覚ディスプレイとＡＲ技術および産業応用と今後の展望 ～

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• 2019年04月04日(木) 強化学習の基礎とアルゴリズムおよび実装のポイント ～ 強化学習に必要な基礎知識、強化学習の手法と使い分け、適応的状態分割の方法と実装上の工夫、応用事例 ～

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• 2019年04月03日(水) アナログ回路・アナログ信号処理の基礎とスマートセンサ・IoTシステムへの応用 ～ アナログ回路設計の基本、センサ、アナログ計測回路、デジタル変換、デジタルインターフェース、マイコンの有効活用、雑音対策とＳ／Ｎ比 ～

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• 2019年04月02日(火) 最適状態推定技術の基礎と実時間推定システムへの応用 ～ 確率統計とベイズ推測、状態空間モデルと状態推定、カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ、モンテカルロフィルタ ～

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• 2019年04月01日(月) Ｐｙｔｈｏｎによる画像処理の基礎と実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 周波数領域処理、空間領域処理、データの類似度、幾何学的処理、画像の分類と応用 ～

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• 2019年04月01日(月) 自然言語処理技術の基礎と深層学習の応用 ～ 深層学習による自然言語処理、言語ビッグデータと巨大知識ベース、機械翻訳、対話システムへの応用 ～

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• 2019年03月20日(水) CUDAによるGPUプログラミングの基礎と実践テクニック　～1人1台PC実習付～ ～ ＧＰＵを使った並列処理、ＣＵＤＡによるＧＰＵの高性能な実装技術と使いこなし方、ＧＰＵによる線形代数・深層学習プログラミング ～

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• 2019年02月21日(木) ソフトウェア開発における問題解決とバグ撲滅のための実践的レビュー・検証手法とそのノウハウ　～特典付～　[大阪開催] ～ 長年の現場経験から得られた問題解決の進め方、不具合の体系化によって検討漏れを無くすためのノウハウと実践手法 ～

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