セミナー検索結果：3787件

• 2018年10月05日(金) ＯｐｅｎＣＶ ３による画像処理の基礎とプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ OpenCVの基礎知識、フィルタ処理、ラベリング、テンプレートマッチング、局所特徴量、カメラキャリブレーション ～

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• 2018年10月05日(金) 官能評価・データ分析の基礎と製品開発への効果的な活かし方 ～ 一対比較法、ＩＳＭ法、ＡＨＰ法、識別法、嗜好法、順位法、評定法による評価とデータ分析方法および活用例 ～

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• 2018年10月03日(水) ＧＤＰＲ（欧州一般データ保護規則）の基礎と具体的な実務対策 ～ リーガル面・データセキュリティ面での具体的な対応方法、ＧＤＰＲが適用されるケースとリスク ～

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• 2018年10月03日(水) ＩｏＴによる予知保全技術とシステム構築への応用 ～ ＩｏＴによる事後保全、予防保全、予知保全技術、予知保全システムへの応用展開 ～

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• 2018年10月01日(月) ライブラリを活用したPythonによるプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 変数と計算、データ構造、制御構造、オブジェクト指向の基礎、画像処理、機械学習ほかさまざまなライブラリとその活用法 ～

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• 2018年11月22日(木) 音の基礎と評価法および快音化・静音化対策への応用 ～1人1台PC実習付～ ～ Ｒ、Octaveを用いた音の分析と評価演習と製品の静音（快音）化対策 ～

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• 2018年12月13日(木) ベイズ統計学の基礎とデータ分析への応用・例　～１人１台PC演習付～ ～ 一般的な統計学とベイズ統計学の違い、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学の活用による具体例 ～

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• 2018年12月12日(水) 強化学習の基礎と応用事例および実装のポイント　～１人１台PC演習付～ ～ 強化学習の基礎、教師あり学習と教師なし学習、手法の選択のための指針と応用例、CNNの利用 ～

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• 2018年12月12日(水) UIの質を向上させるユーザビリティテストの基礎と実践ノウハウ　～演習付～ ～ ユーザビリティ向上のための評価手法、ユーザビリティ評価概要と結果分析 ～

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• 2018年10月31日(水) 初学者のためのCUDAプログラミングとGPU移植のポイント　～1人1台PC演習付～ ～ CPUからGPUへの移植法、CUDAプログラミングとパラメータチューニング、並列プログラミング ～

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• 2018年10月22日(月) 脳科学の基礎と脳情報を応用した製品・サービスへの応用 ～ 脳科学の産業応用、ニューロコミュニケーターのコア技術、脳波計測にもとづく製品感性評価と購買行動の意思決定支援 ～

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• 2018年11月29日(木) 機械学習・データ分析の基礎とモデル化手法および予測・分類・識別への活用　～１人１台PC実習付～ ～ 学習法の代表例（ベイズ推定・最尤推定）、予測に活かす回帰分析手法、分類に活かすクラスタリング手法、識別に活かす判別分析手法 ～

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• 2018年11月27日(火) 時系列データ解析の基礎とノイズ除去技術および予測・検知への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 時系列解析の基礎、状態空間モデル、データのノイズ除去技術、隠れマルコフモデル・粒子フィルタによる応用例 ～

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• 2018年11月16日(金) 感性工学の基礎と商品開発への応用・例 ～ 個別相談付～ ～ 人間・感性工学の具体的な実践による商品づくりとそのポイント ～

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• 2018年11月15日(木) 使いやすいUI設計・画面デザインの基礎と実践ポイント　～演習付～ ～ UI設計と実務における工程、外部仕様設計のポイント、基準化すべき評価項目、デザインのワークショップ ～

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• 2018年11月13日(火) 画像処理・フィルタリング技術の基礎とノイズ除去への応用および高速化手法　～デモ付～ ～ 平滑化・エッジ抽出・先鋭化のためのアルゴリズム、ノイズ除去技術への応用、フィルタリング処理の高速化法、異物検出への活用法 ～

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• 2018年11月09日(金) ドライバー特性を考慮した自動運転・ADASにおけるHMI設計 ～ ドライバーモデル、航空機から学ぶ自動運転HMI、自動運転におけるHMIの課題とコックピットデザイン・表示案 ～

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• 2018年11月05日(月) 多変量解析の基礎と推定・判定への応用およびその実践　～１人１台PC実習付～ ～ 回帰分析／主成分分析／因子分析／判別分析の考え方、Rによる分析法と応用例 ～

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• 2018年11月02日(金) 生産自動化における基礎とAI・IoT技術の活用およびその事例　～デモ付～ ～ 生産自動化レベルと製造プロセスの事例、自動化設備開発と自動化の流れのノウハウ、ラズベリーパイを使ったIoTデモ、AI導入事例 ～

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• 2018年11月07日(水) ソフトウェア開発におけるテスト技術と 効率的・効果的な進め方および最新技術 ～１人１台PC実習付～ ～ 効果的・効率的なテストの分析・設計、実装・実行と評価および最新のIT技術とテスト技術 ～

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• 2018年11月06日(火) デジタルツインを利用した機器の故障予測および余寿命診断への応用 ～1人1台ＰＣ実習付～ ～ Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用によるメンテナンス・設備診断技術　 への適用 ～

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• 2018年11月02日(金) 感性情報処理の基礎とデータ解析法および製品開発への活かし方 ～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 感性情報と感覚・知覚・記憶とＳＤ法、・潜在連合テストを用いた感性評価の体験と活用法 ～

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• 2018年10月26日(金) デジタル信号処理の基礎とノイズ除去・信号抽出・分離への応用　～デモ付～ ～ 処理目的に適応する信号処理の基礎、雑音除去・信号分離のテクニック、信号抽出・異常信号検出への応用例 ～

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• 2018年10月12日(金) 自律型移動ロボットの運動計画アルゴリズム・位置推定法とSLAMによるナビゲーションへの応用 ～ ロボットの運動計画とアルゴリズム、ベイズ・カルマンフィルタによる推定、SLAMとナビゲーションへの応用 ～

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• 2018年10月12日(金) 要求仕様書の記述・作成の基礎と抜け・漏れ防止のポイント　～演習付～ ～ 要求分析活動の流れ、要件記述の１２鉄則、要件整理の８鉄則、要件変更管理の３鉄則、要求仕様書標準 ～

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• 2018年10月23日(火) 音声認識の基礎と音声対話技術への応用 ～ 音声認識技術の基礎と検索、翻訳、インタフェース開発への応用および話者認識・音声対話への応用　～

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• 2018年10月16日(火) 触覚の仕組みとデバイス開発への応用 ～ ヒトの触覚の仕組みと調べ方、ハプティックデバイス・触覚センサとロボット制御への応用 ～

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• 2018年10月04日(木) 機械学習の基礎と予測モデル作成および精度向上実践講座　 ～ 1人1台PC実習付 ～ ～　GUIの分析ツールを用い、実習により体感的に理解する機械学習とモデルの精度向上技術 ～

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• 2018年10月19日(金) LPWAを対象とするIoTのための小型アンテナ設計と電波伝搬技術 ～ 波長と基板の大きさ、アンテナ周辺材料の影響、設計通りの性能を出すための電波伝搬の基礎と伝搬測定 ～

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• 2018年10月10日(水) PID制御の基礎とデータベース駆動型PID制御系設計への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 伝達関数に基づくPID制御器の設計、ニューラルネットワークPID（NN-PID）制御系の設計、オフライン学習法 ～

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• 2018年10月09日(火) アコースティック・エミッション (AE) の基礎とIoT／AIへの応用および実例 ～ AEのデータ解析と評価方法、AEによる材料評価および実構造物の健全性評価、スマート工場におけるＩｏＴ／ＡＩの応用および適用実例 ～

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• 2018年10月01日(月) 高精度な検査自動化技術の基礎と導入のポイント ～ 自動検査装置に必要な基礎技術、外観検査・寸法検査の原理、搬送系メカ、導入の実際とそのポイント ～

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• 2018年09月13日(木) AI・機械学習を実用するための各種技術・手法および使いこなしのポイント　[大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル） 〜

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• 2018年08月29日(水) 官能評価の基礎と実践におけるポイント　～１人１台PC実習付～ ～ 官能評価の実験計画・実践の基本とポイント、統計手法およびPCを活用した演習 ～

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• 2018年09月26日(水) Pythonによる時系列データ分析の基礎とそのポイント　～１人１台PC実習付 ～ ～ Python言語の文法、 時系列データと確率分布、Pythonを用いた時系列データの前処理、自己回帰モデル、時系列データの分析とデータモデリング ～

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• 2018年09月27日(木) 「ＲＯＳ」の基礎と応用およびプログラミングの実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ROSによる通信の基本的な仕組み、地図作成とナビゲーション・画像処理の実践プログラミング ～

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• 2018年09月19日(水) Pythonによるデータ分析の基礎と機械学習の実践　～１人１台PC実習付～ ～ パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit．learnによる機械学習 ～

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• 2018年09月07日(金) PMBOK®ガイド第６版によるプロジェクトマネジメントとそのポイント ～ PMBOK第６版における改定のポイント、プロジェクトマネジメント知識体系とプロジェクトマネジメント標準の解説 ～

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• 2018年08月23日(木) AI技術・AIビジネス特許の基礎と権利化のポイント ～ タイプ別に理解するAI特許・AIビジネス、先進企業のＡＩ特許、ＡＩ・ＩｏＴ審査基準に適合した新型クレーム作成方法 ～

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• 2018年09月11日(火) 「TensorFlow」の基礎と実装および効果的な活用法　～デモ付～ ～ ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、TensorBoardを用いた可視化とモデルの保存、RNNの実装におけるポイント ～

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