データからの異常検知分析の基礎とその実践 ~1人1台PC実習付~

~ データを使った異常検知の考え方、外れ値検出、変化点検出、異常状態検出とそのポイント ~

・異常検知の基本的な考え方や実際の分析ノウハウを学び、実務で応用するための講座
・データから異常値や変化を読み取る技術を学び、早期の適切なトラブル予防に活かそう! 
*PCは弊社でご用意いたします
*演習で使用したデータはお持ち帰りいただけます(USBをご持参ください)

講師の言葉

 ビジネスにおいて、異常値を見つけるというのは非常に重要なテーマです。例えば、KPI(Key Performance Indicators)に急激な変化や、ユーザーの行動の変化、システムの故障など、早期に把握できれば、適切な対応をすることができます。 これらを、データから自動的に検出するのが、異常検知技術です。
 本セミナーでは、異常検知の基本的な考え方や、通常のデータ分析との違い、実際のビジネスでの活用事例について紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2018年10月11日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・データ解析、統計解析、システム、保守、ネットワーク、セキュリティほか関連企業の方
・異常検知の基本的な考え方を学びたい方
・異常検知のビジネス活用に興味のある方
予備知識 ・特に必要ありませんが、Rや統計の基礎知識があると分かりやすいです
修得知識 ・データからの異常検知に関する基本的な知識とRを活用した分析方法
プログラム

1.データからの異常検知の基礎 
  (1).R/RStudioの基礎
    a.RStudioの基本操作
    b.データの入出力
  (2).データ可視化の基礎
    a.基本的なプロット
    b.ggplot2の基本的な文法
  (3).データハンドリングの基礎
    a.dplyrパッケージ
    b.データ分析の流れ
    c.dplyによるデータフレームの結合方法
  (4).データハンドリング演習

2.機械学習の基礎
  (1).教師あり機械学習
    a.回帰分析とは
    b.モデルのあてはめ
    c.回帰分析モデルの例
    d.決定木とは
    e.ランダムフォレスト
    f.重回帰モデルとランダムフォレストモデルの比較
    g.クラスタリングを用いたデータ分析実践
    h.k-means法

3.異常検知概要
  (1).異常検知とは
  (2).セキュリティ、システム、マーケティング分野でのニーズ
  (3).通信ログを用いた通信機器の故障予知
  (4).センサーデータを用いた工場機械の故障予知

4.異常検知の考え方と事例

  (1).異常検知の3つのタイプ
  (2).外れ値検出
    ・予測モデルを用いた外れ値検出
  (3).変化点検出
    ・変化点検出モデルの例
  (4).異常状態検出
    ・グラフィカル・ガウジアン・モデルによる異常検出

キーワード 異常検知 R RStudio 機械学習 回帰分析 決定木 ランダムフォレスト 外れ値検出 変化点検出 異常状態検出
タグ 統計・データ解析AI・機械学習ITサービスR言語
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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