～ ＩｏＴによる事後保全、予防保全、予知保全技術、予知保全システムへの応用展開 ～
・ＩｏＴを活用した保全業務の業務革新とコストダウンを実現するための講座
・ＩｏＴによるセンサー情報を効果的に活用し、機械設備の異常診断や故障の早期発見に活かそう！
ＩｏＴによる予知保全技術とシステム構築への応用
講師の言葉
保全業務の情報の活用は、記帳や記録といった一部業務の支援に留まっていて、業務そのものを革新させる情報の活用については手が付けられないままできたが、この保全業務がＩｏＴによって業務革新できるようになってきた。
ＩｏＴ（Internet Of Things ：モノのインターネット）とはセンサーから直接的に自動的にデータを採取し、インターネットを介して収集してビッグデータにして解析し、課題解決する手法のことである。これによって濃密で詳細なデータが収集できるので（ビッグデータ）、これを用いて保全業務を革新する方策を考えることにする。
保全方式は事後保全、予防保全、そして予知保全の３つに大別できるが、それぞれの保全方式にIOTを活用して保全業務を革新させるための方策を示すとともに、そのシステム化について具体的な事例を示しながら解説する。
なかでも、予知保全システムは機械設備の健康データを自動採取し、傾向管理グラフを自動作画させて現在の健康状態を把握しながら、健康データが保全値に達したら保全指示を発令して保全するようにするためのシステムである。また、予知保全システムは機械設備の部位の病気診断への展開が可能なものである。
ここでは予知保全システムの構築とその応用展開について特に詳述する。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・機械・プラント・工場設備関連の方 ・設備保全担当者、保全部長・課長 ・保全業務革新プロジェクト関連の方 ・情報システム企画担当の方 |
| 予備知識 | ・自社の保全業務の概要知識があること |
| 修得知識 | ・保全のコストダウン知識と現状の保全業務を業務革新させる知識が得られる |
| プログラム |
１．IｏT とは？ ２．ＩｏＴと情報処理 ３．保全業務の問題点 ４．保全計画 ５．ＩｏＴによる事後保全 ６．ＩｏＴによる予防保全 ７．ＩｏＴによる予知保全 |
| キーワード | IoT ビッグデータ 保全コスト 設備故障確率 ＭＴＢＦ 事後保全 ＴＢＭ ＭＴＴＲ ＣＢＭ 予防保全 予知保全 |
| タグ | 寿命予測、信頼性試験・故障解析、データ解析、未然防止、統計・データ、ITサービス、設備 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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