～ Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用によるメンテナンス・設備診断技術 への適用 ～
・実世界で起きていることをモデルによるシミュレーションで再現できる「デジタルツイン」技術を活用し、設備の故障予測、余寿命診断に応用するための講座
・設備診断の寿命予測に有効な手法であるデジタルツイン技術を学び、設備の健全性、長寿命化をはすための特別講座！
※ＰＣは弊社にてご用意致します
デジタルツインを利用した機器の故障予測および余寿命診断への応用 ～1人1台ＰＣ実習付～
講師の言葉
ガートナーが挙げた2017年の戦略的テクノロジーの一つがデジタルツイン（現実の物理世界と同じものをデジタルのサイバー世界にリアルタイムにモデル化して表現するもの）である。デジタルツインの場合には、実際のものにセンサーを取付け、実世界でのデータをデジタルのモデルに戻して解析を行い、実世界で起きていることをモデルによるシミュレーションで再現できる。
このためには、センサー情報をモデルに戻してモデルのパラメータを変更し、シミュレーションすることが必要となる。Modelica言語は、モデルの構築性と適用性においてデジタルツインの基盤として優れた特長を有する。
一方、設備診断において従来から課題であった寿命予測に対してデジタルツインは非常に有効な手法と考えられるので、今後の展開が期待される。
本講習では、Modelica言語を用いて対象の機器および故障の事例をモデル化することによって、
(1)ある原因で故障した場合に生じる現象の推定
(2)実際に起きている故障からの原因の推定
(3)現状の状態で使った場合の寿命の予測
について手法の紹介を行うとともに実際にモデルの構築とシミュレーションの演習を行う。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・機器の設計者（使用時に生じる損傷を予測した機器の設計） ・メンテナンス技術者（機器に生じている現象から原因を推定、余寿命予測） （機械、製造装置の開発設計、強度研究、信頼性保証に関わる方や保守保全などメンテナンスに関わる方） |
| 予備知識 |
・Modelica言語については講習会の中で触れるので予備知識は不要です ・機器のモデル化に当たって、機器の物理的な関係式を知っておく必要があります。例えば、講習会ではモデル化の一例として回転機械を扱いますが、回転機械について予備知識があると理解の助けになると思います（知らないと受講できないわけではありません）。 |
| 修得知識 |
・Modelica言語を用いたモデル化 ・Modelica言語を用いることによる機器の診断および余寿命予測での有効性・有用性 |
| プログラム |
１． メンテナンスおよび設備診断 ２． Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用 ３． Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語によるモデル作成（演習） |
| キーワード |
損傷予測 デジタルツイン １ＤＣＡＥ Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語 画像処理 ウェーブレット解析 サポートベクトルマシン パターンマッチング |
| タグ | 統計・データ解析、プラント、統計・データ、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日