音声認識の基礎と音声対話技術への応用

~ 音声認識技術の基礎と検索、翻訳、インタフェース開発への応用および話者認識・音声対話への応用 ~

・音声認識について音声の基本性質・技術を踏まえ、応用展開や最新技術が学べる講座
・音声認識技術を効果的に活用し、自社製品の高機能化、高性能化に活かそう!
※当日は講師の著書をお配りします

講師の言葉

 最近の音声認識や音声合成の技術の進展は著しく、広範囲に応用が進んでいる。これは深層ニューラルネットワーク(DNN)と大規模データベースによるところが大きい。深層ネットワークは、ともすればブラックボックス化されていて、応用ツールが広く普及しているため、音声の基本性質や基本技術が理解しづらくなっている。
 本講演では、音声認識と音声対話技術の基礎から応用までを解説する。現在の最新技術を理解するためには、その基礎となる従来からの技術がどのようなものであり、それがどのように進展してきたかを理解する必要がある。講演者の40年にわたる音声認識と音声対話の研究経験をもとに最近の動向を解説する。

セミナー詳細

開催日時
  • 2018年10月23日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・音声処理技術の開発者および音声認識技術や対話技術を応用しようとしている技術者
(機械、電子機器、通信機器、ロボットなどの研究開発、設計などに関わる方や今後音声認識・対話技術を活用した製品、サービスの開発に関心のある方)
予備知識 ・大学教養レベルの確率・統計の知識、デジタル信号処理の基礎知識
修得知識 ・音声認識技術の原理、および音声認識・音声対話の応用
プログラム

1.音声認識技術の基礎
  (1). 音声の性質と分析
  (2). 音声の特徴パラメータ
  (3). DPマッチングによる音声認識
  (4). HMM(隠れマルコフモデル)による音声認識
  (5). DNN(深層ネットワーク)による音声認識

2.音声認識技術の応用
  (1). 重畳した音響イベントの認識
  (2). 音声検索
  (3). 音声翻訳
  (4). 音声インタフェース

3.話者認識への応用
  (1). 話者認識技術
  (2). なりすまし音声の検出技術

4.音声対話への応用
  (1). 目的指向対話
  (2). 雑談指向対話

キーワード 音声認識 DPマッチング HMM 隠れマルコフモデル DNN 深層ネットワーク 音声インタフェース  話者認識 なりすまし音声 音声対話 
タグ 音声処理
受講料 一般 (1名):51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名):46,200円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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