セミナー検索結果：3787件

• 2018年09月10日(月) 超指向性スピーカによる音響技術とサウンド・デザインへの応用 ～ 超指向性スピーカの仕組みと基本原理、快音オーディオスポット、音像ホログラムへの応用 ～

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• 2018年08月30日(木) センサーアレー信号処理の基礎と電波センシング技術への応用 ～ アレーアンテナを用いた電波到来方向推定法、チャネルサウンディングの基礎、ミリ波センシング技術とその応用および電波の見える化技術 ～

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• 2018年08月24日(金) フィードバック制御の基礎とソフトウェアによる設計の実践　～１人１台PC実習付～ ～ Scilab／Xcos による制御系の設計とシミュレーション の活用法 ～

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• 2018年08月31日(金) ＡＩ×IoTによる品質管理技術と不良診断への応用 ～ IoTとAIの適用のポイント、設備監視の高度化と製品品質の向上、生産設備による品質劣化検知の事例 ～

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• 2018年08月22日(水) 統計的品質管理の基礎とデータ分析の実践およびそのノウハウ　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 問題解決法としての統計的品質管理アプローチ、 データ分析の方法と結果の読み方、不良率低減の実践事例とデータ分析演習 ～

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• 2018年08月31日(金) 超高速・高精度な３次元計測（形状・変形・振動計測）の基礎とその応用　～デモ付～ ～ 光切断法、グレイコード法、画像相関法、位相シフト法、フーリエ変換法、全空間テーブル化手法、光源切替位相シフト法、サンプリングモアレ法、OPPA法 ～

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• 2018年08月28日(火) 基礎から学ぶ色彩工学と色の測定・評価法 ～ 照明と目と色の見え、色の表示と色見本、色差の表示と評価方法、色彩検査 ～

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• 2018年08月21日(火) 自動運転自動車におけるLｉDARおよび車載センサによる状態推定技術とその応用 ～ LｉDARを用いた周辺環境認識、移動物体の運動状態推定、最小分散推定とマルチセンサフュージョン ～

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• 2018年08月21日(火) ＡＩ技術の基礎とPythonによるＡＩシステム構築　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 基礎から学ぶ人工知能とPythonプログラミング、ＡＩ画像認識システム、ＡＩのビジネス活用 ～

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• 2018年08月20日(月) 要件漏れを無くし高品質を実現するためのソフトウェア開発法とそのポイント ～ 効率的要件確認と充分性確保、仕様書作成の注意事項、効果を上げるレビュー計画と管理法、テストの効率化 ～

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• 2018年08月10日(金) 画像処理技術の基礎と特徴抽出・動画像処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 静止画像処理と特徴抽出、OpenCVでの画像データ処理法、物体認識とトラッキング、ロボットへの応用 ～

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• 2018年08月10日(金) ビッグデータとＡＩの効果的な活用法と具体的な応用事例 ～ ビッグデータの分析手法とAI、製造業・流通業における活用事例、業界を横断した分析情報の共有と外部データの利用 ～

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• 2018年08月09日(木) Rによるデータ分析（統計・多変量解析）の基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 ～

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• 2018年08月02日(木) 感性データの分析技術と感性データマイニングの効率的な製品開発への応用 ～ ユーザの好みを自動的に探るデータマイニング手法、感性データ分析のテクニック、深層学習による製品特徴の自動抽出 ～

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• 2018年08月01日(水) ディープラーニングの基礎とAIへの応用　～動画デモ付～ ～ ディープラーニングの仕組みと種類、開発ツール、利用上のテクニック、事例のデモ動画 ～

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• 2018年07月26日(木) 基礎から学ぶPythonプログラミングとその実践　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonプログラムの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリ ～

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• 2018年09月13日(木) 実験計画法の基礎と実践のポイント　～個別相談付～ ～ 統計的解析の基礎、最適条件の求め方と実験適用する直交表、品質工学（田口メソッド）の概要 ～

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• 2018年09月12日(水) 異常検知・予兆検知のためのセンサデータ解析の基礎とその実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順、Rによる異常検知と代表的モデル、目的に応じたアプローチ選択法、応用事例 ～

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• 2018年09月27日(木) 生体情報センシングの基礎と状態推定技術への応用例 ～ 生体センシング（心電図・呼吸・脈波・血圧・脳機能）、機械学習・生体情報解析による可視化／定量化技術、ドライバ状態推定の応用例 ～

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• 2018年09月28日(金) 凸最適化の基礎と信号処理・画像処理への活用技術　～デモ付～ ～凸集合・凸関数、関数の勾配と勾配降下法、近接作用素、画像のスパース性とスパース正則化、凸最適化による画像アルゴリズムの実演デモ ～

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• 2018年09月26日(水) 量子コンピュータの基礎と最新技術および将来展望 ～ 量子コンピュータ、量子アニーリングにおける研究開発、ビジネス展開および今後の展開 ～

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• 2018年09月25日(火) 組込みソフトウェアテスト技法の基礎と効率的な組み合わせテストケース作成の実践　～1人1台PC実習付～ ～ バグの種類と摘出手段、構造ベーステスト技法、仕様ベーステスト技法、組合せテスト技法とPairwise法の実習 ～

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• 2018年09月21日(金) 使いやすい製品開発のための認知工学の基礎とインタフェースデザインへの応用 ～　認知工学によるユーザ理解とユービリティテストおよび実例　～

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• 2018年09月20日(木) いす・シートの機能・役割と人間工学を活用した開発設計への応用 ～演習付～ ～　演習を交えて解説する人間工学を活かした「いす・シート」開発における原理原則と開発例 ～

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• 2018年09月19日(水) GPS／GNSSの基礎と測位誤差対策および精度向上技術 ～　衛星測位のしくみ、衛星測位の誤差と精度向上およびGNSSにおける最新技術　～

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• 2018年09月18日(火) IoTにおけるセキュリティの対策技術と安全なデバイス・システム設計および開発のポイント ～ IoTデバイス・ネットワーク、ハードウェアセキュリティの安全な設計・開発・運用と自動車セキュリティおよび規格、認証と法制度　～
  

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• 2018年09月18日(火) テキストマイニングの基礎とKH Coderの実践および活用事例　～１人１台PC実習付～ ～ 分析対象のデータ構造と共起性の指標、分析法の概要、 適用事例、KH Coderによるテキストマイニングの実践 ～

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• 2018年09月14日(金) 感性の定量的測定法とデータ解析法およびヒューマンインタフェースへの応用 ～ 認知行動のモデル、設計パラメータと感性量との関係、感性・認知の定量的測定法とモデル化手法、応用事例 ～

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• 2018年08月08日(水) トラブルを出さない要求仕様書の作成法とソフトウェア文章のポイント　～演習付～ ～ ソフトウェア文章を記述するときの守るべきポイント、実態、制約条件に合った要求仕様書の書き方 ～

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• 2018年08月03日(金) ユーザ視点に立った具体的ユーザインタフェース設計技術の基礎とそのポイント　～演習付～ ～ ＵＩ設計のための人間特性と情報処理モデル、ユーザエクスペリエンス設計、ヒューマンエラーとその対策、インタラクション設計、ユーザ視点に立ったGUI設計、ユーザビリティ評価～

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• 2018年07月31日(火) 機械学習・深層学習によるセンサデータ処理と異常検知への応用 ～ センサデータの分類分析とクラスタリング、時系列データからの異常検知・変化点検出、深層学習を用いたセンサデータ認識技術 ～

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• 2018年07月30日(月) 自然言語処理技術の基礎と産業応用 ～ 深層学習による自然言語処理、情報抽出とテキストマイニング、情報分析、機械翻訳、対話システムへの応用 ～

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• 2018年07月27日(金) 量子プログラミングの基礎と開発のポイント ～ 量子系と量子アルゴリズムの例、量子プログラムの解析手法、開発する上でのポイント ～

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• 2018年07月27日(金) 検査技術と収集データの統計的工程管理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 計測されるデータから見る製品の品質、Ｅｘｃｅｌによるヒストグラム、管理図の作成法、管理図による工程管理の実際 ～

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• 2018年08月29日(水) FPGA （SoC FPGA含む）による画像処理とハードウェア化のポイント　～デモ付～ ～ Raspberry Piの利点と欠点、SoC FPGAの利点・欠点と使い所、HILS／SDSoCとサンプルのデモ（画像処理） ～

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• 2018年09月10日(月) 画像処理の基礎と特徴量抽出・認識技術への応用およびOpenCVによる実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ ヒストグラム・ノイズ除去と平滑化処理、距離計算、線分抽出、特徴量抽出、画像認識と応用例、OpenCVを利用した実践講座 ～

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• 2018年09月07日(金) IoTセンサシステムの構築と実装へのポイント ～ センサ信号の処理回路、センサ情報処理、クラウドによるセンサデータの活用法 ～

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• 2018年09月05日(水) 五感のメカニズムと感覚間相互作用および製品開発への応用 ～ 視覚、聴覚、触覚、味覚、嗅覚の基本的メカニズムと相互作用モデルおよび応用事例　～
  

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• 2018年09月05日(水) 機械学習の基礎とＰｙｔｈｏｎを活用したデータ分析の正しく適切な進め方と評価方法　～１人１台PC実習付～ ～ 機械学習における利用時の注意点、分析結果の評価方法、データ解析の進め方、ビジネスへの適用のノウハウとポイント ～
  

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• 2018年09月04日(火) カスタマージャーニーマップの基礎と実践的な活用法　～演習付～ ～　カスタマージャーニーマップの効果、作成の手順およびワークショップを通して学ぶ活用方法 ～
  

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