～ 分析対象のデータ構造と共起性の指標、分析法の概要、 適用事例、KH Coderによるテキストマイニングの実践 ～
・テキストマイニングの原理や適用事例を学び、さらに実操作を通して具体的に手順が身につく講座！
・文書データから抽出し、業務に有効な情報として活用するためのノウハウを実践する特別講座！
・（2018年8月発行）テキストマイニングに関する講師の著書をお配りします！
ＰＣは弊社にて用意いたします
テキストマイニングの基礎とKH Coderの実践および活用事例 ～１人１台PC実習付～
講師の言葉
文書形式の情報は社内にも社外にも溢れている。それを分析対象のデータとして意識したことはあるだろうか。今や数値データだけが分析対象ではない。文書データは宝の山である。そこから有用な情報を論理的合理的に抽出し、ポイントを整理するツールがテキストマイニングである。
顧客情報、日報・週報、論文、アンケートの自由記述データ、インターネット上の情報などから役に立つ情報を取り出す技術を是非習得して欲しい。KH Coderというフリーのソフトを利用することで、特別の知識なしに、誰でもテキストマイニングを実践できる。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン、研究開発・商品開発・ ビジネススキル |
| 受講対象者 |
・ものづくり企業、ソフトウェア、金融、公共機関その他どの業種・業界の方も歓迎です ・顧客の生の声を現場に生かしたい、物づくりの現場の声を役立てたい、という方 ・テキストマイニングをDIYとして自分たちで実践したいと考えている方 ・KH Coderそのものの使い方を習得したいと思っている方 |
| 予備知識 | ・エクセルが使えること（Excelを入出力、データ編集のために使用する） |
| 修得知識 | ・テキストマイニングを実践できるようになる。そこで使われるさまざまな手法の概要が理解できるようになる。 |
| プログラム |
１．テキストマイニングとは （１）．テキストマイニングとその手順 （２）．テキストマイニングのポイント （３）．分析対象のデータ構造と共起性の指標 （４）．テキストマイニングで利用される分析法の概要（数式の説明ではありません） ａ．共起ネットワーク ｂ．対応分析 ｃ．クラスター分析 ｄ．ベイズ学習による分類 ｅ．多次元尺度構成法
２．テキストマイニングの適用事例 （１）．ソフトウェア開発管理における週報からのリスク対応キーワードの抽出 （２）．公的統計におけるコメントの分析 （３）．論文要旨の整理と分類
３．テキストマイニング実践 ～KH Coderを利用して～ （１）．KH Coderの特徴 （２）．分析事例データ（家電製品のユーザー調査）の説明 （３）．テキストマイニングの実際 ａ．テキストデータの取り込みと編集 ｂ．外部変数の読み込み ｃ．各種のword検索と文書の検索 ｄ．第１段階：探索的な分析（word方向、文書方向からの分析） ｅ．第２段階：仮説検証的な分析（分析者定義コードによる全文書の要約）
４．演習で知識の確認 ・一人一人がテキストマイニングの全プロセスを追体験する |
| キーワード | テキストマイニング 共起ネットワーク 共起性 クラスター分析 多次元尺度構成法 |
| タグ | マーケティング、商品開発、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：46,200円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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