異常検知・予兆検知のためのセンサデータ解析の基礎とその実践講座 ~1人1台PC実習付~

~ 異常検知の手順、Rによる異常検知と代表的モデル、目的に応じたアプローチ選択法、応用事例 ~

・数式の説明ではなく、実務で取り組むためのポイントを解説する講座!

・異常検知のための技術を基礎から学び、サンプルデータを用いて機械学習モデルを作成する特別講座!

PCは弊社で用意します。希望者にはデータファイルをお配りしますのでUSBをご持参下さい。

講師の言葉

 データ計測技術やデータ分析技術の発達により様々な分野あるいは業務でのデータ活用が注目されています。インフラや設備・機器の監視業務においても、安全・安心な運用や効率的な保全計画を目的として、このような技術が注目されつつあります。

 一方で、データを活用した業務運用では「データを使用することで何ができるのか、注意すべき点は何か」を正しく理解しておくことが非常に重要ですが、そのような観点は抽象的になりがちです。

 本講座では、「異常検知の考え方」をご理解いただき、演習にて実際に分析をしていただくことで、皆様の業務における「データ活用の可能性」を考えるきっかけをご提供できればと思います。

受付を終了いたしました

セミナー詳細

開催日時
  • 2018年09月12日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・センサデータを活用した異常検知技術に興味があり、活用のポイントを習得したい方
・自動車部品、機械、電気、輸送機関連、設備、プラント、エネルギー関連の企業の方
予備知識 ・特に必要ありません(PC操作に慣れていれば、Rの操作経験も不要です)
修得知識 ・データ分析技術の概要
・データに基づく異常検知の手順と実現方法
プログラム

1.予知保全に関して

  (1).保全技術と予知保全

  (2).よく聞く異常ケース

 

2.異常検知の手順

  (1).異常検知の考え方とアプローチ

  (2).異常検知の手順

    a.基本的な手順

    b.データ理解と前処理

    c.手法の検討

    d.モデリング

    e.性能評価

 

3.Rによる異常検知(代表的なモデルを使った演習)

  (1).判別モデルによる異常検知

    a.マハラノビス-タグチ法

    b.1-class SVM

  (2).回帰モデルによる異常検知

    a.単回帰モデル

    b.分位点回帰モデル

 

4.データ活用に関する技術の整理

  (1).データ分析技術に係る技術ワード

  (2).統計・データマイニング・機械学習

  (3).目的に応じたアプローチ選択のポイント

 

5.システムとしての実現方法

  (1).システム構成イメージ

  (2).オンプレミスとクラウドサービス

  (3).MLaaS

 

6.応用事例

  (1).プラント設備監視

  (2).回転機械振動データを用いた異常検知

  (3).製造設備運転データを用いた異常検知

  (4).設備健全度試験結果を用いた異常検知

  (5).水質検査データを用いた水質異常検知

キーワード 異常検知 R モデリング 性能評価 MT法 SVM 回帰モデル オンプレミス クラウドサービス
タグ データ分析R言語設備
受講料 一般 (1名):49,680円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,280円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
contact us contact us
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888

営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日