~ 自動運転の要素技術とセンサ、デジタル地図生成技術、LiDARによる自己位置推定技術、公道実証実験の取り組み ~
・自動運転の周辺認識を支えるLiDARを活用した認識技術を中心に各要素技術を学び応用するための講座
・デジタル地図の生成に重要となるSLAM技術や得られた地図を活用した自己位置推定技術を修得し、関連システムの開発に応用しよう!
・自動運転の公道実証実験の取り組みについても解説いたします
~ 自動運転の要素技術とセンサ、デジタル地図生成技術、LiDARによる自己位置推定技術、公道実証実験の取り組み ~
・自動運転の周辺認識を支えるLiDARを活用した認識技術を中心に各要素技術を学び応用するための講座
・デジタル地図の生成に重要となるSLAM技術や得られた地図を活用した自己位置推定技術を修得し、関連システムの開発に応用しよう!
・自動運転の公道実証実験の取り組みについても解説いたします
自動車の自動運転技術は、次世代の移動手段として世界中で技術開発が進められています。市街地における自動運転ではデジタル地図を活用した周辺環境認識や状況判断が行われているため、デジタル地図を生成する技術やデジタル地図内の車両位置を推定する自己位置推定技術が基盤技術の一つとなります。
本講演では、自動運転の周辺認識を支えるLiDARを活用した認識技術を中心として各要素技術を紹介します。特に、デジタル地図の生成に重要となるSLAM技術や得られた地図を活用した自己位置推定技術について詳しく解説します。技術的な話では確率論の内容も含まれておりますが、予備知識のない方でも受講できるよう基本的な内容からわかりやすく説明します。また、自動運転の公道実証実験の取り組みについて紹介し、要求される技術的課題をまとめます。
開催日時 |
|
---|---|
開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・自動車、高度道路交通システム、ロボット関連の技術者の方 ・自動運転における自己位置推定技術やその現状について学びたい方 ・自動運転技術の現状について興味のある方 |
予備知識 | ・特に必要ありません |
修得知識 |
・自動運転の実現に必要となる要素技術 ・各要素技術においてLiDARがどのような役割を持っているのか ・SLAM技術、自己位置推定技術について学べる |
プログラム |
1.自動運転 2.デジタル地図生成技術 3.LiDARによる自己位置推定技術 4.自動運転自動車への適用と公道実証実験 5.まとめ |
キーワード | 自動運転 デジタル地図 LiDAR SLAM技術 自己位置推定 デッドレコニング マップマッチング ポイントクラウド 走行経路計画 |
タグ | SLAM・自己位置推定、自動運転・運転支援技術・ADAS、位置情報、ロボット、自動車・輸送機、車載機器・部品、ITS |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日