～ ２変数の関係性、回帰分析・重回帰分析法と注意点、主成分分析とタイプ分析の応用、因子分析と特徴分析の応用、Rを用いた分析演習とそのポイント ～
・精度の高いデータ解析の実務を進めるため、多変量解析の代表的な手法を、Rを用いて修得する講座！
・回帰分析・主成分分析・因子分析の考え方から使い分け、応用まで学び、精度の高い解析技術を実務に活かそう！
・平均に基づく分析ではつかめない情報の分析や、多くの変数から情報を抽出する際に力を発揮する多変量解析を基礎から修得！
・Rを用いることで、Excelではできないようなデータ分析も可能になります！
ＰＣは弊社にて用意いたします
多くのデータを扱う際に必要となってくるのが、多変量解析の知識です。最近は様々な解析ツールがあり、多変量解析を行うことも容易くなっています。しかし、多変量解析の知識をよく理解しておかないと、良い解析ができなかったり、結果の解釈に苦労したりすることも想定されます。
本講座では、実務で使われることが多い「（重）回帰分析」、「主成分分析」、「因子分析」に特化し、Ｒを用いた演習によって、解析の方法論や実際の解析のしかたについて十分に理解することを目指します。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・多変量解析について基礎から学びたい方、これから使ってみようと考えている方 ・多変量解析を、Rを用いて行いたい方 ・設計、開発、研究、品質管理、生産管理、設備管理、IoT、調査、マーケティング、観測、政策など |
| 予備知識 |
・大学初年度程度の数学（行列・ベクトル等）、統計初歩（分散・標準偏差・相関） ・通常のPC操作に慣れていれば、Ｒの操作経験は不要 |
| 修得知識 |
・多変量解析の基本 ・回帰分析・重回帰分析の基本 ・主成分分析と因子分析の違い ・基本的なＲの使用方法 |
| プログラム |
１．多変量解析の概要 （１）．多変量解析とは （２）．様々な多変量解析の手法の紹介
２．回帰分析・重回帰分析 （１）．相関について（２変数の関係性） （２）．回帰分析 （３）．重回帰分析 （４）．回帰分析・重回帰分析の理論的側面 （５）．回帰分析・重回帰分析における注意点（多重共線性など） （６）．Ｒを使った演習 ａ．Ｒの基本的な使い方 ｂ．Ｒを使った回帰分析・重回帰分析の演習（価格の関係を見出す）
３．主成分分析と因子分析の違い
４．主成分分析 （１）．主成分分析の基本的な考え方 （２）．主成分分析の理論的側面 （３）．主成分分析における注意点 （４）．Ｒを使った演習（ピッチャーのタイプを分析する）
５．因子分析 （１）．因子分析の基本的な考え方 （２）．因子分析の理論的側面 （３）．因子分析における注意点 （４）．Ｒを使った演習（自動車メーカーの特徴を分析する） |
| キーワード | R データ解析 回帰分析 重回帰分析 多重共線性 主成分分析 因子分析 タイプ分析 特徴分析 |
| タグ | 統計・データ解析、データ分析、R言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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