～ ニューラルネットワークの基礎、制御対象モデルの同定、メカトロ制御への応用例（制振・モータ）、プロセス制御への応用例 ～
・制御対象モデル作成とコントローラ設計の両方に、NNを用いる手法と応用例を習得する講座！
・制御系設計にニューラルネットワークによる学習技術を取り入れ、制御の最適化や制御性能向上に活かそう！
ニューラルネットを用いた制御系設計の基礎とその応用 ～デモ付～
講師の言葉
このところ、人工知能（AI）、ディープ・ラーニング、機械学習が社会的な話題となっていますが、本セミナーでは、その人工知能とディープ・ラーニングの基礎であるニューラルネットワークについてわかり易く解説いたします。
さらに、ニューラルネットワークの制御設計への応用として、制御対象モデルの同定、メカトロ制御、プロセス制御について例題を交えながら解説いたします。
ニューラルネットワークを制御設計に用いる利点は、（１）非線形の特性をニューラルネットワークで表現できる、（２）過去のデータを用いた学習により制御対象モデルやコントローラを作成できることです。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備 |
| 受講対象者 |
・ニューラルネットワークの基礎から学びたい方 ・ニューラルネットワークの制御設計への応用に関心のある方 ・複雑な制御系を扱う方、制御性能を高めたい方、パラメータ調整にニューラルネットワークを取り入れたい方 ・機械、自動車、ロボット、モータ、化学プロセス関連分野の技術者の方 |
| 予備知識 | ・古典制御の基礎、大学初年度程度の数学（行列、微積分など） |
| 修得知識 |
・ニューラルネットワークの構造と学習方法 ・ニューラルネットワークの制御設計への応用事例 |
| プログラム |
１．ニューラルネットワークの基礎 （１）．ニューラルネットワークの基本的な考え方 （２）．ニューロンの工学的計算方法 （３）．ニューラルネットワークの構造 （４）．ニューラルネットワークの学習
２．ニューラルネットワークの制御設計への応用 （１）．ニューラルネットワークを用いた制御対象モデルの同定 （２）．ニューラルネットワークを用いたコントローラ設計：メカトロ制御への応用例 ａ．アクティブ制振制御 ｂ．油圧モータ制御 ｃ．空気圧サーボ制御 ｄ．車両の運動制御 （３）．ニューラルネットワークを用いたコントローラ設計：プロセス制御への応用例 ａ．化学反応器の制御 ｂ．上下水プロセス制御 ｃ．植物工場の生育制御
デモはMATLABで行います |
| キーワード | ニューラルネットワーク NN 制御系設計 メカトロ制御 モータ制御 振動 |
| タグ | AI・機械学習、モータ、振動・騒音、制御 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日