• 2026年10月28日(水) 10:00 ~ 17:00

１．オープニング
　　（１）．講演の目的と到達目標
　　（２）．キーワードと全体像の提示

２．製造業における新規用途探索の課題と機会
　　（１）．なぜ用途探索は難しいか
　　（２）．機会領域のマッピング
　　（３）．ケーススケッチ（匿名・一般化）

　・技術起点の限界や社内の固定観念といった製造業特有の課題を整理した上で、潜在ニーズの可視化により自社技術が活きる機会領域を特定します。事例を元に従来の課題とブレイクスルーのポイントを学びます。

３．生成AIがもたらす変革と適用範囲：用途探索への具体的活用ポイント
　　（１）．生成AIの特性
　　（２）．用途探索への具体的活用ポイント
　　（３）．アウトプット例（閲覧のみ）

　・業種特徴との関連付けや「発想の拡張」「仮説整理」に長けた生成AIの強みを解説し、技術者が活用するための基本特性を解説します。壁打ちから市場課題抽出まで、用途探索の各フェーズにおける具体的な活用法を明確化します。アウトプット例を通して、目指すべきアウトプットを提示します

４．アイデア創出におけるプロンプト設計の原則と型
　　（１）．良いプロンプトの5要素
　　（２）．プロンプトテンプレート（用途探索用）
　　（３）．発想拡張のためのフレーム活用
　　（４）．製造業向けサンプルプロンプト（講義内でスライド提示）
　　（５）．出力の検証・反証の設計

　・前提や役割など高精度な回答を得る5要素を基に、自社技術を入力してアイデアを拡張する型を解説します。製造業向け発想フレームの組み込みや、即実践できるプロンプト設計の原則を提示します。

５．実務への落とし込みと運用上の注意点—評価・選定・小さく試す
　　（１）．アイデア評価と絞り込み
　　（２）．検証ループの設計
　　（３）．運用上の注意点

　・大量のアイデアを迅速に評価・選定し、生成AIを用いた仮説作成により最小リソースで試す検証ループを解説します。さらに、実務運用の留意点を解説します。

６．まとめ・質疑
　　（１）．本日の学びの要約
　　（２）．質疑応答
　　（３）．クロージング

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