適応フィルタの基礎とノイズ除去・信号分離への応用および実習講座 ~1人1台PC実習付~

~ FIRフィルタとIIRフィルタ、適応フィルタの構成、LMS・NLMS・RMS、教師なし適応アルゴリズム、雑音除去・音源分離の実習 ~

・フリーソフトScilabを使った演習を通して、適応信号処理の理解が深まる講座!

・適応アルゴリズムの原理から研究レベル・実用レベルの応用まで学び、ノイズ除去、ノイズキャンセル・信号分離などに活かそう!

PCは弊社にて用意いたします。希望者にはファイルを差し上げますのでUSBをご持参下さい。

講師の言葉

 本講座は、特別な専門知識がない方でも理解できるよう、一般教養で学ぶ程度の数学を基礎として、適応フィルタの基礎から応用まで、すなわち原理から具体的なアルゴリズムとシミュレーション手法までを平易に解説します。また、実際の応用例を示した後に比較的シンプルな課題を用いてシミュレーションの実習を行います。

 実習にはScilabというシミュレータを用いますが、初めての方でも、プログラム経験があまりない方でもシミュレーション出来るように実習を進めます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年06月24日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー 電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・適応フィルタについて基礎から習得したい技術者の方
・画像、音(音声、騒音、音響)、生体、通信、機械などの信号処理技術に関わる技術者の方
予備知識 ・一般教養で習う基礎的な数学を学んでいる技術者の方であれば、特別な専門知識は不要
・PC操作に慣れていれば、Scilabの経験はなくても大丈夫です
修得知識 ・適応フィルタを用いた各種システムのシミュレーションが独自にできる知識レベルを修得可能
プログラム

1.適応フィルタの基礎

  (1).FIRフィルタとIIRフィルタ

  (2).適応フィルタの構成

  (3).ウィナー理論と教師有学習

  (4).最小二乗法と教師有り学習

  (5).教師なし学習の原理

 

2.適応アルゴリズムと応用例

  (1).同定モデル、予測モデル、デコンボリューションモデル

  (2).空間モデルと時空間モデル

 

  (3).教師有り適応アルゴリズム

    a.LMSアルゴリズムとその拡張(NLMSアルゴリズム等)

    b.RLSアルゴリズムとその拡張

    c.その他

  (4).教師なし適応アルゴリズム

    a.ブラインド同定アルゴリズム

    b.ブラインドデコンボリューションアルゴリズム

    c.ブラインド信号源分離アルゴリズム

    d.その他

  (5).実際の応用例

    a.ノイズキャンセラ

    b.エコーキャンセラ

    c.回線等化器

    d.効能率符号化

    e.音源分離

    f.その他

 

3.適応アルゴリズムのデモ

  (1).エコーキャンセラ(音声)のデモ

  (2).クリックノイズ(音声)除去のデモ

  (3).定常ノイズ・非定常ノイズと脈波の分離のデモ

 

4.適応信号処理のシミュレーション:Scilabによる実習

  (1).LMSアルゴリズムを用いた雑音除去

  (2).ブラインド適応アルゴリズムを用いた音源分離

 

※音を使う実習を予定しております。可能でしたらイヤホンをご持参下さい。

キーワード FIRフィルタ IIRフィルタ 最小二乗法 ウィナーフィルタ 教師なし学習 LMS RLS オーバーサンプリング法 独立成分分析 ノイズキャンセラ エコキャン ANC 定常ノイズ 非定常ノイズ デジタル信号処理 デジタルフィルタ 伝達関数
タグ AI・機械学習信号処理通信音声処理画像処理
受講料 一般 (1名):49,680円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,280円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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