～ Pythonの基礎、データ分析のライブラリ、Python を使った統計解析、機械学習 ～
・実際にデータ分析を行うにあたって注意すべき点などケーススタディを使って実践的に修得する講座
・Pythonを用いた機械学習やデータ分析手法を基礎から修得し、実務で応用しよう！
・機械学習とデータ分析技術の基礎から応用まで、Pythonを用いて実際に手を動かしながら体験して身につけることができます
※ＰＣは弊社でご用意いたします（実習で使用したデータはお持ち帰りできます。USBをご持参下さい）
Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析実践講座 ～ １人１台ＰＣ実習付 ～
講師の言葉
近年、Pythonを使ったデータ分析に対するニーズが高まっています。様々な書籍など出版されていますが、独学で学んでいくのは難しいと感じる方も多いのではないでしょうか。
この講座では、Pythonを使ったデータ分析について、Pythonの基礎から分析手法の概要まで解説します。
また、実際にデータ分析を行うにあたって注意すべき点などをケーススタディを使って解説していきます
本セミナーは受付を終了いたしました
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Pythonを使ったデータ分析に興味のある方 ・データ分析実務担当者 ・データ分析プロジェクト管理者の方（業種は問いません） |
| 予備知識 |
・特に必要としません、基礎から分りやすく解説します ・プログラミングについて知識、経験があれば理解が進みます |
| 修得知識 |
・Pythonの基礎とデータ分析に関する知識 ・Pythonを用いた機械学習とデータ分析技術と応用 |
| プログラム |
１．Pythonの基礎 ・Pythonの概要について
２．Jupyter Notebookの使い方 ・データ分析用：フリーソフトについて
3． Pandasの使い方 ・データ分析（データサイエンス）のライブラリについて （１）．前処理 （２）．データハンドリング
４．Pythonを使った統計解析 （１）．平均、分散 （２）．相関分析 （３）．統計的仮説検定
５．Pythonを使った機械学習 （１）．教師あり学習 （２）．回帰 ａ．線形回帰 ｂ．回帰木 ｃ．ランダムフォレスト ｄ．ニューラルネットワーク ｅ．(ii) 分類 ｆ．ロジスティック回帰 ｇ．分類木 ｈ．ランダムフォレスト i．SVM （３）．教師なし学習 ・クラスター分析 |
| キーワード | Python Jupyter Notebook Pandas 統計解析 機械学習 教師あり学習 教師なし学習 |
| タグ | AI・機械学習、ソフト教育、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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