～ AIと機械学習、機械学習による異常検知技術導入のポイント・ノウハウ、機械学習を活用した異常検知と要因分析 ～
・設備保全予兆検知や検査における不良検出に活用可能な最新の異常検知技術について学び応用するための講座
・機械学習技術を活用した異常検知技術について具体的な事例を交えて実践的に修得できる特別セミナー！
機械学習を用いた異常検知技術の実践と最新事例
講師の言葉
膨大で多種多様なデータ（センサー／音／動画）から価値ある知見を抽出するには、機械学習を活用した高度な解析が必要であることは今や自明となりました。
本講座では、AIの全体像から機械学習技術活用のトレンドに触れ、具体的な機械学習技術を活用した異常検知および要因分析手法についてご説明します。
また、リアルタイム予測分析プラットフォーム「Impulse」で実現している大量なセンサー、音、動画データに対するプラント設備の故障予兆検知や、製品完了検査における不良検出、要因分析など、IoT分野で機械学習が価値を提供するシーンや機械学習活用や運用のポイント・ノウハウについて、製造業のお客様事例を交えてご紹介します。
本講座は会場が変更になりました
弊社研修室 ⇒ 市ヶ谷 宮崎県ビル
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 宮崎県東京ビル |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・生産設備、機械、プラント、インフラ関連企業の方 ・設備の予知保全の方法や技術を検討されている方 ・品質管理において不具合品の検出、原因解析手法や技術を検討されている方 ・IoTセンサーデータの活用について悩んでいる方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・AI/機械学習技術活用のトレンドや最新事例 ・機械学習を活用した異常検知手法、要因分析手法 ・機械学習技術の業務適用や導入・運用する上で注意すべきポイントを理解できる |
| プログラム |
１．AIと機械学習 ２．機械学習を活用した異常検知技術 ３．具体的な導入事例 ４．機械学習を活用した異常検知と要因分析の実践 |
| キーワード | ＡＩ 人工知能 機械学習 異常検知 障害検知 エッジコンピューティング データ分析 オートモデリング 要因分析 モデル運用 製造業 検査工程 品質改善 予知保全 要因分析 |
| タグ | AI・機械学習、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
宮崎県東京ビル東京都千代田区九段南4-8-2 |
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