Ｐｙｔｈｏｎによる画像処理の基礎と実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～

講師の言葉

　画像（データ）に対して、必要な解析を行ったり、目的とする結果を得るためには、さまざまな処理を施す必要があります。こういった処理のうち、定番のものは関数として提供されています。ＯｐｅｎＣＶは、無料でありながら非常にたくさんの関数をそろえており、これらを組み合わせて使うことによってプログラムの開発に要する時間を大きく短縮できます。これまでは、ＯｐｅｎＣＶを使うには、C++などのプログラムに組み込んでコンパイルする必要がありました。ところが、Pythonでは、こうした関数をコンパイルすることなしに、１行１行処理結果を確認しながら動かすことができるのです。もちろん、最終的にはプログラムとして一気に処理することも可能です。
　本講習では、こうしたPythonの利点を活かし、画像処理をもっと身近に感じてもらうことを目的としています。実際に自分で処理を進めるとともに、いくつかの応用例も紹介します。
　ところで、白黒画像は１画素に１個の数値が対応している多数のスカラーデータ群、カラー画像は１画素にＲＧＢの３個の数値が対応している多数の３次元ベクトルデータ群とみることができます。したがって、画像の処理を通して、たとえば販売データなどの互いに関連のある多次元のデータを処理するスキルも磨くことができます。

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