Pythonによるパターン認識の基礎と画像認識技術への応用　～１人１台ＰＣ実習付～

講師の言葉

　ビッグデータの時代と言われるが、インターネット上のデータ等こうしたデータを「ビッグ」にしているのは今や画像や映像等の視覚情報であり、その解析なくしては本当のビッグデータ解析はなしえない。しかしながら、こうした視覚情報の意味解析は、いわゆるセマンティックギャップの存在により本質的に困難である。
　本講演では、まず画像・映像の意味理解がなぜ困難なのかを考え、これまでの研究の歴史を振り返り、この問題にどのように取り組んできたのかを明らかにする。その上で、これらの根幹をなすパターン認識技術について、実際のPythonプログラムによる実習を通して学ぶ。実際にMNISTデータで手書き文字の認識を実験し、画像認識を体験する。

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