• 2026年08月03日(月) 10:00 ~ 17:00

１．データ活用による付加価値創造（競争優位源泉の確保）とそれを実現するスマートファクトリー
　　（１）．製造業におけるDX・スマートファクトリーとは
　　　　ａ．製造業におけるモノづくりDXの現状
　　　　ｂ．モノづくりDXの成功要因
　　　　ｃ．スマートファクトリーとは
　　（２）．製造業におけるスマートファクトリーを成功に導くには
　　　　ａ．改良・改善と改革の違い
　　　　ｂ．ゴール設計（ブループリント）と時間軸設計（詳細計画書）
　　　　ｃ．製造DXを成功に導くために最初に整えるべきもの
　　　　ｄ．DX成功の３つの要因
　　（３）．マニュファクチャリング・デジタルサービスプラットフォーム
　　　　ａ．データ活用のための必須条件
　　　　ｂ．マニュファクチャリング・デジタルサービスプラットフォーム
　　（４）．データ活用により生まれる新たな価値
　　　　ａ．最適化、自律制御、気づかせる化
　　　　ｂ．ソータ中心のプル型生産
　　（５）．製造現場においてデータの利活用が進まない背景
　　　　ａ．製造業におけるDXの源泉は「データ活用」
　　　　ｂ．いかに「データ活用」を推し進めるか
　　（６）．スマートファクトリーの事例

２．工場現場へのＡＩによる不良予測システムの導入と活用のポイント、注意点
　　（１）．なぜ今、製造現場にＡＩが必要なのか
　　（２）．「不良検知」と「不良予測」の違い
　　（３）．導入を成功させる３つのポイント
　　（４）．データ（量より質と前処理）
　　（５）．運用（現場との協調）
　　（６）．説明性（ブラックボックス化の回避）
　　（７）．PoC（概念実証）から本番稼働へのロードマップ
　　（８）．成功例と失敗例から学ぶ注意点

３．設備の予兆診断、予知保全へのデジタル技術導入と活用のポイント、注意点
　　（１）．なぜ今「予知保全」なのか？
　　（２）．背景と課題
　　（３）．目指すべき姿
　　（４）．保全方式の進化と予知保全の位置づけ
　　（５）．予知保全のメリット
　　（６）．デジタル技術が実現する予兆診断の仕組み
　　（７）．導入への４つのステップ
　　（８）．導入、活用のための重要ポイント（成功のカギ）と注意点

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