～ 機械学習における利用時の注意点、分析結果の評価方法、データ解析の進め方、ビジネスへの適用のノウハウとポイント ～
・機械学習を活かしたデータ分析技術について、正しい手順と結果の評価法を修得するための講座
・「質の高い分析結果」を得るために必要なスキルについて、演習を交えてマスターする特別講座！
※PCは弊社にてご用意致します
機械学習の基礎とＰｙｔｈｏｎを活用したデータ分析の正しく適切な進め方と評価方法 ～１人１台PC実習付～
講師の言葉
機械学習・ディープラーニング・人工知能（ＡＩ）技術がぐっと身近になったことで、データ分析を新たに始める方、分析を依頼する方が急増しています。オープンソースの機械学習ツール・ライブラリが充実してきたことで、高度なアルゴリズムを利用した分析を容易に行うことができるようになりました。
しかし、正しい分析の手順・正しい分析結果の評価方法が分からなければ、ツールを正しく使いこなすことはできません。分析の手順・結果の見方が間違っていると、質の高い分析結果を得ることができないばかりでなく、誤った分析結果に基づき誤った判断を下してしまう恐れもあります。
本セミナーでは、データ分析の正しいやり方・手順を学び、自分自身で正しくデータ分析を行えるようになること、または他者のデータ分析結果を正しく評価できるようになることを目指します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・データ分析をこれから始める、または手探りで始めたばかりのエンジニアの方、データ分析を他者に依頼する、または分析結果を受け取り、評価を行うマネージャーの方を想定しています |
| 予備知識 |
・Ｐｙｔｈｏｎの経験があることが望ましいですが、未経験者であればＰｙｔｈｏｎを使った分析方法を習得できるように、経験者であればいろいろと試行錯誤しながら分析の勘所をつかめるように講義を行います。 ただしＰＣ操作には習熟しており、なんらかの言語でのプログラミング経験があることを前提とさせていただきます |
| 修得知識 | ・基本的なデータ分析を正しい手順で行えるようになること、データ分析結果を受け取ったときにどこに気をつけて見ればよいか分かるようになること、発展的な分析を目指すときに何を調べればよいかあたりがつくようになることを目指します |
| プログラム |
１．なぜデータ分析の『正しい手順』を知ることが重要か ２．データの見方・扱い方 ３．機械学習の基本と利用時の注意点 ４．分析結果の評価方法 ５．機械学習によるデータ分析のすすめ方 ６．ビジネスへの適用 |
| キーワード |
機械学習 ディープラーニング データ分析 過学習 バイアス・バリアンス 学習曲線 |
| タグ | 統計・データ解析、統計・データ |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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