セミナー検索結果：3524件

• 2020年03月04日(水) Pythonによる画像処理の基礎と応用実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 周波数領域処理、空間領域処理、データの類似度、幾何学的処理、画像の分類と応用 ～
  

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• 2020年03月19日(木) ＳＬＡＭの基礎と実装・応用事例および最新技術 ～　２次元・３次元SLAMの実装と移動ロボットの遠隔操作・３次元可視化手法への応用 ～

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• 2020年02月27日(木) 分かりやすく使いやすいインタフェース設計とその応用 ～ ユーザビリティの原理とユーザビリティガイドライン、ユーザビリティ評価手法、分かりやすく使いやすいインタフェースの要件 ～

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• 2020年03月30日(月) 時系列データ解析の基礎とモデル化手法および予測・検知への応用　～デモ付～ ～ 扱う時系列データの特徴、ランダムウォーク、平均値の推定（AR・ARMA・ARIMA）、将来予測・異常検知の応用例、機械学習による予測精度向上手法 ～

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• 2020年03月23日(月) OpenCVによる画像処理の基礎と特徴抽出・検出への応用　～1人1台PC実習付～ ～ デジタル画像の構成、ノイズ除去・エッジ抽出、OpenCVによるプログラミング、パターン認識、画像検査への応用例 ～

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• 2020年03月23日(月) Automotive SPICEの要求事項とソフトウェア開発における実施ポイント　～演習付～ ～ Automotive SPICEのモデル構造、実際の成果物テンプレート例、事例を交えた活用ポイントとその演習、アセスメントで重要視されるポイントへの対応方法 ～

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• 2020年03月10日(火) 異常検知技術の基礎とPythonによるデータ分析手法および応用事例　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順、判別モデル・時系列モデルによるデータ分析手法、センサデータ・検査データを用いた応用事例 ～

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• 2020年03月09日(月) 感性の見える化・定量化とデータ解析の活用事例　～1人1台PC実習付～ ～ 効果的なインタビューと評価グリッド法、アンケートと因子分析、感性を設計・開発に落とし込むパス解析手法 ～

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• 2020年02月28日(金) 強化学習の基礎と最適化への応用および実装例　～デモ付～ ～ 強化学習の基礎（報酬・価値関数・Q学習）、最適解を得るための手法、応用例、DQNによる学習性能の向上、プログラミング実装のデモ ～

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• 2020年02月25日(火) ベイズ統計の基礎とデータ分析・推定への応用　～１人１台PC実習付～ ～ ベイズの定理、回帰分析・階層線形モデル、RおよびStanを用いた実習、不確実性／欠損のある相関係数の推定法、時系列的なデータの分析 ～

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• 2020年02月21日(金) 車載用組込みソフトウェアのテストケース設計と自動テストケース生成による工数削減および効率化　～１人１台PC実習付～ ～ ISO26262におけるソフトテスト、モデルベース開発、要求に基づいたテストケース設計と完全性の評価、自動テストケース生成の手法 ～

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• 2020年02月20日(木) PyTorchによるディープラーニングの基礎講座　～１人１台PC実習付～ ～ ニューラルネットの枠組み、最急降下法と誤差逆伝播法、「numpy」と「tensor」、PyTorch の学習プログラム手順、PyTorch による実装例 ～

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• 2020年03月23日(月) 生理計測の基礎と快適な製品開発への応用 ～ 中枢神経系、自律神経系、筋骨格系の測り方および快適な製品開発への応用例　～

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• 2020年02月13日(木) 機械学習・データ分析と感情推定・ストレス推定への応用　～１人１台PC実習付～ ～ ストレスと感情および測定方法、生体信号の時系列分析、Rによるデータ分析、機械学習の応用事例 ～

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• 2020年01月31日(金) ソフトウェアレビュー技法と効果的な実施・運用のポイント　～演習付～ ～ レビューの観点、レビューの種類と場面に応じた使用法、レビューの効果的な計画・管理の方法、レビューの高度化、レベルアップのヒント ～

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• 2020年01月28日(火) リファクタリング技術の基礎と組込みソフトウェア疲労解消へ活かし方　～１人１台PC実習付～ ～ 関数リファクタリング・ファイルレベルの改善、メトリクスによる確認方法、図面による確認方法 ～

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• 2020年03月31日(火) 機械学習の基礎と予測モデルの作成とおよび 予測精度向上のポイント ～１人１台PC実習付～ ～　機械学習の基礎、クラス分類・回帰アルゴリズムの基礎と予測精度検証および変数選択法　～

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• 2020年03月04日(水) 圧縮センシングの基礎と応用および最新技術 ～ 圧縮センシングによる信号処理の運用例と応用、最新技術、今後の展望 ～
  

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• 2020年02月21日(金) クロスモーダルの基礎と製品・サービス開発への活かし方　～個別相談付～ ～ 認知科学の基礎、動機（報酬）から行動、好みの形成およびリアリティと超体験のためのクロスモーダルと活用事例 ～
  

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• 2020年02月20日(木) 実務で活かす！「実験計画法」の基礎と活用ポイント　～PC演習付～ ～ 基礎となる要因計画、直交表計画、応答局面計画、計画採用のガイドライン、人件費含めた実施費用と得られる効果 ～
  

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• 2020年02月19日(水) 深層学習の基礎と画像認識・画像処理への応用　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ 深層学習の仕組み、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）、画像認識プログラム、画像生成タスク、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）への応用 ～

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• 2020年02月12日(水) ディープラーニングの基礎とパラメータ・チューニングの実践およびノウハウ　　～１人１台PC実習付～ ～ ディープラーニングの現場適用事例、Caffe、TensorFlow、Keras、Torch、Chainerなど各種フレームワークの特徴とサンプルコード比較 ～

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• 2020年02月10日(月) テキストマイニングの基礎と「暗黙知の可視化・数値化」による技能伝承の応用と実践　～１人１台PC実習付～ ～ テキストマイニングの原理と使用例、暗黙知の形式知化手法、技術伝承における事例と実習 ～

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• 2020年02月07日(金) IoT×AIによる品質の劣化予兆検知技術と検査データの活用法 ～ エッジ領域でのAI活用、IoTによる設備のモニタリング、インバリアント分析による設備監視や品質の高度化、非破壊検査における検査データの活用 ～

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• 2020年02月06日(木) ＢＯＭ（部品表）の基礎と構築プロジェクト成功のポイント　～演習付～ ～ ＢＯＭ（部品表）に関する基礎知識、事例から学ぶＢＯＭによる課題解決パターン、成功企業に共通する７つの法則 ～
  

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• 2020年02月06日(木) 人工知能・機械学習による時系列情報の異常検知とその応用 ～ 基本的な異常検知アルゴリズム、時系列信号の特徴抽出、機械データ・バイタルデータ・動画像からの異常検知 ～

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• 2020年02月05日(水) 自動車におけるセキュリティ対策技術とセキュリティ活動の実践 ～ 車両ライフサイクル全体におけるセキュリティ活動、攻撃者のハッキング手順、車両関連のセキュリティインシデント、フェーズ別のセキュリティ活動 ～

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• 2020年03月26日(木) MTシステムによるセンサデータの解析と異常診断への応用 ～ 異常検知、ＭＴシステムの最新動向、ＭＴシステム・機械学習による異常検知、センシングデータの異常検知への活用　～

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• 2020年03月19日(木) 組込みソフトウェアテストの設計手法と効率向上およびその活用技術 ～ 演習付 ～ ～ ソフトウェアテスト設計と効率化、デシジョンテーブルテストの応用、状態遷移図と状態遷移表、ユーザビリティテストの重要性とポイント、テスト自動化ツールの活用法 ～

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• 2020年03月12日(木) 機械学習の基礎とモデル化の効率的な使い分けおよび機械学習の最適化 ～ 機械学習の最新動向、機械学習とモデル化の効率化手法、データ解析の手順とパターン識別　、機械学習の最適化、応用事例 ～

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• 2020年02月07日(金) 音響評価技術の基礎および「心理音響評価技術と心地よい音響デザイン」への応用 　～ 音のデモ付 ～ ～ 音の特性と音響評価技術、聴覚の特性と心理音響評価技術、心理音響評価量の評価実験と製品への応用例、様々な製品の音響デザイン事例　～

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• 2020年01月30日(木) ＡＩ関連特許の基礎と効果的な権利取得方法およびそのポイント ～ ＡＩ関連発明特許で守れる限界、AI関連発明の具体例、請求項の作成法と権利の有効性とそのポイント ～

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• 2020年01月27日(月) 量子コンピュータ・量子アニーリングの基礎と応用技術および今後の動向 ～ 量子アルゴリズム、量子計算の物理、組合わせ最適化問題や機械学習への応用、Ｇｏｏｇｌｅの量子超越性の実証実験 ～

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• 2020年01月16日(木) 自然言語処理の基礎と人工知能の活用と応用技術 ～ 機械学習とディープラーニング、 ニューラルネットワークと自然言語処理技術への適用、自動会話の作成法、 文章要約手法、スマートスピーカーへの応用 、最新技術 ～

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• 2020年01月23日(木) テスト工数を大幅に削減するソフト開発の「組合せテスト」技法と効果的な活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 組合せテスト技法の基本と適用例、直交表とAll-Pairs法によるテストケースの生成、テストケースの実施と不具合の検出演習の実践テクニック ～

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• 2020年01月22日(水) Dockerコンテナ技術とKubernetesの基礎およびクラウドネイティブ開発のポイント ～ Cloud Nativeな開発に進むための必要事項、Docker コンテナとコンテナ技術、Kubernetes 上でのコンテナの管理、Docker ／ Kubernetes 環境における CI／CD ～

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• 2020年03月30日(月) FT-IRの基礎と効果的な分析技術とそのポイント・応用例 ～ FT-IRの概論と原理、FT-IRの測定法のコツ、赤外スペクトルの解析、異物検査への応用 ～

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• 2020年03月27日(金) Pythonによる統計モデルの基礎と効果的なデータ分析への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 統計モデルの基本、Pythonを使ったデータ分析、線形回帰モデルを使ったデータ予測、一般化線形モデルとその活用法 ～

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• 2020年03月26日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎とAIを活用した材料設計への応用　～デモ付～ ～ 第一原理計算、人工知能と機械学習、ロジスティック回帰を使った金属ガラスの形成予測、プロセス・インフォマティクスへの応用 ～

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• 2020年03月18日(水) Pythonプログラミングの基礎と画像処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonの概要と従来言語との比較、Pythonプログラミングの基礎、拡張モジュールの使いどころ、Pythonを使った画像処理の実装 ～

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