～ データの性質の確認法、統計的仮説検定、時間依存の構造、時系列データ分析手順の実例、時系列構造を考慮した予測法 ～
・時系列データの特徴をとらえながら分析する手法について、R言語を用いて修得する講座
・データの順序を考慮し、予測するための手法について実例を通して習得し、効果的なデータ分析に応用しよう！
※PCは弊社で用意いたします
R言語による時系列データ分析の基礎と実践 ～1人1台PC実習付～
講師の言葉
時系列データとは、時刻の変化に伴い値が変化する対象を、ある一定の時間間隔で記録したものを指します。たとえば、毎日の正午の気温を記録したものは時系列データです。時系列データの分析では、データの並び順・前後関係を意識するか否かを重要視します。たとえば、１週間の正午の平均気温は、７日分の気温の総和を７で割れば求められます。ここで、７日分の総和は、足し合わせる順番を意識する必要はなく、月火水木金土日でも金月水火日木土のいずれであっても等しく、同様に、バラつきを示す指標である分散も、他のデータとの関係を見る相関係数も、データの並び順を意識しないため、いわゆる時系列データの分析とは考え方が異なります。
本セミナーでは、時系列データの特徴をとらえながら分析する手法の考え方、特にデータの順序関係を意識することで生じるメリットや気を付けるべき事について、実際の時系列データを用いながら説明します。また、データ分析に広く利用されているR言語を用いた演習を通じて、より実践的な学習効果が望めます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・時系列データの解析に興味のある方や、時系列データの解析法を学びたい方 ・実際のデータ分析の実務でどのように行うのか学びたい方 ・センシング、エネルギー、気象、金融、マーケティング、システムその他関連企業の方 |
| 予備知識 | ・PCの操作に習熟していることを前提とします |
| 修得知識 |
・時系列データの特徴を理解し、一般的なデータとの違いが分かる ・時系列データの特徴を活かした分析手法の基礎が学べる ・R言語を用いた時系列データの分析ができるようになる |
| プログラム |
１．データ分析と統計的仮説検定 ２．時系列データの特徴 ３．時系列データの分析 ４．予測・シミュレーション実例 |
| キーワード | 時系列データ 回帰分析 データ分析 予測 推定 ＡＩ 人工知能 ソフトウェア ARMA ARIMA MA AR |
| タグ | 統計・データ解析、分析、データ解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：46,200円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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