~ サンプリングとFFT、STFT、窓関数、ウェーブレット変換、波形特徴の検出、FIRフィルタ・IIRフィルタ、雑音除去・信号分離への応用と具体例 ~
・信号処理・ノイズ除去の代表的なアルゴリズムとその特性、選択方法について基礎から学ぶ講座!
・信号解析の基礎から、フィルタリング、スペクトル解析、波形特徴の検出方法などを学び、効果的な雑音除去、信号分離に活かそう!
~ サンプリングとFFT、STFT、窓関数、ウェーブレット変換、波形特徴の検出、FIRフィルタ・IIRフィルタ、雑音除去・信号分離への応用と具体例 ~
・信号処理・ノイズ除去の代表的なアルゴリズムとその特性、選択方法について基礎から学ぶ講座!
・信号解析の基礎から、フィルタリング、スペクトル解析、波形特徴の検出方法などを学び、効果的な雑音除去、信号分離に活かそう!
信号処理や信号解析は、電気電子、情報通信、計測、制御、機械、データ解析等の幅広い分野で用いられています。観測する実世界の信号には多種多様な雑音が混入し、システムへ悪影響を及ぼします。効果的に雑音を除去し、信号を分離するためには高速・高精度な解析と検出、さらには周波数領域の枠組みを超える処理が必要になります。
信号解析、雑音除去のために多くのアルゴリズムが考案されていますが、それらは適用する状況や目的、応用に応じて選択することが必要になってきます。
ここでは、信号解析の基本事項、上述した代表的なアルゴリズムとその特性、さらには選択方法について解説します。音や画像などの具体例を交えて説明していきます。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・信号処理の基礎から学びたい技術者の方 ・雑音除去や信号分離について学びたいと考えている技術者の方 ・信号解析の高速・高精度化について学びたいと考えている技術者の方 ・画像、音(音声、音響、騒音)、生体情報、通信、計測、観測に携わる技術者の方 |
予備知識 | ・三角関数、初歩的なフーリエ変換の知識 |
修得知識 |
・信号解析の方法 ・周波数解析の方法 ・雑音除去の信号処理の方法 |
プログラム |
1.信号解析の基礎 (1).不規則信号と雑音 (2).周波数解析の基礎 a.フーリエ級数展開とフーリエ変換 b.サンプリングとFFT c.定常スペクトル解析
2.非定常信号解析 (1).窓関数 (2).時間―周波数解析 a.短時間フーリエ変換(STFT) b.ウェーブレット変換ほか(WT) (3).スペクトル解析の高速・高精度化 a.高分解能化 b.高速化 (4).波形特徴の検出 a.特異値検知 b.調波検知 c.相関検出
3.雑音除去と信号分離への応用 (1).フィルタリング a.FIRフィルタ b.IIRフィルタ (2).雑音除去と復元(音声によるデモを含む) a.SS:スペクトルサブトラクション(スペクトル減算) b.ウェーブレットデノイジング c.多項式近似平滑化フィルタ d.メディアンフィルタ e.ウィナーフィルタ (3).信号分離 a.PCA b.HPSS c.時間周波数マスキング d.ICA
MATLABによるデモを予定 |
キーワード | 不規則信号 周波数解析 サンプリング FFT STFT ウェーブレット変換 特異値検知 相関検出 FIR IIR スペクトル減算 メディアンフィルタ ウィナーフィルタ PCA ICA |
タグ | 信号処理、音声処理、画像処理、生体工学 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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