AI / IoT の実ビジネスへの応用と実践の教訓から学ぶ成功のポイント

~ 社内でAI関連プロジェクトを進める際のポイント、AI / IoT 実践事例と教訓、人財育成策 ~

・避けて通れないAI/IoTを応用して強い製品やサービスの開発を成功させるための講座
・実際にAI/IoT関連プロジェクトの導入と商品化に取り組んできた講師から教訓と成功のポイントを修得するための特別セミナー! 
・多くの企業で悩んでいる、自社でこれまで経験も人財もないAI/IoTの分野をいかに自社製品や業務に取り込んでいくかについて有益なヒントが得られます

講師の言葉

 連日のように、新聞やニュースでAIやIoTが紹介されています。「当社も、そういった技術を取り入れたい」と検討されているかたも多いと思います。リコーもそんな一社でした。2年前に時流に乗り遅れるなと、AI応用研究センターという組織の箱は作ったものの、なだたるITの巨人たちがいる中で、普通のプリンターの会社がどうやったら勝てるのか、人はどうやって育てればよいのか、わからないことだらけの状態でした。
 いま、リコー社内では20ほどのAI/IoT関連プロジェクトが商品化、あるいは社内業務で利用されています。ここに来るまでにいろいろな教訓を学びました。それでも、まだ多くの課題もあります。
 私たちが学んだのは、普通の会社でも、賢く戦えばAI/IoTを応用して強い商品やサービスを創れる、ということです。私たちもまだ発展途上ですが、これまで学んだことをみなさんと共有し、一緒に考えていきたいと思います。

本講座の申し込み受付けは、終了いたしました。

セミナー詳細

開催日時
  • 2019年10月16日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・自社製品開発や自社業務改革にAI/IoTを応用したいと検討している開発部門または企画部門の方 (業種は問いません)
・特に、自社でこれまで経験も人財もないAI/IoTの分野を、いかに自社製品や業務に取り込んでいくか、試行錯誤をしている方
予備知識 ・特に必要ありません。AIを含めたIT技術や、MOT(技術マネジメント)の話をしますが、専門知識を前提とせずに、解説いたします
修得知識 ・社内でAI関連プロジェクトを進める際のポイントが理解できる
・プロジェクトマネージャー経験のあるかたなら、応用し、自分のAIプロジェクトを社内で開始できる
プログラム

1.AIやIoTとどう付き合うか
  (1).AI/IoT技術の浸透
  (2).未経験の会社が、導入することのハードル
  (3).実例 :古い複写機の会社にとって

2.技術戦略 :戦いの考え方
  (1).AI という特異な技術領域のこと
  (2).急速なコモディティ化
  (3).戦いの基本形
  (4).従来のエンジニア教育と、がらりと変わった
  (5).勇気づけられるベンチャーの実例
  (6).勝つためのステップ
  (7).意識と仕事のやりかたの改革

3.AI / IoT 実践事例と教訓
  (1).「画像認識」と社会インフラ点検サービスへの応用
  (2).「振動解析」と製造ラインの加工見える化への応用
  (3).「自然言語処理」と法務業務ソリューションへの応用
  (4).「高速学習エンジン」と金融業務ソリューションへの応用

4.何度もぶつかった、導入の壁とその対応
  (1).あきらめの壁
  (2).使い道の壁
  (3).プロセスの壁
  (4).データの壁
  (5).決心の壁

5.AI/IoT関連の人をどう育てるか
  (1).従来の技術人財育成が適用できない
  (2).欲しい人財と、育てる課題

 

キーワード AI / IoT コモディティ化 画像認識 振動解析 自然言語処理 高速学習エンジン 技術人財育成
タグ AI・機械学習業務改善ソフト教育ネットワーク画像
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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