セミナー検索結果：3423件

• 2020年04月09日(木) ＡＩ／IoTシステムの効率的な安全性分析手法とレジリエンスエンジニアリング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ システム理論にもとづくセーフティとセキュリティの安全分析、機能共鳴分析手法FRAM、安全性分析STAMPのハザード分析手法STPAによる本格演習 ～

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• 2020年04月08日(水) 自動車セキュリティ技術の基礎とセキュリティ強化策のポイント ～ 脆弱性事例とセキュリティ強化の方策、CANプロトコルへの攻撃、システムで防ぐべき攻撃、自動運転車両の構成と脅威 ～

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• 2020年04月08日(水) 統合化ＢＯＭの基礎とスマートファクトリーへの応用 ～ インダストリー４．０、ＩｏＴ時代のものつくりプラットフォームと統合化ＢＯＭによる生産革新 ～

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• 2020年04月07日(火) 深層学習・ＧＡＮの基礎と異常検知技術への応用 ～ 不良サンプルが入手できない場合での異常検知法とシステムへの応用・事例 ～

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• 2020年04月06日(月) 高精度な目視検査・外観検査自動化技術の基礎と実用化のポイント ～ 自動検査装置に必要な基礎技術、外観検査・寸法検査の原理、搬送系メカとハンドリング、導入の実際とそのポイント ～

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• 2020年04月02日(木) ＵＸデザインの基礎と製品開発への応用実践講座　～演習付～ ～ ＵＸデザインのプロセス、ユーザー価値の明確化、コンセプト、ペルソナ、価値提案、ストーリーボード、プロトタイプ、ユーザーテストの実践 ～

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• 2020年04月01日(水) 画像認識の基礎と特徴抽出法および物体認識・物体検出への応用 ～ 領域特徴・エッジ特徴・特徴点の時系列処理、勾配ベースの特徴抽出、パターンマッチング、クラスタリングなど物体認識技術 ～

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• 2020年04月01日(水) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年03月17日(火) 自動車運動力学の基礎と「ハンドリングの気持ち良さ」を創出する性能設計への応用 ～ 車両のモデル化、腰・手で感じる後輪の横力発生、目で感じる車体の傾き、スポーツ走行性能、旋回時の減速安定性 ～

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• 2020年03月30日(月) 動的システムの最適状態推定（カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ）とその実時間推定課題への応用 ～ 確率統計とベイズ推測、状態空間モデルと状態推定、最適フィルタの各種アルゴリズム、応用事例と状態空間モデリング ～

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• 2020年03月17日(火) ＵＸデザイン手法の基礎と高付加価値な製品開発への活かし方　～演習付～ ～ ＵＸデザインのプロセス、デザイン手法および演習を通して学ぶＵＸデザインの実践 ～

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• 2020年03月27日(金) 計測・制御系システムにおける機械学習の基礎と適用及び実装のポイント [大阪開催] ～ 機械学習技術の基礎、計測・制御ｼｽﾃﾑの高性能化や異常検出他への活用法、モデル・学習アルゴリズムの最適選定および実装の勘所 〜

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• 2020年03月11日(水) ソフトウェア開発における問題解決とバグ撲滅のためのレビュー・検証手法と実践ノウハウ　～特典付～[大阪開催] ～ 長年の現場経験から得られた問題解決の進め方、不具合の体系化によって検討漏れを無くすためのノウハウと実践手法 ～

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• 2020年03月18日(水) AＩ技術・画像処理の外観検査技術への応用と実例 ～ 外観検査自動化におけるAI活用のアプローチ、外観検査システムの開発事例と成功のポイント ～

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• 2020年02月26日(水) システムズエンジニアリングの基礎とシステムズモデリング言語ＳｙｓＭＬの活用～演習付～ ～ システムの機能分析と検証 、機能要求の導出と機能アーキテクチャ、機能の物理コンポーネントへの割り当て ～

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• 2020年02月06日(木) USDMを使った抜け漏れを防ぐ要求仕様書の書き方実践講座～1人1台PC実習付～ ～要求仕様書の書き方の基礎、USDMの基本、抜け漏れのない適切な仕様化技術のポイント ～

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• 2020年02月04日(火) 組込みソフトウェアにおけるアーキテクチャ設計と不具合や手戻りを防ぐための勘所 ～ 静的構造図・動的構造図・状態遷移図の作成、設計品質の向上、ソースコードとアーキテクチャの同期 ～

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• 2020年03月13日(金) 人工知能（AI）の基礎と言語処理への活かし方：自然言語処理の応用とアプリケーション　～デモ付～ ～ 人工知能の要素技術としての知識、推論、探索、学習技術、自然言語処理に必要な形態素解析、構文解析、意味解析技術 ～
  

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• 2020年03月05日(木) Python とR言語によるビッグデータ分析およびAI学習の基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 教師あり学習と教師無し学習、決定木とランダムフォレスト、主成分分析と対応分析、ニューラルネットワークのチューニング、アンサルブル学習、ビッグデータ分析の実践ポイント ～

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• 2020年03月04日(水) Pythonによる画像処理の基礎と応用実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 周波数領域処理、空間領域処理、データの類似度、幾何学的処理、画像の分類と応用 ～
  

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• 2020年03月19日(木) ＳＬＡＭの基礎と実装・応用事例および最新技術 ～　２次元・３次元SLAMの実装と移動ロボットの遠隔操作・３次元可視化手法への応用 ～

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• 2020年02月27日(木) 分かりやすく使いやすいインタフェース設計とその応用 ～ ユーザビリティの原理とユーザビリティガイドライン、ユーザビリティ評価手法、分かりやすく使いやすいインタフェースの要件 ～

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• 2020年03月30日(月) 時系列データ解析の基礎とモデル化手法および予測・検知への応用　～デモ付～ ～ 扱う時系列データの特徴、ランダムウォーク、平均値の推定（AR・ARMA・ARIMA）、将来予測・異常検知の応用例、機械学習による予測精度向上手法 ～

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• 2020年03月23日(月) OpenCVによる画像処理の基礎と特徴抽出・検出への応用　～1人1台PC実習付～ ～ デジタル画像の構成、ノイズ除去・エッジ抽出、OpenCVによるプログラミング、パターン認識、画像検査への応用例 ～

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• 2020年03月23日(月) Automotive SPICEの要求事項とソフトウェア開発における実施ポイント　～演習付～ ～ Automotive SPICEのモデル構造、実際の成果物テンプレート例、事例を交えた活用ポイントとその演習、アセスメントで重要視されるポイントへの対応方法 ～

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• 2020年03月10日(火) 異常検知技術の基礎とPythonによるデータ分析手法および応用事例　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順、判別モデル・時系列モデルによるデータ分析手法、センサデータ・検査データを用いた応用事例 ～

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• 2020年03月09日(月) 感性の見える化・定量化とデータ解析の活用事例　～1人1台PC実習付～ ～ 効果的なインタビューと評価グリッド法、アンケートと因子分析、感性を設計・開発に落とし込むパス解析手法 ～

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• 2020年02月28日(金) 強化学習の基礎と最適化への応用および実装例　～デモ付～ ～ 強化学習の基礎（報酬・価値関数・Q学習）、最適解を得るための手法、応用例、DQNによる学習性能の向上、プログラミング実装のデモ ～

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• 2020年02月25日(火) ベイズ統計の基礎とデータ分析・推定への応用　～１人１台PC実習付～ ～ ベイズの定理、回帰分析・階層線形モデル、RおよびStanを用いた実習、不確実性／欠損のある相関係数の推定法、時系列的なデータの分析 ～

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• 2020年02月21日(金) 車載用組込みソフトウェアのテストケース設計と自動テストケース生成による工数削減および効率化　～１人１台PC実習付～ ～ ISO26262におけるソフトテスト、モデルベース開発、要求に基づいたテストケース設計と完全性の評価、自動テストケース生成の手法 ～

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• 2020年02月20日(木) PyTorchによるディープラーニングの基礎講座　～１人１台PC実習付～ ～ ニューラルネットの枠組み、最急降下法と誤差逆伝播法、「numpy」と「tensor」、PyTorch の学習プログラム手順、PyTorch による実装例 ～

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• 2020年03月23日(月) 生理計測の基礎と快適な製品開発への応用 ～ 中枢神経系、自律神経系、筋骨格系の測り方および快適な製品開発への応用例　～

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• 2020年02月13日(木) 機械学習・データ分析と感情推定・ストレス推定への応用　～１人１台PC実習付～ ～ ストレスと感情および測定方法、生体信号の時系列分析、Rによるデータ分析、機械学習の応用事例 ～

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• 2020年01月31日(金) ソフトウェアレビュー技法と効果的な実施・運用のポイント　～演習付～ ～ レビューの観点、レビューの種類と場面に応じた使用法、レビューの効果的な計画・管理の方法、レビューの高度化、レベルアップのヒント ～

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• 2020年01月28日(火) リファクタリング技術の基礎と組込みソフトウェア疲労解消へ活かし方　～１人１台PC実習付～ ～ 関数リファクタリング・ファイルレベルの改善、メトリクスによる確認方法、図面による確認方法 ～

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• 2020年03月31日(火) 機械学習の基礎と予測モデルの作成とおよび 予測精度向上のポイント ～１人１台PC実習付～ ～　機械学習の基礎、クラス分類・回帰アルゴリズムの基礎と予測精度検証および変数選択法　～

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• 2020年03月04日(水) 圧縮センシングの基礎と応用および最新技術 ～ 圧縮センシングによる信号処理の運用例と応用、最新技術、今後の展望 ～
  

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• 2020年02月21日(金) クロスモーダルの基礎と製品・サービス開発への活かし方　～個別相談付～ ～ 認知科学の基礎、動機（報酬）から行動、好みの形成およびリアリティと超体験のためのクロスモーダルと活用事例 ～
  

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• 2020年02月20日(木) 実務で活かす！「実験計画法」の基礎と活用ポイント　～PC演習付～ ～ 基礎となる要因計画、直交表計画、応答局面計画、計画採用のガイドライン、人件費含めた実施費用と得られる効果 ～
  

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• 2020年02月19日(水) 深層学習の基礎と画像認識・画像処理への応用　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ 深層学習の仕組み、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）、画像認識プログラム、画像生成タスク、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）への応用 ～

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