～ ベイズの定理、回帰分析・階層線形モデル、RおよびStanを用いた実習、不確実性／欠損のある相関係数の推定法、時系列的なデータの分析 ～
・ベイズでよく使われるStanを用いた実習を通して理解を深め、ベイズ推定の応用まで修得する講座！
・ベイズ統計モデリングの基礎から学び、不確実性のあるデータからの推定、時系列データの解析などに活かそう！
PCは弊社にて用意します。希望者にはRのファイルを差し上げます
ベイズ統計の基礎とデータ分析・推定への応用 ～１人１台PC実習付～
講師の言葉
本講座は２部構成となっています。１部では、データの生成メカニズムを理解するためのベイズアプローチについて、データ解析環境ＲとStanを用いた実習を交えながら、基礎から解説を行います。
２部では、参加者の多様な興味を想定し、様々な現象に対するベイズアプローチの応用例を紹介します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・ベイズ統計モデリングやStanによるモデリングの実践について基礎から学びたい方 |
| 予備知識 |
・大学初年度程度の数学知識（行列・ベクトル、微積分、確率・統計） ・PC操作、英字・記号の入力に慣れていること（Rの使用経験は問わない） |
| 修得知識 |
・ベイズアプローチの実践に必要な基礎知識（ベイズ推論や推定アルゴリズムの概要） ・データ解析環境RとStanを用いた実装方法 ・わからないものを確率で表現して推定する方法 |
| プログラム |
第１部：ベイズ推定の基礎編 ２．Stanを用いたモデリング実習 第２部：ベイズ推定の応用編 １．分散（精度）を推定する |
| キーワード | 回帰分析 ロジスティック回帰分析 推定 位置パラメータ スケールパラメータ 項目反応理論 予測値 欠損値 ネスト ネスティング 入れ子 時系列データ |
| タグ | 統計・データ解析、データ分析、R言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：46,200円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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