セミナー検索結果：552件

• 2020年12月09日(水) Pythonプログラミングの基礎と画像処理・画像認識への応用 ～１人１台PC実習付～ ～ Pythonのフレームワークと基本文法、Pythonの拡張モジュール、画像処理への応用技術、深層学習を使った画像認識 ～

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• 2020年12月24日(木) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と手動最適化のポイント～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ GPUプログラミングの基礎、GPUを使った並列化、速度低下の要因と最適化手法 ～

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• 2020年11月26日(木) ３次元計測技術の最新技術と効果的な活用法およびそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ３次元計測とUAV（ドローン）、リモートワークと３密防止、３次元計測装置の特徴と留意点、現場計測とデータ処理の留意事項、ドローンの機能と搭載センサ、点群の鮮鋭化処理技術 ～

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• 2020年11月20日(金) 圧縮センシング技術の基礎と応用および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 圧縮センシングの基礎、より複雑なスパース信号復元問題の解析法、圧縮センシングのアルゴリズム、応用例と最新技術 ～

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• 2020年10月29日(木) ＶＲ、ＡＲ、MRの基礎と最新インタフェース技術およびその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ バーチャルリアリティ（ＶＲ）、拡張現実感（ＡＲ）、複合現実感（ＭＲ）のためのディスプレイ技術、聴覚・力触覚・移動感・嗅覚・味覚提示技術、産業応用事例 ～

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• 2020年10月21日(水) デジタル信号処理における雑音低減・除去技術とそのノウハウおよびノイズ除去への応用　～個別相談付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 信号と雑音、信号処理の基礎、雑音除去アルゴリズム、各種ノイズ除去への応用例 ～

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• 2020年10月19日(月) 画像処理の基礎と特徴量抽出・画像認識技術およびその応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理の基礎（画像の濃度変換と連結性） 、線分・特徴量の抽出手法、画像認識技術と応用例 ～

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• 2020年09月02日(水) OpenCVによる画像処理の基礎と画像解析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタル画像・画像処理の基礎、ノイズ除去、画像特徴量とパターン認識、顔の表情解析 ～

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• 2020年09月30日(水) 画像処理技術の基礎と特徴抽出・物体検出への応用と実践　～１人１台PC実習付～ ～ 静止画像処理と特徴抽出、OpenCVでの画像データ処理法、動画像処理での画像処理技術と応用 ～

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• 2020年09月17日(木) Deep Learning を用いた画像認識技術とその実装法・例　〜 デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ パターン認識と機械学習の最先端手法、Pythonによるパターン認識システム手法と実装法、自動的なパラメータチューニング、転移学習の仕組みと応用例　～

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• 2020年10月15日(木) 画像処理アルゴリズムとSoCFPGA、FPGAへの実装実践講座　～１人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付～ ～ 画像処理の定石的処理実習、アルゴリズムのハードウェア化のメリット・デメリット、ＦＰＧＡ選定と実装ノウハウ ～

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• 2020年08月28日(金) 画像処理におけるFPGAの基礎とハードウェア化のポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞　 ～ Raspberry Pi とSoC FPGAの比較、HLSと SDSoCの有効活用と設計フロー、ソフトウェアとハードウェアの切り分け ～

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• 2020年07月31日(金) 超高速・高精度な３次元計測（形状・変形・運動・振動計測）技術の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ３次元形状計測の基礎、高速高精度４Ｄカメラによる運動体の計測、３Ｄの時間変化計測と振動解析への応用 ～
  

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• 2020年07月29日(水) 画像処理技術の基礎と高画質化技術のカメラへの応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ カメラの各種機構、ＨＤＲ画像処理、デ・ノイジング技術、画像復元のための画像処理、画像認識技術、カメラ・画像セキュリティ ～

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• 2020年07月21日(火) 人工知能（AI）・画像認識の基礎・最新技術と自動運転への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 人工知能（AI）を活用した高精度な画像認識技術と自動運転の実現技術 ～

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• 2020年07月08日(水) 画像認識技術およびディープラーニングの基礎と外観検査技術への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 光学系と画像処理の最適化設計、機械学習による外観検査アルゴリズム開発のポイント、外観検査技術のアルゴリズムと実例 ～

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• 2020年05月21日(木) OpenCV４による画像処理プログラミングの基礎と物体認識・物体検出への応用　～デモ付～　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 様々な環境でのOpenCVの使用、幾何的画像処理、光学的画像処理、局所特徴量に基づく物体検出、機械学習による物体認識 ～

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• 2020年06月17日(水) ３次元点群処理の基礎とプログラム開発の基本技法と実例 ～ デモ付 ～ 　～ ３次元センサーの分類と仕組み、３次元点群処理の基礎と点群可視化技術、３次元点群処理プログラム開発の基本技法とそのポイントおよび実例　～

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• 2020年06月23日(火) 画像処理アルゴリズムとSoCFPGA、FPGAへの実装実践講座　～１人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付～ ～ 画像処理の定石的処理実習、アルゴリズムのハードウェア化のメリット・デメリット、ＦＰＧＡ選定と実装ノウハウ ～

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• 2020年05月27日(水) 車載カメラとLiDARによるセンシング技術とセンサフュージョンへの応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、ポイントクラウドの基本手法、車載カメラによる画像認識技術、車載ＬｉＤＡＲによる物体認識技術、カメラとＬｉＤＡＲによるフュージョン技術 ～

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• 2020年05月26日(火) 画像センシング技術の基礎と応用および最新技術　～デモ付～ ～ 画像センシングで使うセンサー技術、３Ｄ画像計測、特徴抽出技術、ステレオマッチング技術、センサ融合技術とその応用 ～

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• 2020年04月22日(水) 環境認識技術の基礎と物体認識・経路計画への応用　～１人１台PC実習付（MATLAB実習）～ ～ センサデータの処理、進化アルゴリズムと最適化問題への活用法、NNによる経路生成のシミュレーション、動作環境の３次元マップ構築法 ～

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• 2020年05月21日(木) パーティクルフィルタの基礎と物体追跡および移動ロボットへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ パーティクルフィルタのアルゴリズム、識別器を用いた３次元人物追跡、SLAMと移動ロボットの地図生成、追従ロボットおよび自動搬送ロボットへの応用技術 ～

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• 2020年05月22日(金) 機械学習におけるベイズ推定・パターン認識手法の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ推定から線形識別手法へ、非線形識別手法とカーネル法、代表的な画像特徴、SVMの応用例 ～

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• 2020年05月20日(水) OpenCV４による画像処理プログラミングの基礎と物体認識・物体検出への応用 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 様々な環境でのOpenCVの使用、幾何的画像処理、光学的画像処理、局所特徴量に基づく物体検出、機械学習による物体認識 ～

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• 2020年05月13日(水) Kerasによる深層学習の応用と実践および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ シーケンシャルモデルとFunctional APIモデル、BERTによるTwitterの感情分類、画像の転移学習、ファイン・チューニングによる精度向上手法 ～

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• 2020年05月12日(火) 市街地自動運転におけるデジタル地図生成技術と自己位置推定技術および応用 ～ 自動運転の要素技術とセンサ、 LiDARとSLAM技術によるデジタル地図の生成と最適化、３次元ポイントクラウド、２次元地図、ベクトル地図を活用したマップマッチング、自動運転への適用と公道実証実験の取組み ～

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• 2020年05月11日(月) 五感センシングにおける最新インタフェース技術とその応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ VR ／AR 、マスタスレイブ、テレイグジスタンス、Quantified Selfの新技術、五感の原理と最新インタフェースへの応用、脳波と計測応用 ～

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• 2020年04月13日(月) ヒューマンインタフェースの設計方法と空間型・コミュニケーション型インタフェースの最新技術 ～ 人間の特性とヒューマンインタフェース、ＶＲ・ＡＲ・MR、コミュニケーションロボットとインタラクション、サービスデザインの方法 ～

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• 2020年04月06日(月) 高精度な目視検査・外観検査自動化技術の基礎と実用化のポイント ～ 自動検査装置に必要な基礎技術、外観検査・寸法検査の原理、搬送系メカとハンドリング、導入の実際とそのポイント ～

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• 2020年04月01日(水) 画像認識の基礎と特徴抽出法および物体認識・物体検出への応用 ～ 領域特徴・エッジ特徴・特徴点の時系列処理、勾配ベースの特徴抽出、パターンマッチング、クラスタリングなど物体認識技術 ～

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• 2020年03月30日(月) 動的システムの最適状態推定（カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ）とその実時間推定課題への応用 ～ 確率統計とベイズ推測、状態空間モデルと状態推定、最適フィルタの各種アルゴリズム、応用事例と状態空間モデリング ～

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• 2020年03月18日(水) AＩ技術・画像処理の外観検査技術への応用と実例 ～ 外観検査自動化におけるAI活用のアプローチ、外観検査システムの開発事例と成功のポイント ～

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• 2020年03月04日(水) Pythonによる画像処理の基礎と応用実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 周波数領域処理、空間領域処理、データの類似度、幾何学的処理、画像の分類と応用 ～
  

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• 2020年03月23日(月) OpenCVによる画像処理の基礎と特徴抽出・検出への応用　～1人1台PC実習付～ ～ デジタル画像の構成、ノイズ除去・エッジ抽出、OpenCVによるプログラミング、パターン認識、画像検査への応用例 ～

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• 2020年02月19日(水) 深層学習の基礎と画像認識・画像処理への応用　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ 深層学習の仕組み、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）、画像認識プログラム、画像生成タスク、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）への応用 ～

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• 2020年03月18日(水) Pythonプログラミングの基礎と画像処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonの概要と従来言語との比較、Pythonプログラミングの基礎、拡張モジュールの使いどころ、Pythonを使った画像処理の実装 ～

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• 2020年01月29日(水) 機械学習・深層学習による画像認識の基礎と外観検査システムへの応用　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonによるプログラミング、画像特徴量と機械学習による分類、画像認識の仕組み ～

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• 2020年01月14日(火) 画像処理技術の基礎と特徴抽出および静止画像・動画像処理の実装技術　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ OpenCVの使い方と特徴抽出、動画像処理とロボットへの応用、動画像処理の実装演習 ～

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• 2020年01月10日(金) Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ディープラーニングによる機械学習のプログラミングと実装法、自然言語処理、画像分析への応用 ～

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