3次元点群処理の基礎とプログラム開発の基本技法と実例 ~ デモ付 ~

 ~ 3次元センサーの分類と仕組み、3次元点群処理の基礎と点群可視化技術、3次元点群処理プログラム開発の基本技法とそのポイントおよび実例 ~

・画像や映像などの3次元空間情報処理技術とプログラム開発法を基礎から実例を交えて修得するための講座

・3次元空間情報における3次元点群を効率よく処理し、活用する情報処理の基本技法を実例と具体的実践から学ぶ特別セミナー!

講師の言葉

 各種センサー技術の進展と普及、各種情報端末などの高性能化に伴い、画像や映像などの空間情報に関する情報処理技術とその応用分野が注目を集めている。

 最近では、3次元センサ-を用いて収集した3次元以上の情報を含む膨大なデータ列を効率よく処理することにより、従来困難だった高度な情報解析や自動理解、空間認知が実現されつつある。

 講義では、3次元空間情報に関するデータ形式の一つである3次元点群を、効率よく処理し、それを活用する情報処理の基本技法について、実例を挙げながら具体的に解説する。

 本セミナーを受講することにより、従来の画像処理技術のみでは困難であった3次元空間情報処理の基本概念とその基礎技術について理解いただけます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年06月17日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・情報処理技術に関心を持つ企業や各種研究機関の若手技術者の方
・コンピュータビジョン、画像処理、空間情報処理、コンピュータグラフィクス、情報処理関連の技術者の方
予備知識 ・専門知識は特に必要としませんが、大学教養レベルの数学についての理解とプログラミングの経験があればより理解が深まります
修得知識 ・3次元点群に関する基礎知識
(関連技術:画像処理、距離画像処理、3次元センシング)
・3次元点群処理の概要
3次元点群の特徴とその情報処理に関する基本技法
・プログラム開発の基本技法
プログラム

1.3次元センサ-の概要と仕組み

(1).3次元センサ-の分類

(2).三角測量

(3).経路測量

(4).センサ-の配置と特性

(5).パターン投影法による距離測量

(6).ステレオ画像処理による空間測量

(7).多視点画像を用いた空間測量

 

2. 3次元点群処理の基礎と点群の可視化技術とその実例

(1).3次元点群処理とは

(2).3次元点群の構造化とデータモデリング

(3).レジストレーションとその効果

(4).フィルタ処理

(5).3次元モデルと点群の可視化

(6).キーポイント抽出と特徴記述

(7).マッチングとオブジェクト認識

 

3.3次元点群処理プログラム開発の基本技法

(1).基礎知識

(2).入出力と情報可視化

(3).近傍探索とフィルタ処理

(4).変換とレジストレーション

(5).セグメンテーション

(6).法線推定

(7).キーポイント抽出と特徴記述

(8).オブジェクト認識

 

4.まとめと質疑応答

 

キーワード  3次元センサー パターン投影法 距離測量 ステレオ画像処理 多視点画像 3次元点群処理 レジストレーション フィルタ処理 キーポイント抽出 マッチング オブジェクト認識 情報可視化  3次元点群処理プログラム
タグ SLAM・自己位置推定位置情報画像画像処理画像認識
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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