圧縮センシング技術の基礎と応用および最新技術　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　圧縮センシングとは、少数回の観測で高次元信号を復元する近年提案された信号処理法であり、多くの実問題への応用が期待されています。

　より詳しく言えば、Nyquist-Shannonの定理より信号復元が不可能と思われる状況であっても、信号に内在するスパース(疎)な性質を利用し、かつ信号処理アルゴリズムを工夫することにより、高次元信号の復元を可能とする手法です。

　ところで、圧縮センシングで高次元信号を復元するために「どの程度の観測で高次元信号を復元可能か」「どのようなアルゴリズムを利用すべきか」は理論的に重要であり、多くの研究が行われてきました。また、それらの理論的成果をもとに新たな応用が考えられています。

　本講演では理論的側面を重視し、圧縮センシングについて解説させて頂きます。

　まず圧縮センシングの基礎を説明した上で、これまでの圧縮センシングに関する研究の流れを概観させて頂きます。加えて、具体的な応用例や近年の発展についても紹介させて頂きます。

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