～ シーケンシャルモデルとFunctional APIモデル、BERTによるTwitterの感情分類、画像の転移学習、ファイン・チューニングによる精度向上手法 ～
テレワークの方の学習にも最適なセミナー！
・フレームワーク Kerasを使い、画像認識、テキストの感情解析、3D形状検索、時系列データ予測などに応用するための講座
・BERTや転移学習などの最新技術の事例と実習を通してKerasによる深層学習の応用について修得できる特別セミナー！
・本講座は、WEB会議システムを利用して開催いたします
・受講の仕方など詳細は、お申込みいただいた後にご連絡いたします
・その他疑問点がございましたら、お問い合わせください
・ＰＣの環境等で視聴できない方は、弊社研究室でご受講が可能です
深層学習は目下、AIの研究分野だけでなく、様々な現場で必須の技術となっています。しかし、深層学習を行うためのツール（フレームワーク）が乱立しています。本セミナーでは、初心者が理解しやすいKerasをフロントエンドに、TensorFlowをバックエンドに使って深層学習を行う手法をFuntional APIでのレイヤー構成法を軸に解説します。Functional APIでのニューラルネットの構築は、レゴのブロックの構築に似ていて、ブロックに相当するレイヤをうまくはめ込みながらニューラルネットを構築していくことができます。
本セミナ－では、訓練済みの学習モデルを成就に使う初歩的な認識問題だけでなく、検索問題、予測問題のほか、複数入力や複数出力をもつニューラルネットワークを通して、深層学習を行う事例を紹介します。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データ解析、システム、ソフトほか関連企業の技術者の方 ・データサイエンスを仕事や研究の対象としている方 ・AIの現場開発や理解で必要な深層学習の知識を、Python (Keras)を通して理解したい方 |
| 予備知識 |
・Python言語の初歩を知っている方（Pythonのバージョンは3.5以上と想定） ・データ分析、統計解析の基礎知識 |
| 修得知識 | ・Keras (バックエンドはTensorFlow)を使った深層学習手法とその活用法が修得できます |
| プログラム |
１．Kerasの基礎 ２．Kerasによる初級レベルの深層学習とその事例 ３．Kerasによる中級レベルの深層学習とその事例 ４．Kerasによる応用レベルの深層学習とその事例 |
| キーワード | Keras Python3 深層学習 機械学習 データサイエンス Functional APIモデル シーケンシャルモデル MLP 転移学習 BERT ファイン・チューニング |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、データ解析、画像、画像処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：49,500円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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