～ 信号と雑音、信号処理の基礎、雑音除去アルゴリズム、各種ノイズ除去への応用例 ～
・デジタル信号処理の雑音を効果的に低減・除去する最適な各種方式を修得するための講座！
・雑音低減・除去手法の原理とその活用ポイントを学び、雑音除去の精度向上と最適な選択方法を効果的に実務に活かす特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
デジタル信号処理における雑音低減・除去技術とそのノウハウおよびノイズ除去への応用 ～個別相談付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本講演では、デジタル信号処理で雑音を低減・除去する各種方式を詳しくご説明致します。処理対象の応用例としては基本的に音と通信を取り上げますが、画像にも多少言及する予定です。これまでデジタル信号処理は、広範囲な領域で利用されて参りましたが、処理が雑音低減、雑音除去に限定された場合には、どのような方法があって、実際にはどれを選択して、どのように利用すればよいのか、迷うことがよくあります。これは、観測信号を信号＋雑音と考えた場合の、信号と雑音のそれぞれの性質によって、適した方法が異なってくるからです。雑音除去の精度を向上させるためには、処理対象に適した方法を選択し、効果的に利用する必要があります。
本講演では、参加者の方々が現場で遭遇するノイズ・雑音問題への具体的な解決策を与える方法論を提供することを目的と致します。
具体的な処理方法には信号処理を用いるため、フィルタ、フーリエ変換、統計信号処理の基礎的な話を含めますが、基本的にはそれらを利用し完成された方法が、どのように使用されるかのノウハウをお話しする予定です。最近は、数学的に複雑なアルゴリズムが使われる傾向がありますが、出来る限り複雜な数式の話は省きつつ、その考え方と原理をお伝えすることを心がけます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・音（音声、音響、騒音など）、情報通信、機械制御、医療分野などで信号処理に関わる技術者の方 |
| 予備知識 | ・複素数、微分積分などの高校卒業程度の数学 |
| 修得知識 |
・デジタル信号処理の基本 ・統計的信号処理の基本 ・各種雑音低減・除去手法の原理とその活用ポイント |
| プログラム |
１． 信号と雑音の基礎 （１）．信号と雑音 ａ．白色雑音 ｂ．有色雑音（ピンクノイズ） （２）．雑音の種類
２． 信号処理の基礎 （１）．デジタルフィルタリングによる簡単な雑音低減 ａ．フィルタリングを実用するタイプ ｂ．信号と雑音の関係 （２）．統計処理を用いた雑音低減 ａ．統計的信号処理 ｂ．音声への応用
３． 雑音除去アルゴリズム （１）．スペクトル引き算 （２）．ウィーナーフィルタ （３）．くし形フィルタ （４）．適応フィルタの利用(カルマンフィルタを含む) ａ．ノイズキャンセラ ｂ．信号強調 （５）．順序統計フィルタ （６）．各種非線形フィルタ （７）．ノッチフィルタ （８）．ディープニューラルネットワーク ａ．過学習を防ぐ対策 ｂ．圧縮センシング ｃ．フレーム内雑音推定の例 （９）．適応ビームフォーミング
４． ノイズ除去への応用例 （１）．音のノイズ除去への応用 a. 定常雑音対策 b. 非定常雑音対策 c. 特殊雑音対策 （２）．通信システムでのノイズ除去への応用 a. インパルス雑音対策 b. バースト雑音対策 c. 時変雑音対策 （３）．雑音低減技術と音・画像・通信システムとの関連性 ａ．通信分野 ｂ．音声分野 ｃ．画像分野
＊ノイズ除去に関する個別の質問がある方は、事前もしくは当日お伝え下さい |
| キーワード | デジタルフィルタリング 統計的信号処理 スペクトル引き算 ウィーナーフィルタ カルマンフィルタ 順序統計フィルタ ノッチフィルタ 定常雑音 非定常雑音 インパルス雑音 バースト雑音 音声 音響 生体信号 機械振動 騒音 エコキャンセラ 通信 |
| タグ | 信号処理、通信、音声処理、画像処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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