• 2020年06月23日(火) 10:30 ~ 17:30

１． 産業分野における画像処理
　　（１）．外観検査装置（ＦＡ、道路）
　　（２）．車載カメラ　カメラの無い角度から見る（視点変換）
　　（３）．人認識（車、セキュリティ）
　　　　　・テンプレートマッチングと機械学習
　　（４）．デジタルカメラ（フォーカス、ゲイン、ホワイトバランス）
　　（５）．カラーコピー機と写真現像機(キレイの違い)

２． 定石的な画像処理　～ＩＰキットを使いソフトウェアで学ぶ～
　　（１）．二値化
　　（２）．空間フィルタ
　　（３）．ラベリング
　　（４）．特徴量抽出
　　（５）．オフセット・ゲイン
　　（６）．シェーディング補正
　　（７）．ガンマ補正
　　（８）．面積階調
　　（９）．グレースケール変換
　 （１０）．画像変形
　 （１１）．画像圧縮
　 （１２）．FFT
　 （１３）．パターンマッチング

３． 要求に基づいたアルゴリズム検討　～仕様例から実習まで～
　　（１）．アルゴリズム検討の流れ
　　（２）．実習（色々な手法を考えてみよう）

４． ハードウェアとソフトウェアの切り分け
　　（１）．実現手段の種類
　　（２）．それぞれのメリットとデメリット
　　（３）．ハードウェア(FPGA)とソフトウェア(CPU)の上手な組み合わせ
　　（４）．定石回路のハード回路例（フィルタ回路）

５． ハードウェア化に必要な条件定義
　　（１）．計算精度
　　（２）．処理速度

６． FPGAの選定
　　（１）．IntelとXILINX
　　（２）．コストパフォーマンス
　　（３）．処理による必要ゲート規模
　　（４）．必要とするI/Oピンとピン互換
　　（５）．CPU内蔵FPGA（SoCFPGA）
　　（６）．現実の選択制約(入手性、トレンド)

７．実演デモ　

８．まとめ

９．質疑応答
　　・全体での質疑
　　・講義後の個別質疑も歓迎
　　・参加者の希望により、興味を持った処理の回路のハード化等

日本テクノセンター研修室